python 1992和2006年国家标准学科分类和代码标准化并存入MySQL数据库
数据表

代码
1 import pandas as pd
2 import pymysql
3
4
5 def get_subject_1992():
6 res={}
7 the_former_code = ""
8 layer1_code = "" # 一位
9 layer1_name = ""
10 layer2_code = "" # 三位
11 layer2_name = "" # 三位
12 layer3_code = "" # 五位
13 layer3_name = ""
14 layer4_code = "" # 七位
15 layer4_name = "" # 七位
16 df = pd.read_excel("std_subject_1992.xlsx")
17 for i in range(len(df.values)):
18 item=df.values[i]
19 # print(item[0],item[1])
20 if (len(str(item[0])) == 1):
21 layer1_code = str(item[0])
22 layer1_name = item[1]
23 # print(layer1_code,layer1_name)
24 if (len(str(item[0])) == 3):
25 layer2_code = str(item[0])
26 layer2_name = item[1]
27 # print(layer2_code, layer2_name)
28 if (len(str(item[0])) == 5):
29 layer3_code = str(item[0])
30 layer3_name = item[1]
31 if(i!=(len(df.values)-1)):
32 if(len(str(df.values[i+1][0]))!=7):
33 # print(layer1_code + layer3_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name)
34 res.update({layer1_code + layer3_code+"00":layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name})
35 # print(layer3_code, layer3_name)
36 if (len(str(item[0])) == 6):
37 layer4_code = str(item[0])+"0"
38 layer4_name = item[1]
39 # print(layer4_code, layer4_name)
40 if (layer4_code[:5] == layer3_code):
41 # print(layer1_code + layer4_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name)
42 res.update({layer1_code + layer4_code:layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name})
43 if (len(str(item[0])) == 7):
44 layer4_code = str(item[0])
45 layer4_name = item[1]
46 # print(layer4_code, layer4_name)
47 if (layer4_code[:5] == layer3_code):
48 # print(layer1_code + layer4_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name)
49 res.update({layer1_code + layer4_code:layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name})
50 return res
51
52 """
53 ---------------------------------------------------------------------------------------
54 """
55 def get_subject_2009():
56 res={}
57 the_former_code = ""
58 layer1_code = "" # 一位
59 layer1_name = ""
60 layer2_code = "" # 三位
61 layer2_name = "" # 三位
62 layer3_code = "" # 五位
63 layer3_name = ""
64 layer4_code = "" # 七位
65 layer4_name = "" # 七位
66 df = pd.read_excel("std_subject_2009.xlsx")
67 for i in range(len(df.values)):
68 item=df.values[i]
69 # print(item[0],item[1])
70 if (len(str(item[0])) == 1):
71 layer1_code = str(item[0])
72 layer1_name = item[1]
73 # print(layer1_code,layer1_name)
74 if (len(str(item[0])) == 3):
75 layer2_code = str(item[0])
76 layer2_name = item[1]
77 # print(layer2_code, layer2_name)
78 if (len(str(item[0])) == 5):
79 layer3_code = str(item[0])
80 layer3_name = item[1]
81 if(i!=(len(df.values)-1)):
82 if(len(str(df.values[i+1][0]))!=7):
83 # print(layer1_code + layer3_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name)
84 res.update({layer1_code + layer3_code+"00":layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name})
85 if (len(str(item[0])) == 7):
86 layer4_code = str(item[0])
87 layer4_name = item[1]
88 # print(layer4_code, layer4_name)
89 if (layer4_code[:5] == layer3_code):
90 # print(layer1_code + layer4_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name)
91 res.update({layer1_code + layer4_code:layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name})
92 return res
93 """
94 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
95 """
96 def get_conn():
97 """
98 :return: 连接,游标
99 """
100 # 创建连接
101 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
102 user="root",
103 password="000429",
104 db="data_cleaning",
105 charset="utf8")
106 # 创建游标
107 cursor = conn.cursor() # 执行完毕返回的结果集默认以元组显示
108 return conn, cursor
109
110 def close_conn(conn, cursor):
111 if cursor:
112 cursor.close()
113 if conn:
114 conn.close()
115
116
117 def into_mysql():
118 global conn, cursor
119 res=get_subject_2009()
120 for k,v in res.items():
121 print(k,v)
122 try:
123 conn,cursor=get_conn()
124 SQL="insert into std_subject_2009 (year,subject_code,subject_name) values (2009,'"+k+"','"+v+"')"
125 cursor.execute(SQL)
126 conn.commit()
127 except:
128 print(k,v+" 插入失败!")
129 conn,cursor.close()
130 return None
131 if __name__ == '__main__':
132 into_mysql()
获取标准学科分类表 请关注公众号【靠谱杨阅读人生】回复【学科】获取
python 1992和2006年国家标准学科分类和代码标准化并存入MySQL数据库的更多相关文章
- 用Python获取沪深两市上市公司股票信息,提取创近10天股价新高的、停牌的、复牌不超过一天或者新发行的股票,并存入mysql数据库
#该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高. ...
