本来是要调研 Latent Dirichlet Allocation 的那个 LDA 的, 没想到查到很多关于 Linear Discriminant Analysis 这个 LDA 的资料。初步看了看,觉得数学味挺浓,一时引起了很大的兴趣;再看看,就有整理一份资料的冲动了。网上查到的相关文章大都写得不是很详细,而且在概念和记号等方面也比较混乱,因此,在整理本文时,我有意识地牵了一根主线,想让读者读起来有循序渐进的感觉,记号上也力求规范和统一。期间参考了若干文献,以及一些优秀的博客,如 JerryLead、LeftNotEasy、webdancer、xiaodongrush 等的博文,在这里对他们的辛勤写作和无私分享表示感谢。文中的数学推导过程写得比较细,方便有需求的读者参考。此外,文中还通过加注的形式放入了一些自己的理解。 当由于水平有限,错误遗漏之处在所难免, 希望读者朋友可以指出,也欢迎交流。

目录


第 1 节  预备知识

1.1 分类问题的描述

1.2 拉格朗日乘子法

第 2 节  Two-classes 情形的数学推导

2.1 基本思想

2.2 目标函数

2.3 极值求解

2.4 阀值选取

第 3 节  推广到 Multi-classes 情形

3.1 降维问题的描述

3.2 目标函数与极值求解

3.3 降维幅度

第 4 节  其他几个相关问题

若需要本文完整的 PDF 文档,请点击《线性判别分析(LDA)浅析》进行下载!

相关链接

1.  JerryLead 的博文 《线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(一)》

2.  JerryLead 的博文 《线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(二)》

3.  LeftNotEasy 的博文 《机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA),主成分分析(PCA)》

4.  webdancer 的博文 《LDA-linear discriminant analysis》

5.  xiaodongrush 的博文 《线性判别式分析-LDA-Linear Discriminant Analysis》

6.  peghoty 的博文《关于协方差矩阵的理解》

7.  peghoty 的博文《UFLDL教程学习笔记(四)主成分分析》

作者: peghoty

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/12038441

欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.

LDA-线性判别分析(三)的更多相关文章

  1. PCA主成分分析 ICA独立成分分析 LDA线性判别分析 SVD性质

    机器学习(8) -- 降维 核心思想:将数据沿方差最大方向投影,数据更易于区分 简而言之:PCA算法其表现形式是降维,同时也是一种特征融合算法. 对于正交属性空间(对2维空间即为直角坐标系)中的样本点 ...

  2. LDA线性判别分析原理及python应用(葡萄酒案例分析)

    目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LD ...

  3. LDA线性判别分析

    LDA线性判别分析 给定训练集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能的近,异类样例点尽可能的远,对新样本进行分类的时候,将新样本同样的投影,再根据投影得到的位置进行判断,这个新样本的 ...

  4. LDA 线性判别分析

    LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析.注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别. 1.引入 上文介绍的PC ...

  5. LDA线性判别分析(转)

    线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis    相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...

  6. LDA(线性判别分析,Python实现)

    源代码: #-*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy def lda(c1,c2): #c1 第一类样本,每行是一个样本 #c2 第 ...

  7. 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)

    在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...

  8. 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现

    基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...

  9. LDA(Linear discriminate analysis)线性判别分析

    LDA 线性判别分析与Fisher算法完全不同 LDA是基于最小错误贝叶斯决策规则的. 在EMG肌电信号分析中,... 未完待续:.....

  10. 线性判别分析 LDA

    点到判决面的距离 点\(x_0\)到决策面\(g(x)= w^Tx+w_0\)的距离:\(r={g(x)\over \|w\|}\) 广义线性判别函数 因任何非线性函数都可以通过级数展开转化为多项式函 ...

随机推荐

  1. swift调用相机和相册

    简单实现swift调用相机和相册的功能,分享代码与学习swift的童鞋共同进步 import UIKit class ViewController: UIViewController,UIImageP ...

  2. 多路复用I/O select()

    select(),poll(),epoll()的总结:http://www.cnblogs.com/Anker/p/3265058.html 在socket编程中,仅仅使用connect,accept ...

  3. 调用百度地图API实现手机自动定位 (逆地址解析)

    //声明地址解析器 var geoc = new BMap.Geocoder(); //自动定位 var autoLocation = function () { if (navigator.geol ...

  4. WPF XAML之bing使用StringFormat(转)

    释义 BindingBase.StringFormat 属性 获取或设置一个字符串,该字符串指定如果绑定值显示为字符串,应如何设置该绑定的格式.        命名空间: System.Windows ...

  5. oracle 存储过程返回结果集 (转载)

    好久没上来了, 难道今天工作时间稍有空闲, 研究了一下oracle存储过程返回结果集. 配合oracle临时表, 使用存储过程来返回结果集的数据读取方式可以解决海量数据表与其他表的连接问题. 在存储过 ...

  6. hdu 5671 矩阵变换

    Matrix Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Su ...

  7. SMBUS(IIC)总线

    1.SPI和IIC一般都作为板上通信,UART.SMBUS和USB一般都作为板间通信. 其中SMBUS是参考IIC制定出来的眼生病,两者很像. 2.SMBUS的I/O接口是由两条线组成的双向串行总线. ...

  8. MVC 学习随笔(一)

    Model的绑定. (一)使用NameValueCollectionValueProvider C# 对NameValueCollectionValueProvider的支持是通过下面的类实现的 // ...

  9. 什么是REST架构 - z

    什么是REST架构 - z   REST架构风格是全新的针对Web应用的开发风格,是当今世界最成功的互联网超媒体分布式系统架构,它使得人们真正理解了Http协议本来面貌.随着 REST架构成为主流技术 ...

  10. iOS开发之MD5封装及应用

    一.MD5的封装 #define CC_MD5_DIGEST_LENGTH 16 - (NSString *)toMD5 { const char* input = [self UTF8String] ...