一、synchronized与信号量Semaphore简介

  1、synchronized是java中的关键字,是用来控制线程同步的问题最常用的方法。

  2、Semaphore是属于java的一个类,同样是用来控制多个线程同步问题。

二、两者用法比较

  使用synchronized控制多线程的话,同时只有一个线程去访问资源。就是消费者与生产者两个线程同时只有其中一个处理产品。

  Semaphore可以实现synchronized的功能与synchronized不能实现的功能。假如消费者和生产者线程都有3个,并且能同时运行,使用synchronized控制的话,同时只能有一个线程运行,而Semaphore能够满足多个消费者或生产者同时进行消费或生产,能够控制同时在运行的线程和其数量,提高效率和性能。

三、代码比较

  1、synchronized实现生产者消费者问题

package Synchronized;

import java.util.LinkedList;

public class ProducerAndConsumer {
private static final int size=1;//产品最大的数量
private LinkedList<String> product;//存放产品的链表
private Producer producer;
private Consumer consumer; public ProducerAndConsumer() {
product=new LinkedList<String>();
producer=new Producer();
consumer=new Consumer();
//线程开始
new Thread(producer).start();
new Thread(consumer).start(); } public static void main(String[] args) {
ProducerAndConsumer pac=new ProducerAndConsumer();
}
class Producer implements Runnable{ @Override
public void run() {
while(true)
{
synchronized (product) {
try {
if (product.size()==size) {//产品数量达到最大时等待
product.wait();
}
System.out.println("生产者正在生产。。。");
Product p=new Product((int)(Math.random()*1000000));//产品的随机
Thread.sleep(1000);//假设生产产品的时间
product.add("产品"+p.geti());
System.out.println("产品"+p.geti()+"生产完成");
product.notify();//释放锁
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} }
} } } class Consumer implements Runnable{ @Override
public void run() {
while(true)
{
synchronized (product) {
try {
if (product.isEmpty()) {//产品数量为0时等待
product.wait();
}
System.out.println("消费者正在消费。。。");
Thread.sleep(1000);
String p=product.remove();
System.out.println(p+"消费完成");
product.notify();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} } } class Product{//产品类
int i;
public Product(int i)
{
this.i=i;
}
public int geti()
{
return i;
}
} }

  2、Semaphore实现消费者生产者问题

package Semaphore;

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.Semaphore; public class ProducerAndConsumer {
private static final int size=10;//产品池存放最大数量
private Semaphore empty;//产品池中空的数量,生产者请求empty,消费者释放empty
private Semaphore mutex;//控制只有一个线程进入产品池对产品操作
private Semaphore full;//产品池中满的数量,生产者释放full,消费者请求empty
private LinkedList<String> product;//存放产品的链表,即产品池
private Producer producer;
private Consumer consumer; public ProducerAndConsumer() {
empty=new Semaphore(size);//初始为最大数量size
mutex=new Semaphore(1);//初始为1
full=new Semaphore(0);//初始为0
product=new LinkedList<String>(); producer=new Producer();
consumer=new Consumer();
new Thread(producer).start();
new Thread(consumer).start(); } public static void main(String[] args) {
ProducerAndConsumer pac=new ProducerAndConsumer();
}
class Producer implements Runnable
{ @Override
public void run() {
do {
try {
empty.acquire();//请求empty信号量
mutex.acquire();//请求mutex信号量
System.out.println("生产者正在生产。。。");
Thread.sleep(1000);
Product p=new Product((int)(Math.random()*1000000));
product.add("产品"+p.geti());
System.out.println("产品"+p.geti()+"生产完成");
mutex.release(1);//释放mutex信号量
full.release(1);//释放full信号量
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} while (true);
} } class Consumer implements Runnable
{ @Override
public void run() {
do {
try {
full.acquire();//请求full信号量
mutex.acquire();//请求mutex信号量
System.out.println("消费者正在消费。。。");
Thread.sleep(1000);
String s=product.remove();
System.out.println(s+"消费完成");
mutex.release(1);//释放mutex信号量
empty.release(1);//释放empty信号量
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} while (true);
} } class Product
{
int i;
public Product(int i)
{
this.i=i;
}
public int geti()
{
return i;
}
}
}

