题目

【内存限制:$256MiB$】【时间限制:$1000ms$】
【标准输入输出】【题目类型:传统】【评测方式:文本比较】

【题目描述】

物流公司要把一批货物从码头 A 运到码头 B。由于货物量比较大,需要 $n$ 天才能运完。货物运输过程中一般要转停好几个码头。物流公司通常会设计一条固定的运输路线,以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。
由于各种因素的存在,有的时候某个码头会无法装卸货物。这时候就必须修改运输线路,让货物能够按时到达目的地。但是修改路线是一件十分麻烦的事情,会带来额外的成本,因此物流公司希望能够订一个 $n$ 天的运输计划,使得总成本尽可能地小。

【输入格式】

第一行是四个整数 $n(1\le n\le 100),m(1\le m\le 20),K,e$。$n$ 表示货物运输所需天数,$m$ 表示码头总数,$K$ 表示每次修改运输路线所需成本。

接下来 $e$ 行每行是一条航线描述,包括了三个整数,依次表示航线连接的两个码头编号以及航线长度 $(>0)$。其中码头 A 编号为 $1$,码头 B 编号为 $m$。单位长度的运输费用为 1。航线是双向的。

再接下来一行是一个整数 $d$,后面的 $d$ 行每行是三个整数 $P(1<P<m),a,b(1\le a\le b\le n)$。表示编号为 $P$ 的码头从第 $a$ 天到第 $b$ 天无法装卸货物(含头尾)。同一个码头有可能在多个时间段内不可用。但任何时间都存在至少一条从码头 $A$ 到码头 $B$ 的运输路线。

【输出格式】

包括了一个整数表示最小的总成本。总成本 $=n$ 天运输路线长度之和 $+K\times $ 改变运输路线的次数。

【样例】

样例输入

5 5 10 8
1 2 1
1 3 3
1 4 2
2 3 2
2 4 4
3 4 1
3 5 2
4 5 2
4
2 2 3
3 1 1
3 3 3
4 4 5

样例输出

32

【样例解释】

上图依次表示第 $1$ 至第 $5$ 天的情况,阴影表示不可用的码头。

最优方案为:前三天走 $1\rightarrow 4\rightarrow 5$,后两天走 $1\rightarrow 3\rightarrow 5$,这样总成本为 $(2+2)\times 3+(3+2)\times 2+10=32$。

题解

【做题经理】

首先,这道题涉及最短路是肯定看得出来。

但是呢,到底该怎么处理有些路不能走的情况呢?

这个时候,我想到了最短路和次短路,用类似树 $dp$ 的办法对其进行处理。

但是这样想有个 $bug$ ,那就是万一最短路和次短路都走不通的情况呢?

然后我就开始疯狂幻想次次短路、次次次短路......

【正解】

我在考虑这道题的时候,忽略了这道题的数据范围:$n(1\le n\le 100),m(1\le m\le 20)$

可以看出 $n$ 和 $m$ 都是很小的,那么我们为什么不直接暴力做呢。

但是这个暴力也是基于 $dp$ 的基础上的。

首先可以设一个简单的状态:

$dp[i]$:到第 $i$ 天所用的最小花费

那么状转呼之而出

$dp[i]=dp[j]+cost[j+1][i]*(i-j)+K$

其中, $j$ 是我们改变航道的那天。此状转的意思就是从第 $j$ 天开始更换新的航道,由第 $j+1$ 天到第 $i$ 天用同一个航道,前 $j$ 天怎么走的不管,因为这是前面处理的事情,对于我们现阶段不影响。

那么现在只剩一个问题:$cost[i][j]$ 怎么求呢?

从定义入手:

