spring 项目升级到spring cloud记录 数据源配置
- 用的阿里的数据源 增加pom
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.</version>
</dependency> - application.yml配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.167)(PORT = ))(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.168)(PORT = ))(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.169)(PORT = ))(LOAD_BALANCE = ON)(FAILOVER =ON))(CONNECT_DATA = (SERVER = DEDICATED)(INSTANCE_ROLE = ANY)(FAILOVER_MODE = (TYPE = SELECT)(METHOD = BASIC))(SERVICE_NAME = devdb)))
username: mis
password: mis
driver: oracle.jdbc.OracleDriver
# 初始化大小,最小,最大
initialSize:
minIdle:
maxActive:
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait:
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis:
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis:
validationQuery: SELECT FROM DUAL
#建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle: true
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow: false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false
# 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。
poolPreparedStatements: true
#要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize:- 配置类
package com.guige.core.conf; import com.alibaba.druid.filter.Filter;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.guige.core.ext.base.dao.JDBCDao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.jdbc.support.lob.DefaultLobHandler;
import org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.transaction.annotation.TransactionManagementConfigurer; import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties; @Component
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DataSourceConfig implements TransactionManagementConfigurer {
@Value("${spring.datasource.url:#{null}}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.username: #{null}}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password:#{null}}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driverClassName:#{null}}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.initialSize:#{null}}")
private Integer initialSize;
@Value("${spring.datasource.minIdle:#{null}}")
private Integer minIdle;
@Value("${spring.datasource.maxActive:#{null}}")
private Integer maxActive;
@Value("${spring.datasource.maxWait:#{null}}")
private Integer maxWait;
@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis:#{null}}")
private Integer timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis:#{null}}")
private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.validationQuery:#{null}}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.testWhileIdle:#{null}}")
private Boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.testOnBorrow:#{null}}")
private Boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.testOnReturn:#{null}}")
private Boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements:#{null}}")
private Boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize:#{null}}")
private Integer maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.filters:#{null}}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.connectionProperties:#{null}}")
private String connectionProperties;
@Bean
@Primary
public DataSource dataSource(){
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//configuration
if(initialSize != null) {
datasource.setInitialSize(initialSize);
}
if(minIdle != null) {
datasource.setMinIdle(minIdle);
}
if(maxActive != null) {
datasource.setMaxActive(maxActive);
}
if(maxWait != null) {
datasource.setMaxWait(maxWait);
}
if(timeBetweenEvictionRunsMillis != null) {
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
}
if(minEvictableIdleTimeMillis != null) {
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
}
if(validationQuery!=null) {
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
}
if(testWhileIdle != null) {
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
}
if(testOnBorrow != null) {
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
}
if(testOnReturn != null) {
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
}
if(poolPreparedStatements != null) {
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
}
if(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize != null) {
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
} if(connectionProperties != null) {
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
} List<Filter> filters = new ArrayList<>();
filters.add(statFilter());
filters.add(wallFilter());
datasource.setProxyFilters(filters); return datasource;
} @Override
public PlatformTransactionManager annotationDrivenTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
}
//阿里druid界面设置
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilterRegistrationBean() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
//阿里druid界面设置
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean reg = new ServletRegistrationBean();
reg.setServlet(new StatViewServlet());
reg.addUrlMappings("/druid/*");
reg.addInitParameter("loginUsername", "");
reg.addInitParameter("loginPassword", "111#123");
return reg;
}
@Bean
public WallFilter wallFilter(){
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
wallFilter.setDbType("oracle");
WallConfig wallConfig = new WallConfig();
wallConfig.setFunctionCheck(false);
wallConfig.setSelectUnionCheck(false);
wallConfig.setMultiStatementAllow(true);
wallFilter.setConfig(wallConfig);
return wallFilter;
}
@Bean
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。
statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置
statFilter.setSlowSqlMillis();//slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。
return statFilter;
} }
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