To some string S, we will perform some replacement operations that replace groups of letters with new ones (not necessarily the same size).

Each replacement operation has 3 parameters: a starting index i, a source word x and a target word y.  The rule is that if x starts at position i in the original string S, then we will replace that occurrence of x with y.  If not, we do nothing.

For example, if we have S = "abcd" and we have some replacement operation i = 2, x = "cd", y = "ffff", then because "cd" starts at position 2 in the original string S, we will replace it with "ffff".

Using another example on S = "abcd", if we have both the replacement operation i = 0, x = "ab", y = "eee", as well as another replacement operation i = 2, x = "ec", y = "ffff", this second operation does nothing because in the original string S[2] = 'c', which doesn't match x[0] = 'e'.

All these operations occur simultaneously.  It's guaranteed that there won't be any overlap in replacement: for example, S = "abc", indexes = [0, 1], sources = ["ab","bc"] is not a valid test case.

Example 1:

Input: S = "abcd", indexes = [0,2], sources = ["a","cd"], targets = ["eee","ffff"]
Output: "eeebffff"
Explanation: "a" starts at index 0 in S, so it's replaced by "eee".
"cd" starts at index 2 in S, so it's replaced by "ffff".

Example 2:

Input: S = "abcd", indexes = [0,2], sources = ["ab","ec"], targets = ["eee","ffff"]
Output: "eeecd"
Explanation: "ab" starts at index 0 in S, so it's replaced by "eee".
"ec" doesn't starts at index 2 in the original S, so we do nothing.

Notes:

  1. 0 <= indexes.length = sources.length = targets.length <= 100
  2. 0 < indexes[i] < S.length <= 1000
  3. All characters in given inputs are lowercase letters.

这道题给了我们一个字符串S,并给了一个坐标数组,还有一个源字符串数组,还有目标字符串数组,意思是若某个坐标位置起,源字符串数组中对应位置的字符串出现了,将其替换为目标字符串。题目真的是好长,但好在给了两个例子可以帮助我们很好的理解题意。此题的核心操作就两个,查找和替换,需要注意的是,由于替换操作会改变原字符串,但是我们查找始终是基于最初始的S,比如例子2中,当完成了第一次替换后,S变为了 "eeecd",好像此时 "ec" 出现了,但仍然不能替换,因为一切查找都是基于最原始的那个S。那么正向的替换可能会产生这样的问题,我们注意到题目中有个限制条件,就是说不会有重叠产生,比如 "abc",如果让在0位置上查找 "ab" 了,就不会让在1位置上查找 "bc",这样的话,其实我们可以从后往前开始查找替换,因为不会有重叠,所以后面替换了的字符不会影响到前面。首先我们需要给indexes数组排个序,因为可能不是有序的,但是却不能直接排序,这样会丢失和sources,targets数组的对应关系,这很麻烦。所以我们新建了一个保存pair对儿的数组,将indexes数组中的数字跟其位置坐标组成pair对儿,加入新数组v中,然后给这个新数组按从大到小的方式排序,这样我们既排了序,又保存了对应关系,岂不美哉!

下面就要开始遍历新数组v了,对于遍历到的pair对儿,取出第一个数字,保存到i,表示S中需要查找的位置,取出第二个数字,然后根据这个位置分别到sources和targets数组中取出源字符串和目标字符串,然后我们在S中的i位置,向后取出和源字符串长度相同的子串,然后比较,若正好和源字符串相等,则将其替换为目标字符串即可,参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
string findReplaceString(string S, vector<int>& indexes, vector<string>& sources, vector<string>& targets) {
vector<pair<int, int>> v;
for (int i = ; i < indexes.size(); ++i) {
v.push_back({indexes[i], i});
}
sort(v.rbegin(), v.rend());
for (auto a : v) {
int i = a.first;
string s = sources[a.second], t = targets[a.second];
if (S.substr(i, s.size()) == s) {
S = S.substr(, i) + t + S.substr(i + s.size());
}
}
return S;
}
};

我们也可以使用TreeMap来代替需要排序的数组,由于TreeMap默认的是最小堆,而我们需要的是最大堆,只要在定义上加一个greater就行了,其他部分基本没有任何的区别,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
string findReplaceString(string S, vector<int>& indexes, vector<string>& sources, vector<string>& targets) {
map<int, int, greater<int>> m;
for (int i = ; i < indexes.size(); ++i) {
m[indexes[i]] = i;
}
for (auto a : m) {
int i = a.first;
string s = sources[a.second], t = targets[a.second];
if (S.substr(i, s.size()) == s) {
S = S.substr(, i) + t + S.substr(i + s.size());
}
}
return S;
}
};

再来看一种稍有不同的解法,之前的两种解法都是直接在S上替换,这里我们新建一个结果res字符串,这里还是使用HashMap来保存映射对,但是稍有不同的是,我们并不是无脑的添加所有的映射对儿,而是先做个check,只要当发现可以查找到源字符串位置的时候,才添加映射对儿,这样就排除了所有不能替换的情况。然后我们遍历原字符串S,对于每个遍历到的位置,我们都到HashMap中查找,如果发现需要替换,我们就把目标字符串提取出来,加入结果res中,注意此时i也需要加上源字符串的长度。若不需要替换,则直接将字符加入结果res中,然后i移动到下一个位置,参见代码如下:

解法三:

class Solution {
public:
string findReplaceString(string S, vector<int>& indexes, vector<string>& sources, vector<string>& targets) {
string res = "";
unordered_map<int, int> m;
for (int i = ; i < indexes.size(); ++i) {
if (S.substr(indexes[i], sources[i].size()) == sources[i]) {
m[indexes[i]] = i;
}
}
for (int i = ; i < S.size();) {
if (m.count(i)) {
res += targets[m[i]];
i += sources[m[i]].size();
} else {
res.push_back(S[i]);
++i;
}
}
return res;
}
};

我们也可以使用STL自带的replace函数来完成替换操作,有点偷懒啊~

解法四:

class Solution {
public:
string findReplaceString(string S, vector<int>& indexes, vector<string>& sources, vector<string>& targets) {
map<int, pair<int, string>, greater<int>> m;
for (int i = ; i < indexes.size(); ++i) {
if (S.substr(indexes[i], sources[i].size()) == sources[i]) {
m[indexes[i]] = {sources[i].size(), targets[i]};
}
}
for (auto a : m) {
S.replace(a.first, a.second.first, a.second.second);
}
return S;
}
};

参考资料:

https://leetcode.com/problems/find-and-replace-in-string/

https://leetcode.com/problems/find-and-replace-in-string/discuss/134758/Java-O(n)-solution

https://leetcode.com/problems/find-and-replace-in-string/discuss/130577/C%2B%2B-5-lines-6-ms-bucket-sort-O(n)

https://leetcode.com/problems/find-and-replace-in-string/discuss/130587/C%2B%2BJavaPython-Replace-S-from-right-to-left

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