在看python的API的时候,发现了一个有趣的东东,即:python的方法(函数)注解(Function Annotation)

原文:

4.7.7. Function Annotations

Function annotations are completely optional, arbitrary metadata information about user-defined functions. Neither Python itself nor the standard library use function annotations in any way; this section just shows the syntax. Third-party projects are free to use function annotations for documentation, type checking, and other uses.

Annotations are stored in the __annotations__ attribute of the function as a dictionary and have no effect on any other part of the function. Parameter annotations are defined by a colon after the parameter name, followed by an expression evaluating to the value of the annotation. Return annotations are defined by a literal ->, followed by an expression, between the parameter list and the colon denoting the end of the def statement. The following example has a positional argument, a keyword argument, and the return value annotated with nonsense:
>>> def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') -> "Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
>>> f('wonderful')
Annotations: {'eggs': <class 'int'>, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam

初略的看了一下,没有理解其参数的涵义,就照着写了一遍程序:

 def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') -> 'Nothing to see here':
print('Annotations:', f.__annotations__)
print('Arguments:', ham, eggs) f('wonderful')

运行效果:

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Annotations: {'eggs': <class 'int'>, 'ham': 42, 'return': 'Nothing to see here'}
Arguments: wonderful spam
>>>

运行效果和python的API中描述的一样。

搜索了一些资料发现了参数的涵义:

我们先来看看几个demo:

ONE : 这里给ham赋一个初始值'Hongten'
 #这里给ham赋一个初始值'Hongten'
def f(ham: 42 = 'Hongten', eggs: int = 'spam') -> 'Nothing to see here':
print('Annotations:', f.__annotations__)
print('Arguments:', ham, eggs) f()

运行效果:

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Annotations: {'eggs': <class 'int'>, 'ham': 42, 'return': 'Nothing to see here'}
Arguments: Hongten spam
>>>
//TWO :  这里把42变为:'这里是ham的注释'
 #这里把42变为:'这里是ham的注释'
def f(ham: '这里是ham的注释' = 'Hongten', eggs: int = 'spam') -> 'Nothing to see here':
print('Annotations:', f.__annotations__)
print('Arguments:', ham, eggs) f()

运行效果:

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Annotations: {'eggs': <class 'int'>, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': '这里是ham的注释'}
Arguments: Hongten spam
>>>
//THREE :  这里把int变为str
 #这里把int变为str
def f(ham: '这里是ham的注释' = 'Hongten', eggs: str = 'spam') -> 'Nothing to see here':
print('Annotations:', f.__annotations__)
print('Arguments:', ham, eggs) f()

运行效果:

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Annotations: {'eggs': <class 'str'>, 'ham': '这里是ham的注释', 'return': 'Nothing to see here'}
Arguments: Hongten spam
>>>
//FOUR :  看看一段java函数代码
  /**
* 判断一个字符串是否全为字母,此方法比上面的isAllChar方法效率要高,但是需要的是str中包含非字母字符在靠前面
* 如:"a2bcd",对于这个字符串,到字符"2"的时候就会终止判断
*
* @param str
* 所需判断的字符串
* @return str中是否全为字母字符
*/
public static boolean isAllChars(String str) {
if (str == null || str.equals("")) {
return false;
}
boolean flag = true;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if ((str.charAt(i) < 'a' || str.charAt(i) > 'z')
&& (str.charAt(i) < 'A' || str.charAt(i) > 'Z')) {
flag = false;
break;
}
}
return flag;
}

到这里你大概知道我想说什么了吧!

总结:

def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') -> "Nothing to see here":
print("Annotations:", f.__annotations__)
print("Arguments:", ham, eggs) #def关键字定义了函数f,在函数f中有两个参数:ham,eggs。
#其中ham没有默认值,而eggs是由默认值的,其默认值为'spam'.
#参数ham的注释部分为:42;参数eggs的注释部分为:int
# "Nothing to see here"是返回值的注释,这个必须用 '->'连接 #看了java代码后,你会有更直观的认识,注释嘛,你可以根据你自己的想法,想怎么写就怎么写,如42,int;不过不好的注释有时候会给别人阅读代码带来很大的麻烦 #如果上面的代码是这样写:
def f(ham: int = 42, eggs: str = 'spam') -> 'Nothing to see here':
print("Annotations:", f.__annotations__)
print("Arguments:", ham, eggs)
#我想很多人阅读代码的时候就很容易理解啦
#上面只是个人观点,如果不正确的地方,还请大家指正 #同时也希望大家相互学习:hongtenzone@foxmail.com

python开发_function annotations的更多相关文章

  1. 【Machine Learning】Python开发工具:Anaconda+Sublime

    Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现 ...