$cost[i][j]$:从第 $i$ 天到第 $j$ 天用同一条航道的最小花费。

再回到前面所说的,此题数据范围很小,那么我们可以直接暴力处理出 $cost[i][j]$

那么代码也就出来了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
template<class T>inline void qread(T& x){
char c;bool f=false;x=0;
while((c=getchar())<'0'||'9'<c)if(c=='-')f=true;
for(x=(c^48);'0'<=(c=getchar())&&c<='9';x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48));
if(f)x=-x;
}
template<class T,class... Args>inline void qread(T& x,Args&... args){qread(x),qread(args...);}
inline int rqread(){
char c;bool f=false;int x=0;
while((c=getchar())<'0'||'9'<c)if(c=='-')f=true;
for(x=(c^48);'0'<=(c=getchar())&&c<='9';x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48));
return f?-x:x;
}
template<class T>inline T Max(const T x,const T y){return x>y?x:y;}
template<class T>inline T Min(const T x,const T y){return x<y?x:y;}
template<class T>inline T fab(const T x){return x>0?x:-x;}
const int MAXN=100;
const int MAXM=20;
class gragh{
#define EDGE_SIZE 400
#define NODE_SIZE 20
#define INF 0x3f3f3f3f
public:
int N,M;
struct edge{int to,nxt,w;
edge(){}
edge(const int T,const int Nx,const int W):to(T),nxt(Nx),w(W){}
}e[EDGE_SIZE+5];
int tail[NODE_SIZE+5],ind;
inline void add_edge(const int u,const int to,const int w){e[++ind]=edge(to,tail[u],w);tail[u]=ind;}
inline void dijkstra(int dis[],const int s,bool vis[]){
struct node{int u,w;
node(){}
node(const int U,const int W):u(U),w(W){}
bool operator<(const node a)const{return !(w<a.w);}
};
for(int i=1;i<=N;++i)dis[i]=INF;
priority_queue<node>Q;
Q.push(node(s,dis[s]=0));
while(!Q.empty()){
int u=Q.top().u;Q.pop();
for(int i=tail[u],v;i;i=e[i].nxt)if(dis[v=e[i].to]>dis[u]+e[i].w&&!vis[v])
Q.push(node(v,(dis[v]=dis[u]+e[i].w)));
}
}
inline bool spfa(int dis[],const int s,bool vis[]){
int cnt[NODE_SIZE+5];/*bool vis[EDGE_SIZE+5];*/
queue<int>Q;
for(int i=1;i<=N;++i)dis[i]=INF/*,vis[i]=false*/,cnt[i]=0;
Q.push(s);
dis[s]=0,cnt[s]=1;
while(!Q.empty()){
int now=Q.front();Q.pop();
vis[now]=false,++cnt[now];
if(cnt[now]>N)return false;
for(int i=tail[now],v;i;i=e[i].nxt){
v=e[i].to;
if(dis[now]+e[i].w<dis[v]){
dis[v]=dis[now]+e[i].w;
if(!vis[v])Q.push(v),vis[v]=true;
}
}
}
return true;
}
inline void clr(){memset(tail,ind=0,sizeof tail);}
gragh(){clr();}
#undef EDGE_SIZE
#undef NODE_SIZE
#undef INF
}G;
int n,K,d,cost[MAXN+5][MAXN+5];
bool inf[MAXM+5][MAXN+5];
inline void init(){
qread(n,G.N,K,G.M);
for(int i=1,a,b,c;i<=G.M;++i){
qread(a,b,c);
G.add_edge(a,b,c);
G.add_edge(b,a,c);
}
qread(d);
for(int i=1,P,a,b;i<=d;++i){
qread(P,a,b);
for(int j=a;j<=b;++j)inf[P][j]=true;
}
}
void calcCost(){
bool vis[MAXM+5];int dis[MAXM+5];
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=i;j<=n;++j){
memset(vis,0,sizeof vis);
for(int k=1;k<=G.N;++k)for(int t=i;t<=j;++t)
if(inf[k][t]){vis[k]=true;break;}
G.spfa(dis,1,vis);
cost[i][j]=dis[G.N];
}
}
inline void getDp(){
int dp[MAXN+5];
for(int i=1;i<=n;++i)dp[i]=0x3f3f3f3f;
for(int i=1;i<=n;++i){
dp[i]=cost[1][i]*i;
for(int j=i-1;j>=0;--j)
dp[i]=Min(dp[i],dp[j]+cost[j+1][i]*(i-j)+K);
}
printf("%lld\n",dp[n]);
}
signed main(){
init();
calcCost();
getDp();
return 0;
}

「ZJOI2006」物流运输的更多相关文章

  1. 「bzoj1003」「ZJOI2006」物流运输 最短路+区间dp

    「bzoj1003」「ZJOI2006」物流运输---------------------------------------------------------------------------- ...

  2. 【BZOJ1003】【ZJOI2006】物流运输

    1003: [ZJOI2006]物流运输trans Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2556  Solved: 1008[Submit] ...