  3、Semaphore实现多个生产者和消费者同时运行的问题

  假设产品池最大数量为10,同时运行的线程数最多为2

package Semaphore;

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.Semaphore; public class ProducerAndConsumer {
private static final int size=10;//产品池存放最大数量
private Semaphore empty;//产品池中空的数量,生产者请求empty,消费者释放empty
private Semaphore mutex;//控制只有一个线程进入产品池对产品操作
private Semaphore full;//产品池中满的数量,生产者释放full,消费者请求empty
private LinkedList<String> product;//存放产品的链表,即产品池
private Producer producer;
private Consumer consumer; public ProducerAndConsumer() {
empty=new Semaphore(size);//初始为最大数量size
mutex=new Semaphore(2);//修改此处控制同时运行的线程数量
full=new Semaphore(0);//初始为0
product=new LinkedList<String>(); producer=new Producer();
consumer=new Consumer();
//有4个线程请求共同操作共享资源
new Thread(producer).start();
new Thread(consumer).start();
new Thread(producer).start();
new Thread(consumer).start(); } public static void main(String[] args) {
ProducerAndConsumer pac=new ProducerAndConsumer();
}
class Producer implements Runnable
{ @Override
public void run() {
do {
try {
empty.acquire();//请求empty信号量
mutex.acquire();//请求mutex信号量
System.out.println("生产者"+Thread.currentThread().getName()+"正在生产。。。");
Thread.sleep(1000);
Product p=new Product((int)(Math.random()*1000000));
product.add("产品"+p.geti());
System.out.println("产品"+p.geti()+"生产完成");
mutex.release(1);//释放mutex信号量
full.release(1);//释放full信号量
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} while (true);
} } class Consumer implements Runnable
{ @Override
public void run() {
do {
try {
full.acquire();//请求full信号量
mutex.acquire();//请求mutex信号量
System.out.println("消费者"+Thread.currentThread().getName()+"正在消费。。。");
Thread.sleep(1000);
String s=product.remove();
System.out.println(s+"消费完成");
mutex.release(1);//释放mutex信号量
empty.release(1);//释放empty信号量
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} while (true);
} } class Product
{
int i;
public Product(int i)
{
this.i=i;
}
public int geti()
{
return i;
}
}
}

三、Semaphore用法简介

  1、初始化信号量

 Semaphore(permits)//初始化许可证数量的构造函数
Semaphore(permits,fair)//初始化许可证数量和是否公平模式的构造函数

  2、请求信号量

 acquire()//当前线程尝试去阻塞的获取1个许可证。
acquire(permits)//当前线程尝试去阻塞的获取permits个许可证

  3、释放信号量

 release()//当前线程释放1个可用的许可证。
release(permits)//当前线程释放permits个可用的许可证。

相关链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/79780045

     https://www.cnblogs.com/XHJT/p/3910406.html

四、总结

  结合自己的学习过程,写下了自己如何学习多线程的经典问题,还有很多的问题没有弄清楚,希望能够继续加油!!!(我要一步一步往上爬,等待阳光看着它的脸,小小的天有大大的梦想,重重的壳裹着轻轻的仰望----------周杰伦《蜗牛》)

转载注明出处:https://www.cnblogs.com/chenglin520/p/JayCL.html

java使用synchronized与Semaphore解决生产者消费者问题对比的更多相关文章

  1. 基于java callable及future接口解决生产者消费者问题

    这两天复习java线程时,把java里面的线程基本知识点与jdk1.5以后新添加的一些类的使用都了解了一下,借用生产者消费者的问题来将他们实践一下. 题目:(题目在csdn一大牛的空间找的) 生产者- ...

  2. java多线程解决生产者消费者问题

    import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Created by ccc on 16-4-27. */ public class ...

  3. Java如何使用线程解决生产者消费者问题?

    在Java编程中,如何使用线程解决生产者消费者问题? 以下示例演示如何使用线程解决生产者消费者问题. package com.yiibai; public class ProducerConsumer ...

