ubuntu 16.0
# 安装cuda

## 安装
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub #执行第一个命令后会有提示
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

## 设置

sudo gedit ~/.bashrc

在末尾添加

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
#export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

保存退出。

然后刷新。

source ~/.bashrc

## 重启电脑并测试

执行命令
cat /proc/driver/nvidia/version
nvcc -V

1. The NVIDIA CUDA Toolkit includes sample programs in source form. You should compile them by changing to ~/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples and typing make. The resulting binaries will be placed under ~/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples/bin.

2. After compilation, find and run `deviceQuery` under` ~/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples`. If the CUDA software is installed and configured correctly, the output for deviceQuery should look similar to that shown in Figure 1.

3. Running the `bandwidthTest` program ensures that the system and the CUDA-capable device are able to communicate correctly. Its output is shown in Figure 2.

Read more at: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ixzz58f8bhHpY
Follow us: @GPUComputing on Twitter | NVIDIA on Facebook

# 安装cudnn

## 安装
下载相应的源码文件并解压
cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
执行命令:

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

## 验证
参照文档

# 安装tensorflowGPU版本
使用conda创建python3.5环境
conda create -n tfGPU python=3.5
source activate tfGPU

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
直接参照tensorflow官网

安装tensorflowGPU版本的更多相关文章

  1. 记录:Ubuntu 18.04 安装 tensorflow-gpu 版本

    狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错 ...

  2. ubuntu下安装tensorflow-gpu版本过程

    我之前已经安装了cpu-only版的tensorflow,所以现在要先把原先的tf卸载 sudo pip uninstall tensorflow sudo pip3 install tensorfl ...

  3. Ubuntu 16安装GPU版本tensorflow

    pre { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } pre.western { font-family: "Liberation Mono", ...

  4. windows7安装tensorflow-gpu开发环境

    1.安装anaconda anaconda想必大家都不陌生,由于网站登不上去,我找到了清华大学的一个开源镜像,下载地址为http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help ...

  5. Tensorflow-gpu版本安装

    目录 服务器选型 NVIDIA GPU驱动安装 cuda和cudnn的安装 cuda安装 cudnn的安装 tensorflow-gpu安装 最近给公司部署一套深度学习相关的环境,以tensorflo ...

  6. win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总

    win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总 2019-09-20 15:06:03 wyx100 阅读数 38更多 分类专栏: M ...

  7. 基于Anaconda安装tensorflow-GPU和caffe-GPU

    1.创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境,安装完成后激活环境. conda create -n caffe_tf_36 python=3.6 source a ...

  8. conda,pip 安装指定版本的指定包

    1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的pack ...

  9. Windows10中使用Anaconda安装keras-gpu版本(遇到的坑)

    1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的te ...

随机推荐

  1. pycharm terminal 'import' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

    https://blog.csdn.net/jiangyanting2011/article/details/79065778 Python import同级目录报错 pycharm的py文件impo ...

  2. Java入门:基础算法之二进制转换为十进制

    Java有两种方法可以将二进制数转换为十进制数: 1)使用Integer类的Integer.parseInt()方法. 2)自己编写转换逻辑. 方法1:使用Integer.parseInt()实现二进 ...

  3. 记一次504 Gateway Time-out

    使用curl请求是超时,查了下资料原来是端口被占用,造成了死锁,记录下 首先要知道为什么会出现死锁? 在我们访问页面的时候这个端口进程就已经被使用,当我们再在页面中curl请求其他页面因为没有其他的端 ...

  4. openstack项目【day23】:keystone组件HTTP协议

    阅读目录 一 为何要学习HTTP协议 二 用户上网过程 三 HTTP协议 part1 http协议概述 part2 请求协议 part3 响应协议 四 抓包分析HTTP协议 一 为何要学习HTTP协议 ...

  5. checkbox,三种状态设置

    多选按钮的  选中.未选中.半选中(常用于子项有选中,未全选) <input id="ckeckbox" type="checkbox"> $('# ...

  6. DirectX11 With Windows SDK--22 立方体映射:静态天空盒的读取与实现

    前言 这一章我们主要学习由6个纹理所构成的立方体映射,以及用它来实现一个静态天空盒. 但是在此之前先要消除两个误区: 认为这一章的天空盒就是简单的在一个超大立方体的六个面内部贴上天空盒纹理: 认为天空 ...

  7. Java 基础知识点

    很多 Java 基础的东西都忘记了, 有必要再复习一些基本的知识点. 本文主要参考 https://github.com/Snailclimb/JavaGuide ================== ...

  8. Django详细流程

    一.设计表结构 我们以学生管理系统为例,讲解一下Django的基本操作.首先要设计一下表的结构,这里就不多解释 班级表结构: 表名:grades 字段:班级名称 gname 成立时间 gdate 女生 ...

  9. 设计模式三: 代理模式(Proxy) -- JDK的实现方式

    简介 代理模式属于行为型模式的一种, 控制对其他对象的访问, 起到中介作用. 代理模式核心角色: 真实角色,代理角色; 按实现方式不同分为静态代理和动态代理两种; 意图 控制对其它对象的访问. 类图 ...

  10. laravel 跨库执行原生 sql 语句

    执行原生 sql 返回结果集