- Python之道1-环境搭建与pycharm的配置django安装及MySQL数据库配置
近期做那个python的开发,今天就来简单的写一下开发路线的安装及配置, 开发路线 Python3.6.1+Pycharm5.0.6+Django1.11+MySQL5.7.18 1-安装Python ...
- (转载)Python之道1-环境搭建与pycharm的配置django安装及MySQL数据库配置
近期做那个python的开发,今天就来简单的写一下开发路线的安装及配置, 开发路线 Python3.6.1+Pycharm5.0.6+Django1.11+MySQL5.7.18 1-安装Python ...
- python爬虫学习(2)__抓取糗百段子,与存入mysql数据库
import pymysql import requests from bs4 import BeautifulSoup#pymysql链接数据库 conn=pymysql.connect(host= ...
- Python+Scrapy+Crawlspider 爬取数据且存入MySQL数据库
1.Scrapy使用流程 1-1.使用Terminal终端创建工程,输入指令:scrapy startproject ProName 1-2.进入工程目录:cd ProName 1-3.创建爬虫文件( ...
- python爬取疫情数据存入MySQL数据库
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes( ...
- python爬虫:爬取易迅网价格信息,并写入Mysql数据库
本程序涉及以下方面知识: 1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html 2.爬取中文网站以及各种乱码处 ...
- MySQL数据库和Python的交互
一.缘由 这是之前学习的时候写下的基础代码,包含着MySQL数据库和Python交互的基本操作. 二.代码展示 import pymysql ''' 1.数据库的链接和创建视图 ''' # db=py ...
- Python pandas ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百 ...
- python实现HOG+SVM对CIFAR-10数据集分类(上)
本博客只用于学习,如果有错误的地方,恳请指正,如需转载请注明出处. 看机器学习也是有一段时间了,这两天终于勇敢地踏出了第一步,实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载,http ...
随机推荐
- CSS加JS实现网页返回顶部功能
最近在设计自己的博客,前端页面在内容很多的时候往下拖动会有滚动条.通常我们都需要一个返回顶部的功能来实现快速来到网页顶部.当然实现方式不止一种,这里我采用的最实用的一种.使用CSS+Jquery方式 ...
- win32- copyfile的使用
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <windows.h> #include <tchar.h&g ...
- [BUUCTF][Web][GXYCTF2019]Ping Ping Ping 1
打开靶机对应URL 提示有ip参数 尝试构造url http://714ad4a2-64e2-452b-8ab9-a38df80dc584.node4.buuoj.cn:81/?ip=127.0.0. ...
- 项目实战:Qt多段Y轴折线图框架(双Y轴段折线、支持拽拖、浮动游标显示X值各段Y值、支持大量实时显示下位机数据)
若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/111660400长期持续带来更多项目与技术分享, ...
- 【C# .Net】List循环add,出现数据相同现象? 引发对引用类型和值类型的底层逻辑的思考。
赶项目时发现了一个问题,定义一个引用对象,如果在循环外定义对象,在循环内list.add(object).最后的结果却是所有的对象值都是一样的,即每add一次,都会把之前的数据覆盖. 解决方法:把对象 ...
- 【开发工具】Linux 服务器 Shell 脚本简单入门
记录一下学习Shell编程的关键知识点,使用最通俗简洁的语句,让阅读者能快速上手Shell脚本的编写 1.什么是Shell? Shell是一种常用于服务器运维的脚本语言.众所周知,脚本语言不需要编译器 ...
- 【Azure 环境】当在Azure 环境中调用外部接口不通时,如何定位SSL Certificate Problem
问题描述 如果在Azure VM中,发现同一个API,一台VM可以访问成功,另外一台访问失败.如何来调试并定位问题呢? 问题分析 第一步,查看访问外部API不通时候出现什么错误.如果没有明确的错误消息 ...
- 基于 Mindspore 框架与 ModelArts 平台的 MNIST 手写体识别实验
简介 实验包含 2部分: 基于 Mindspore 框架的模型本地训练及预测 基于 Modelarts 平台和 PyTorch框架的模型训练及部署 基于 Mindspore 框架的模型本地训练及预测 ...
- Git修改最近一次提交的日志信息
一.问题由来 当前自己所在的项目组中,每次发完一个版本后,就需要创建个人新版本的git提交凭证,其实就是系统自动 生成的一串编码,如果没有这个凭证,代码是提交不了的,这是公司制定的开发规范之一.这两天 ...
- Java中使用JSON传递字符串的注意事项
一.问题由来 项目开发中,由于实际需要将某一个功能模块抽取成了一个单独的服务,其他地方需要调用的时候,通过Spring提供的RestTemplate类发送请求进行调用. 经过测试这种方法完全可行,我和 ...