【 配置内核设置 vm.max_map_count 至少为 262144 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_configuration_files_must_be_readable_by_the_elasticsearch_user

Linux:

echo vm.max_map_count=262144 >> /etc/sysctl.conf

sysctl -w vm.max_map_count=262144

macOS with Docker for Mac:

screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/tty

sysctl -w vm.max_map_count=262144

Windows and macOS with Docker Desktop:

docker-machine ssh

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

【 配置文件必须为 elasticsearch 用户可读 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_configuration_files_must_be_readable_by_the_elasticsearch_user

【 提高 ulimits 】

检查:docker run --rm centos:7 /bin/bash -c 'ulimit -Hn && ulimit -Sn && ulimit -Hu && ulimit -Su'

docker run 设置:--ulimit nofile=65535:65535

【 关闭 swapping:为了性能和节点稳定性 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_disable_swapping

【 随机公开端口 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_randomize_published_ports

【 设置堆大小 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-set-heap-size

【 部署固定版本的镜像 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_pin_deployments_to_a_specific_image_version

【 总是绑定数据 volumes 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_always_bind_data_volumes

【 避免使用 loop_lvm 模式 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_avoid_using_loop_lvm_mode

【 集中你的日志 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_centralize_your_logs

【 Docker 下的 ElasticSearch 配置 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-configuration-methods

【 挂载 ElasticSearch 配置文件 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-config-bind-mount

【 使用自定义 Docker 镜像 】

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#_c_customized_image

Other:Docker游乐场

Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/12870381.html

[ELK] 生产环境使用 Elasticsearch Docker 镜像的优化选项的更多相关文章

  1. 如何将生产环境的服务Docker镜像拉取到本地进行调试

    背景 很多时候我们在将开发环境的代码推送到GitLab上面以后,我们在测试的时候发现了问题后无法通过现有的日志输出级别来定位问题,比如我们需要看EFCore生成的SQL语句,在生产环境我们是不可能输出 ...

  2. 生产环境中使用Docker Swarm的一些建议

    译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它 ...

  3. 前端 Docker 镜像体积优化

    如果 2019 年技术圈有十大流行词,容器化肯定占有一席之地,随着 Docker 的风靡,前端领域应用到 Docker 的场景也越来越多,本文主要来讲述下开源的分布式图数据库 Nebula Graph ...

  4. NodeJS 服务 Docker 镜像极致优化指北

    这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务,为了方便各品类接入的生成与部署,也顺应上云的趋势,考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容,统一进行制品版本的管理.本篇文章就将我在服务 ...

  5. 生产环境中使用docker注意点

    是否对容器使用的资源进行合理限制,比如内存 CPU 网络带宽等. 是否设置合理的网络访问限制,如 非root用户 iptables. 是否有在docker无法使用时的备选方案,如提供非docker环境 ...

  6. Docker生产环境实践指南

    技术栈:1. 构建系统2. 镜像仓库3. 宿主机管理4. 配置管理5. 部署6. 编排7. 日志8. 监控 镜像:1. 如果用户像往常一样运行包安装命令,这些永远也用不上的缓存包文件将会永远地成为镜像 ...

  7. 在生产环境使用Docker部署应用

    导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产 ...

  8. Kubernetes 在生产环境中常用架构

    Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kuber ...

  9. kubernetes实战篇之nexus oss服务器部署及基于nexus的docker镜像仓库搭建

    系列目录 Nexus oss仓库管理平台搭建 Nexus是一款仓库管理工具,支持Npm,bower,maven,nuget,apt,yum甚至docker,helm等各种仓库,说的通俗以下,就是私服镜 ...

  10. Docker镜像管理基础篇

    Docker镜像管理基础篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Docker Images Docker镜像还有启动容器所需要的文件系统及其内容,因此,其用于创建并启 ...

随机推荐

  1. Java基础知识篇04——数组

    哈喽,大家好!我是白夜,今天给大家聊聊数组. 一.概念 计算机在内存区域分配的一段连续的区域(空间),用来存储同种类型的多个数据 简单的理解,数组就是一堆盒子,同一时间,可以保存多个相同数据类型的数据 ...

  2. 从时间复杂度的角度出发,list和vector之间查找,插入,删除等数据操作的区别

    list和vector是STL(标准模板库)中常用的两种序列容器,它们各自在不同类型的操作上有着不同的优势.下面是list和vector在不同操作上的擅长之处: list的擅长操作 插入和删除操作:l ...

  3. springboot 在 yaml 文件中读取 pom 文件的 properties

    如果没有其他配置,只能读取 yaml 文件所在模块下 和 父级模块的 pom 的 properties,以下是配置: <properties> <revision>1.0< ...

  4. 记录--alova组件使用方法(区别axios)

    这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 在我们写项目代码时,应该更加专注于业务逻辑的实现,而把定式代码交给js库或工程化自动处理,而我想说的是,请求逻辑其实也是可以继续简化的. ...

  5. rnacos v0.1.6版本发布

    rnacos是一个用 rust重新实现的nacos. rnacos比java实现的nacos更轻量.快速.稳定:合适在开发.测试.受资限服务等环境平替nacos服务使用. rnacos v0.1.6 ...

  6. Python 生成二维码的几种方式、生成条形码

    一: # 生成地维码 import qrcode import matplotlib.pyplot as plt from barcode.writer import ImageWriter 创建QR ...

  7. KingbaseES 基于SQL的函数过程

    什么是SQL函数? SQL函数包体是一些可执行的SQL语言.同时包含1条以上的查询,但是函数只返回最后一个查询(必须是SELECT)的结果. 除非SQL函数声明为返回void,否则最后一条语句必须是S ...

  8. KingabseES kingbase_fdw 跨库关联查询

    背景 我们在做综合应用项目的时候,通常会面临客户的每个应用系统使用各自的数据库,或者存放在不同的服务器.查询报表可能使用多个应用数据,这样就需要跨库读取数据表或视图. KINGBASE_FDW 是一种 ...

  9. 无法解析的外部符号 _main

    就如提示错误一样,程序找不到入口. 解决方法:

  10. 13 JavaScript关于prototype(超重点)

    13 JavaScript关于prototype(超重点) prototype是js里面给类增加功能扩展的一种模式. 写个面向对象来看看. function People(name, age){ th ...