java实现最小堆

１.堆：通常通过二叉堆，实为二叉树的一种，分为最小堆和最大堆，具有以下性质：

• 任意节点小于它的所有后裔，最小元在堆的根上。
• 堆总是一棵完全树

　　将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

２.最小堆实现：

　　插入：

　　1）  将新插入的元素，放置到队列的尾部。

　　2）  若该元素小于其父节点，两个元素互换。（上移操作）

　　3）  迭代，直至该元素没有父节点或小于其父节点。

　　删除：

　　1）  移掉顶部的节点。

　　2）  将队末的元素放置到顶部。

　　3）  该节点与其子节点中较小的那个比较，若小于它，则交换位置，（下移操作）

　　4）  迭代，直到叶节点或不再比其子节点中较小那个大。

　　java　code：

 package minHeap;

public class MinHeap {
     private int[] data;

     public MinHeap(int[] data) {
         this.data = data;
     }

     public void createHeap() {
         for (int i = (data.length) / 2 - 1; i >= 0; i--) {
             heapIfy(i);
         }
     }

     public void heapIfy(int value) {
         int lchild = left(value);
         int rchild = right(value);
         int smallest = value;
         if (lchild < data.length && data[lchild] < data[value])
             smallest = lchild;
         if (rchild < data.length && data[rchild] < data[smallest])
             smallest = rchild;
         if (value == smallest)
             return;
         swap(value, smallest);
         heapIfy(smallest);
     }

     public int left(int value) {
         return ((value + 1) << 1) - 1;
     }

     public int right(int value) {
         return (value + 1) << 1;
     }

     public void swap(int i, int j) {
         int tmp = data[i];
         data[i] = data[j];
         data[j] = tmp;
     }

     public void setRoot(int value) {
         data[0] = value;
         heapIfy(0);
     }

     public static void main(String[] args) {
         int[] value = { 10, 100, 12, 73, 45, 32, 11, 23, 55, 34, 90, 21 };
         MinHeap heap = new MinHeap(value);
         heap.createHeap();
         for (int i = 0; i < value.length; i++) {
             System.out.print(heap.data[i] + " ");
         }
         System.out.println();
         heap.setRoot(64);
         for (int i = 0; i < value.length; i++) {
             System.out.print(heap.data[i] + " ");
         }
         System.out.println();
     }
 }