  4. Java多线程-同步:synchronized 和线程通信:生产者消费者模式

    大家伙周末愉快,小乐又来给大家献上技术大餐.上次是说到了Java多线程的创建和状态|乐字节,接下来,我们再来接着说Java多线程-同步:synchronized 和线程通信:生产者消费者模式. 一.同 ...

  5. Java Thread系列(十)生产者消费者模式

    Java Thread系列(十)生产者消费者模式 生产者消费者问题(producer-consumer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共亨固定大小缓冲区的线程-即所 ...

  6. Linux多线程实践(六)使用Posix条件变量解决生产者消费者问题

    前面的一片文章我们已经讲过使用信号量解决生产者消费者问题.那么什么情况下我们须要引入条件变量呢? 这里借用  http://www.cnblogs.com/ngnetboy/p/3521547.htm ...

  7. java ReentrantLock结合条件队列 实现生产者-消费者模式 以及ReentratLock和Synchronized对比

    package reentrantlock; import java.util.ArrayList; public class ProviderAndConsumerTest { static Pro ...

  8. Java 管程解决生产者消费者问题

    同样是实验存档.//.. 依然以生产者消费者问题作为背景. 管程(=“资源管理程序”)将资源和对资源的操作封装起来,资源使用者通过接口操作资源就 ok,不用去考虑进程同步的问题. 管程: packag ...

  9. Java管程解决生产者消费者问题

    同样是实验存档.//.. 依然以生产者消费者问题作为背景. 管程(=“资源管理程序”)将资源和对资源的操作封装起来,资源使用者通过接口操作资源就ok,不用去考虑进程同步的问题. 管程: package ...

随机推荐

  1. Redis的应用场景

    最近做了个小项目是WebForm 做着做着发现前台的首页读取速度很慢,并且多个用户同时访问我的Sqlserver承受不住!之后就想到了Redis 代码如下: /// <summary> / ...

  2. 『最短Hamilton路径 状态压缩DP』

    状压DP入门 最短Hamilton路径 Description 给定一张 n(n≤20) 个点的带权无向图,点从 0~n-1 标号,求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径. Hamil ...

  3. Java 多线程(四)—— 单例模式

    这篇博客介绍线程安全的应用——单例模式. 单例模式 单例模式,是一种常用的软件设计模式.在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类.通过单例模式可以保证系统中,应用该模式的类一个类只有一个实例.即一 ...

  4. Vimtutor(中文版)学习笔记各章小结

    在Bash中直接输入 vimtutor 打开新世界!通常阅读完需要25-30分钟不等,像玩游戏一样学会vim,然后爱不释手 里面设置了很多例子通过实践操作来学,这里仅把vimtutor上的每一章小结记 ...

  5. 前端笔记之JavaScript(九)定时器&JSON&同步异步/回调函数&函数节流&call/apply

    一.快捷位置和尺寸属性 DOM已经提供给我们计算后的样式,但是还是觉得不方便,因为计算后的样式属性值都是字符串类型. 不能直接参与运算. 所以DOM又提供了一些API:得到的就是number类型的数据 ...

  6. Chapter 5 Blood Type——3

    Disappointment flooded through me as my eyes unerringly focused on his table. 当我的眼睛完全集中在他的桌上时,失望如洪水般 ...

  7. 微服务浪潮中,程序猿如何让自己 Be Cloud Native

    前言 CNCF 与 Cloud Native 这两个技术词汇最近频频走进了程序员的视野,一切和他能搭上边的软件意味着标准.开放.时尚,也更能俘获技术哥哥们的心:这篇文章不想去带大家重温这个词汇后面的软 ...

  8. 初识TensorFlow

    在前边几期的文章中,笔者已经用TensorFlow进行的一些基础性的探索工作,想必大家对TensorFlow框架也是非常的好奇,本着发扬雷锋精神,笔者将详细的阐述TensorFlow框架的基本用法,并 ...

  9. Dapper批量操作实体

    首先要安装 Dapper.Contrib,直接从nuget安装即可. dapper官方文档:http://dapper-tutorial.net/dapper T Get<T>(id); ...

  10. TensorFlow资料汇总

    升级mac自带的python 使用virtualenv进行python环境隔离 tf.nn.conv2d.卷积函数 max_pool 池化函数 TF.VARIABLE.TF.GET_VARIABLE. ...