  3. 【BZOJ】【1003】【ZJOI2006】物流运输trans

    最短路/DP 这题数据规模并不大!!这是重点……… 所以直接暴力DP就好了:f[i]表示前 i 天的最小花费,则有$f[i]=min\{f[j]+cost[j+1][i]+k\} (0\leq j \ ...

  4. BZOJ_1003_[ZJOI2006]_物流运输_(动态规划+最短路)

    描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1003 m个码头,从1运货到m,n天每天运,其中有一些码头在特定的天里不能使用.运货的代价:在两 ...

  5. 「NOIP2013」「LuoguP1967」货车运输(最大生成树 倍增 LCA

    题目描述 AA国有nn座城市,编号从 11到nn,城市之间有 mm 条双向道路.每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重.现在有 qq 辆货车在运输货物, 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最 ...

  6. 物流运输trans「ZJOI2006」

    [题目描述] 物流公司要把一批货物从码头\(A\)运到码头\(B\).由于货物量比较大,需要\(n\)天才能运完.货物运输过程中一般要转停好几个码头.物流公司通常会设计一条固定的运输路线,以便对整个运 ...

  7. 「luogu2680」[NOIp2015] 运输计划

    题目大意:给定一棵n个节点的树,输入m组一条链的两个端点:把树上的某个边权改为0,求m条链长度的最大值的最小值: 一.考虑二分: 1.对于需要判断是否为可行方案的 mid,所有链长不大于 mid 的链 ...

  8. 「NOIP2013」货车运输

    传送门 Luogu 解题思路 首先 \(\text{Kruskal}\) 一下,构造出一棵森林. 并查集还要用来判断连通性. 倍增 \(\text{LCA}\) 的时候顺便维护一下路径最小值即可. 细 ...

  9. [ZJOI2006]物流运输

    1003: [ZJOI2006]物流运输 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 5999  Solved: 2473[Submit][Stat ...

随机推荐

  1. vs2019 opencv4的相关配置

    opencv4.11存在改动,导致许多demo没有办法正常运行,但是配置方法却是相同的. 主要是连接器输入,头文件包含路径,库路.如果想要调试,还需要设置调试文件符号表. [未完待续]

  2. 更改yii框架入口文件位置,修改前后端访问路径

    将frontend/web/index.php复制到项目根目录,修改为: <?php defined('YII_DEBUG') or define('YII_DEBUG', true); def ...

  3. 搭建第一个django项目

    django是python做web最为强大和全能的后端框架,不会django的python如一条咸鱼... 所以开始学习django框架. 首选得在python中下载django 下载命令: pip ...

  4. SSIS 从oracle 转数据回MS SQL

    SSIS 从oracle 转数据回MS SQL,转每月的销售记录,大概15000以内,在开发机器上没问题,部署到生产环境出现各种状况“ SSIS 无法从连接伺服器的OLE DB提供者BULK 提取资料 ...

  5. Vue ElementUI Tree组件 回显问题(设置选择父级时会全选所有的子级,有此业务场景是不适合的)

    业务场景下有这样的问题 业务需求需要保存前端 半选节点 解决方案 let checked = this.$refs.menuTree.getCheckedKeys(); //此方法获取半选节点 let ...

  6. Plastic Bottle Manufacturer - Different Cosmetic Plastic Bottle Materials, Different Characteristics

    Plastic bottles are usually made of PP, PE, K, AS, abs, acrylic, PET, and the like. Dust caps for th ...

  7. 《Web安全攻防 渗透测试实战指南》 学习笔记(一)

    Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (一) 第一章   信息收集     在信息收集中,最重要是收集服务器的配置信息和网站敏感信息(域名及子域名信息目标网站系统.CMS指纹.目标网站真实I ...

  8. POJ-2891 Strange Way to Express Integers(拓展中国剩余定理)

    放一个写的不错的博客:https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8425731.html POJ好像不能用__int128. #include <iostream> ...

  9. Docker 安装 Kibana

    使用和 elasticsearch 相同版本镜像 7.4.1 (不一样可能会出现问题) 1.下载Kibana镜像  # 下载Kibana镜像 docker pull kibana: # 查看镜像 do ...

  10. window照片查看器无法查看照片的问题

    查看其他照片都可以,只有特殊的两张无法查看.百度|| 修改了环境变量中的tmp变量,路径改为e:\tmp(注:要选择磁盘空间足够的磁盘). 刷新过后,重新打开同一张图片,如下: 用系统自带画图软件尝试 ...