Django框架08 /聚合查询、分组、F/Q查询、原生sql相关

Django框架08 /聚合查询、分组、F/Q查询、原生sql相关

目录

• Django框架08 /聚合查询、分组、F/Q查询、原生sql相关
  • 1. 聚合查询
  • 2. 分组
  • 3. F查询和Q查询
  • 4. orm执行原生sql
  • 5. 展示orm转换成原生sql语句
  • 6. 设置 sql_mode
  • 7. orm查询示例

1. 聚合查询

• aggregate(*args, **kwargs)

• aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

• 代码示例：

  # 计算所有图书的平均价格
  >>> from django.db.models import Avg
  >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
  # 结果：
  	{'price__avg': 34.35}
  
  >>> Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'))   # 或者给它起名字：aggretate(a=Avg('price'))
  # 结果：
  	{'a': 34.35}
  >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
  # 结果：
  	{'average_price': 34.35}
  

• 如果希望生成不止一个聚合，可以向aggregate()子句中添加另一个参数。

  例如：如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

  >>> from django.db.models import Avg, Max, Min
  >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
  # count('id'),count(1)也可以统计个数
  
  #结果：
  	{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
  

2. 分组

• annotate

• 代码示例：

  models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('avg_price')
  # objects后面不写values默认是以id为依据分组
  
  models.Book.objects.values('publish_id').annotate(avg_price=Avg('price'))
  # objects后面写values，以values里边的字段为依据进行分组
  # 结果：
  # {'pulish_id':1,'avg_price':11.11}
  
  # 分组后排序：
  Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
  

• 注意：annotate里面必须写个聚合函数，不然没有意义，并且必须有个别名=，别名随便写，但是必须有，用哪个字段分组，values里面就写哪个字段,annotate其实就是对分组结果的统计，统计你需要什么。

3. F查询和Q查询

• F查询 /针对自己单表中字段的比较和处理

  from django.db.models import F
  
  models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment'))
  models.Book.objects.all().update(price=F('price')+100)
  

• Q查询 /与& 或| 非~/针对多个条件的或与非进行查询

  from django.db.models import Q
  
  filter(Q(xx=11)|Q(ss=22)&Q(oo=33))
  filter(Q(Q(xx=11)|Q(ss=22))&Q(oo=33))   # &优先级高,先执行后面的&运算，再执行前面的|运算
  filter(Q(Q(xx=11)|Q(ss=22))&Q(oo=33),name='dd')   # 逗号（,）隔开的话，优先级是先执行完前面的或（|），再执行逗号（,）后面的and关系
  

4. orm执行原生sql

• 方式一：只能对本表进行原生sql操作

  models.Publish.objects.raw('原生sql')
  # <RawQuerySet: select * from app01_publish;>
  
  # 代码示例：
  def test(request):
  ret = models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish;')
  for i in ret:
      print(i)
  return HttpResponse('Test is completed')
  

• 方式二：对所有的表都可以进行原生sql操作

  from django.db import connection
  cursor = connection.cursor()
  cursor.execute(sql,[arg,])  # [arg,] -- 参数
  cursor.fetchall()
  
  # 代码示例：
  from django.db import connection
  cursor = connection.cursor()
  cursor.execute('select * from app01_publish;')
  print(cursor.fetchall())
  return HttpResponse('Test is completed')
  

5. 展示orm转换成原生sql语句

• 显示orm语句转换成的原生sql语句

  models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment')*2)
  from django.db import connection
  print(connection.queries)
  

6. 设置 sql_mode

• 1.查看当前会话的sql_mode：

  select @@sql_mode
  

• 2.设置当前会话的sql_mode:

  set @@sql_mode = 'only_full_group_by';
  

• 3.设置全局会话的sql_mode：

  set global sql_mode = 'only_full_group_by';
  

• 4.在配置文件中修改

7. orm查询示例

• 代码示例：

  def test(request):
      from django.db.models import Max,Avg,Q
      # 1 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
      ret = models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
      print(ret)
  
      # 2 查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
      ret = models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
      print(ret)
  
      # 3 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格
      ret = models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gte=20),sex='female').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
      print(ret)
  
      # 4 查询每个作者出版的书的最高价格的平均值
      ret = models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price'))
      print(ret)
  
      # 5 每个作者出版的所有书的最高价格以及最高价格的那本书的名称（orm查询会有问题）
      ret = models.Author.objects.annotate(a=Max('book__price')).values('a','book__title')
      print(ret)
      # 分组后取到的书名只有一个，取的都是每组的第一个
  
      # 原生sql查询
      # select * from
      # (select app01_author.id, app01_book.title, app01_book.price from app01_author
      # inner join app01_book_authors on app01_author.id=app01_book_authors.author_id
      # inner join app01_book on app01_book_authors.book_id=app01_book.id order by app01_book.price)
      # as t1 group by t1.id;
      return HttpResponse('Test is completed')
  
  # 注意点：
  # 1.as t1 是将查出来的一张虚拟表合并成一张表，里边有重复的字段合不成一张表（同一张表不能出现重复的字段），应该select出需要的字段，再合并成一张表
  # 2.分组是对新合成的t1表进行分组