  2. python开发环境搭建

    虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运 ...

  3. Python开发工具PyCharm个性化设置(图解)

    Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文 ...

  4. Python黑帽编程1.2 基于VS Code构建Python开发环境

    Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Atta ...

  5. Eclipse中Python开发环境搭建

    Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台. ...

  6. Python开发:环境搭建(python3、PyCharm)

    Python开发:环境搭建(python3.PyCharm) python3版本安装 PyCharm使用(完全图解(最新经典))

  7. Python 开发轻量级爬虫08

    Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结08--爬虫实例--分析目标) 怎么开发一个爬虫?开发一个爬虫包含哪些步骤呢? 1.确定要抓取得目标,即抓取哪些网站的哪些网页的哪部分数据. 本实例确定抓 ...

  8. Python 开发轻量级爬虫07

    Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结07--网页解析器BeautifulSoup) BeautifulSoup下载和安装 使用pip install 安装:在命令行cmd之后输入,pip i ...

  9. Python 开发轻量级爬虫06

    Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结06--网页解析器) 介绍网页解析器 将互联网的网页获取到本地以后,我们需要对它们进行解析才能够提取出我们需要的内容. 也就是说网页解析器是从网页中提取有 ...

随机推荐

  1. iOS-AFNetworking3.0上传大量(1000张)图片到服务器

    背景: 最近项目要做上传图片功能,图片必须是高清的,所以不让压缩,上传图片是大量的,比如几百张,这个如果是用afn,将图片直接for循环加入到formData里会出现一个问题,临时变量太多,导致内存紧 ...

  2. mstsc Windows局域网内远程桌面连接

    1.检查被连接计算机的远程桌面连接功能是否开启  控制面板->系统和安全->系统->远程设置->远程桌面->勾选"仅允许运行使用网络级别身份验证的远程桌面的计算 ...

  3. Docker部署IPython

    本文的部署环境是Ubuntu 14.04 Docker Docker 详细概念可以去search,简单来说就是把应用打包到一个容器里的轻量级系统虚拟化服务 IPython Notebook IPyth ...

  4. 编程技巧:使用异或操作符(XOR)交换两数值

    异或(exclusive OR)作为4种逻辑操作符之一,相对其他3种(OR/AND/NOT)来说,出场的次数非常少,是因为在日常开发中能用到它的场景本来就不多.对笔者来说,目前接触到场景只有交换两个数 ...

  5. CF1117A Best Subsegment

    CF1117A Best Subsegment 乍一看好像很难,仔细想一下发现就是弱智题... 任意一段平均数显然不会超过最大的数,若只取最大数即可达到平均数为最大数. 于是只用取最长的一段连续的最大 ...

  6. C#/.NET 读取或修改文件的创建时间和修改时间

    手工在博客中添加 Front Matter 文件头可是个相当费事儿的做法,这种事情就应该自动完成. .NET 中提供了非常方便的修改文件创建时间的方法,使用这种方法,能够帮助自动完成一部分文件头的编写 ...

  7. A Corrupt Mayor's Performance Art

    Corrupt governors always find ways to get dirty money. Paint something, then sell the worthless pain ...

  8. 【DUBBO】 Dubbo内核实现之动态编译

    转载:http://blog.csdn.net/quhongwei_zhanqiu/article/details/41577483 我们运行的java代码,一般都是编译之后的字节码.Dubbo为了实 ...

  9. 洛谷P1876开灯

    题目描述 有n盏灯,一开始全是关闭的.来n个人, 第一个人把一的倍数的灯开着的关上,关上的打开. 第二个人把二的倍数的灯开着的关上,关上的打开. 第三个人把三的倍数的灯开着的关上,关上的打开. ... ...

  10. drone 学习五 集成gitlab 配置以及简单测试

    备注: 使用docker-compose  进行安装 同时集成gitlab,预备环境 docker  docker-compose  gitlab 1. docker-compose version: ...