1076: [SCOI2008]奖励关

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB
Submit: 1602  Solved: 891
[Submit][Status][Discuss]

Description

  你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。

获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。
假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Input

  第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

Output

  输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

Sample Input

1 2
1 0
2 0

Sample Output

1.500000

HINT

【数据规模】
1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。

Solution

由于n很小,我们可以考虑状压DP。

如果顺推的话,我们会发现有一个问题,那就是当前遇到某个物品,我选或者不选,怎样才是最优的,这个很难判断。

因此,我们可以考虑记忆化搜索或者逆推,这样就能判断怎样选才是最优的。

逆推写起来比较的简洁。

Code

 #include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm> using namespace std; #define REP(i, a, b) for (int i = (a), i##_end_ = (b); i <= i##_end_; ++i)
#define DWN(i, a, b) for (int i = (a), i##_end_ = (b); i >= i##_end_; --i)
const int MAXN = , MAXK = ;
int n, k, w[MAXN], state[MAXN];
double f[MAXK][<<MAXN]; int main()
{
scanf("%d %d", &k, &n);
REP(i, , n)
{
scanf("%d", &w[i]);
int x; state[i] = ;
while (~scanf("%d", &x) && x != ) state[i] += (<<(x-));
}
DWN(i, k, )
REP(j, , ((<<n)-))
{
REP(k, , n)
if ((j&state[k]) == state[k]) f[i][j] += max(f[i+][j], f[i+][j|(<<(k-))]+w[k]);
else f[i][j] += f[i+][j];
f[i][j] /= n;
}
printf("%.6lf\n", f[][]);
return ;
}

【bzoj 1076】【SCOI2008】奖励关的更多相关文章

  1. bzoj 1076: [SCOI2008]奖励关

    Description 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝 ...

  2. ●BZOJ 1076 [SCOI2008]奖励关

    题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1076题解: 期望dp. (模糊的题意,2333) 题中的:"现在决定不吃的宝物以后 ...

  3. BZOJ.1076.[SCOI2008]奖励关(概率DP 倒推)

    题目链接 BZOJ 洛谷 真的题意不明啊.. \(Description\) 你有k次选择的机会,每次将从n种物品中随机一件给你,你可以选择选或不选.选择它会获得这种物品的价值:选择一件物品前需要先选 ...

  4. BZOJ 1076: [SCOI2008]奖励关(概率+dp)

    首先嘛,看了这么久概率论真的不错啊。看到就知道怎么写(其实也挺容易的= =) 直接数位dp就行了 CODE: #include<cstdio> #include<cstring> ...

  5. BZOJ 1076: [SCOI2008]奖励关 [DP 期望 状压]

    传送门 题意:$n$种宝物,出现$k$次每次一种,每种宝物有价值和吃掉它之前必须要吃掉的宝物的集合,求采取最优策略的期望最大价值 1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[ ...

  6. bzoj 1076: [SCOI2008]奖励关【状压dp+概率dp】

    设f[i][s]为前i步,选的礼物集合为s的方案数,然而并不会转移-- 看了hzwer的blog,发现要倒着转移,然后答案就是f[1][0] 妙啊 #include<iostream> # ...

  7. 1076: [SCOI2008]奖励关( dp )

    期望状压dp.... ------------------------------------------------------------------ #include<cstdio> ...

  8. 1076: [SCOI2008]奖励关

    1076: [SCOI2008]奖励关 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 2078  Solved: 1118[Submit][Statu ...

  9. 【BZOJ】1076: [SCOI2008]奖励关(状压dp+数学期望)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1076 有时候人蠢还真是蠢.一开始我看不懂期望啊..白书上其实讲得很详细的,什么全概率,全期望(这个压 ...

  10. 【BZOJ】1076 [SCOI2008]奖励关 期望DP+状压DP

    [题意]n种宝物,k关游戏,每关游戏给出一种宝物,可捡可不捡.每种宝物有一个价值(有负数).每个宝物有前提宝物列表,必须在前面的关卡取得列表宝物才能捡起这个宝物,求期望收益.k<=100,n&l ...

随机推荐

  1. CM记录-配置Hive on Spark

    默认hive on spark是禁用的,需要在Cloudera Manager中启用.1.登录CM界面,打开hive服务.2.单击 配置标签,查找enable hive on spark属性.3.勾选 ...

  2. 何凯文每日一句打卡||DAY7

  3. 一个java版本的简单邮箱小爬虫

    //趁着有空回头复习了一把正则表达式/* 以下代码以百度某个贴吧的 URL 作为源,实现了读取 EmailAddress 并写入文件保存起来的两个功能,如果要爬取其它信息,可以改写正则实现相应功能 要 ...

  4. IntelliJ IDEA 破解 - pycharm

    MAC激活方法 下载破解文件 下载地址: https://files.cnblogs.com/files/resn/JetbrainsCrack-2.7-release-str.jar.zip 或者去 ...

  5. html5 canvas 水平渐变描边

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  6. xmlhttprequest upload

    html5 带进度上传 function fileSelected() { var file = document.getElementById('fileToUpload').files[0]; i ...

  7. c++刷题(39/100)笔试题3

    题目1: 现在你需要用一台奇怪的打字机书写一封书信.信的每行只能容纳宽度为100的字符,也就是说如果写下某个字符会导致行宽超过100,那么就要另起一行书写 信的内容由a-z的26个小写字母构成,而每个 ...

  8. HTML5+CSS把footer固定在底部

    在刚开始给网页写footer的时候,我们会碰到一个让人烦躁的问题:当页面内容太少时,footer显示在了页面中间,这是我们不希望出现的,我们希望它能够永远呆在底部,不管网页的内容是多还是少.下面的代码 ...

  9. insert into与insert ignore以及replace into的区别

    insert ignore表示,如果表中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据: INSERT INTO有无数据都插入,如果主键则不插入; REPLACE INTO 如果是主键插入则会替换以前的数据; ...

  10. 运动规划——PT and PVT 模式

    最近项目成员在做机器人上层开发时,经常说到PT模式和PVT模式.一直没搞懂这两种模式的实际差别.上网检索进行学习...... ref link:https://blog.csdn.net/m0_376 ...