TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础、图像分类、目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用。

视频目录如下:

你能学到那些内容预览:

TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础、图像分类、目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用。

TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程的更多相关文章

  1. 深度学习基础系列(五)| 深入理解交叉熵函数及其在tensorflow和keras中的实现

    在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地 ...

  2. Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二

    Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474   首先放出原始图像: ...

  3. (转) TensorFlow深度学习,一篇文章就够了

    TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪 ...

  4. TensorFlow深度学习,一篇文章就够了

    http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数 ...

  5. 深度学习基础系列(九)| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了

    Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生.但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层.本文将首 ...

  6. 问题集录--TensorFlow深度学习

    TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe ...

  7. 学习参考《TensorFlow深度学习》高清中文版PDF+英文版PDF+源代码

    我们知道,TensorFlow是比较流行的深度学习框架,除了看手册文档外,推荐大家看看<Tensorflow深度学习>,共分5方面内容:基础知识.关键模块.算法模型.内核揭秘.生态发展.前 ...

  8. TensorFlow 深度学习中文第二版·翻译完成

    原文:Deep Learning with TensorFlow Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标.--<原则>, ...

  9. 算法工程师<深度学习基础>

    <深度学习基础> 卷积神经网络,循环神经网络,LSTM与GRU,梯度消失与梯度爆炸,激活函数,防止过拟合的方法,dropout,batch normalization,各类经典的网络结构, ...

随机推荐

  1. C语言I博客作业02

    这个作业属于那个课程  C语言程序设计I 这个作业要求在哪 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2019-3/homework/8656 我在这个课程的目标 ...

  2. python爬虫遇到会话存储sessionStorage

    记录一次爬虫生成链接过程中遇到的sessionStorage存储数据 1.简介 sessionStorage 是HTML5新增的一个会话存储对象,用于临时保存同一窗口(或标签页)的数据,在关闭窗口或标 ...

  3. request.getPathInfo()的作用

    项目中使用该方法来获取URL,但不知道获取的URL的起始: 如:http://localhost:8080/web_hrs/Action/这里可以是任何东西  ---->request.getP ...

  4. Scala 学习笔记之集合(8) Try和Future

    import util._ import concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import concurrent.Future import co ...

  5. Android适配总结

    1.dp与px的 密度类型 代表的分辨率 屏幕密度 换算 比例 低密度(ldpi) 240x320 120 1dp=0.75px 3 中密度(mdpi) 320x480 160 1dp = 1px 4 ...

  6. Newtonsoft.Json.Linq 常用方法总结

    目录 1.Entity to Json 1.1.准备工作 1.2.Entity to Json 1.3.Json to Entity 2.Linq To Json 2.1.创建对象 2.2.从 Jso ...

  7. Github配合Jenkins,实现vue等前端项目的自动构建与发布

    本篇文章前端项目以vue为例(其实前端工程化项目的操作方法都相同),部署在Linux系统上(centos). 之前做前端项目的部署,一直都是手动运行打包命令,打包完.再使用FTP.Xshell等这类的 ...

  8. 卷积神经网络CNN识别MNIST数据集

    这次我们将建立一个卷积神经网络,它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%,读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容. 程序的开头是导入TensorFlow: impor ...

  9. Spring项目启动报"Could not resolve placeholder"解决

    1.问题的起因: 除去properites文件路径错误.拼写错误外,出现"Could not resolve placeholder"很有可能是使用了多个PropertyPlace ...

  10. React+后端实现导出Excle表格的功能

    最近在做一个基于React+antd前端框架的Excel导出功能,我主要在后端做了处理,根据以下步骤,可以很容易就实现导出Excel表格数据的功能. 在做这类导出文件的功能,其实,在后端进行处理,会更 ...