NVIDIA机器人仿真环境 —— NVIDIA Isaac Sim 的headless模式/无头模式 —— 非桌面模式、非可视化模式
相关:
https://developer.nvidia.com/isaac-sim
可视化模式,也就是在桌面系统上直接安装软件,具体地址:
https://developer.nvidia.com/isaac-sim

无头模式则是使用docker安装,该种情况下不使用可视化界面,所有操作均在docker容器内,地址:
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/isaac-sim
安装的介绍:
What's New in Isaac Sim 2023.1.1
General
Kit SDK 105.1.2
Python 3.10
Supported platforms: Ubuntu 20.04, 22.04 and Windows 10
Many minor bugs fixed (refer to release notes for details)
Added collider compatibility table
Added Joint gains tuning guide
具体安装方法见官方地址:
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/isaac-sim
安装难点:
需要有NGC API Key,在官方文档中又对应链接,需要手动生成一下。
无头模式只有Linux版本。

下载好镜像后执行:
点击查看代码
docker run --name isaac-sim --entrypoint bash -it --gpus all -e "ACCEPT_EULA=Y" --rm --network=host \
-e "PRIVACY_CONSENT=Y" \
-v ~/docker/isaac-sim/cache/kit:/isaac-sim/kit/cache:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/cache/ov:/root/.cache/ov:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/cache/pip:/root/.cache/pip:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/cache/glcache:/root/.cache/nvidia/GLCache:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/cache/computecache:/root/.nv/ComputeCache:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/logs:/root/.nvidia-omniverse/logs:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/data:/root/.local/share/ov/data:rw \
-v ~/docker/isaac-sim/documents:/root/Documents:rw \
nvcr.io/nvidia/isaac-sim:2023.1.1
执行:
./runheadless.native.sh -v
PS. 这个启动以后如何使用呢?安装倒是安装好了,咋用到成了问题了。

NVIDIA机器人仿真环境 —— NVIDIA Isaac Sim 的headless模式/无头模式 —— 非桌面模式、非可视化模式的更多相关文章
- 基于 Mathematica 的机器人仿真环境(机械臂篇)[转]
完美的教程,没有之一,收藏学习. 目的 本文手把手教你在 Mathematica 软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容(所使用的版本是 Mathematica 11.1,更早的版本可能缺少某些 ...
- Isaac Sim 机器人仿真器介绍、安装与 Docker [1]
前言与参考 此文书写于: January 6, 2023, 更新于 January 6, 2023 :可能会随着时间的变化 此教程会有过时概念哦 Isaac Sim 相关参考链接: 官方文档地址 官方 ...
- 【探索之路】机器人篇(5)-Gazebo物理仿真环境搭建_让机器人运动起来
如果完成了前两步,那么其实我们已经可以去连接我们的现实中的机器人了. 但是,做机器人所需要的材料还没有到,所以我们这里先在电脑平台上仿真一下.这里我们用到的就算gazebo物理仿真环境,他能很好的和R ...
- 机器人与机器人仿真技术(zz)
http://www.viblue.com/archives/5587.htm 一.机器人简介: 机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置.它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根 ...
- 搭建Modelsim SE仿真环境-使用do文件仿真
本章我们介绍仿真环境搭建是基于Modelsim SE的.Modelsim有很多版本,比如说Modelsim-Altera,但是笔者还是建议大家使用Modelsim-SE,Modelsim-Altera ...
- Emotiv脑电设备与RDS机器人仿真初步测试
Emotiv脑电设备与RDS机器人仿真初步测试 在脑电设备相关算法进行真实机器人测试前,有必要进行大量仿真验证算法,节约开发时间. 这里给我启发的Emotiv使用所参考的一些网址. 官网:https: ...
- 项目开发过程中什么是开发环境、测试环境、生产环境、UAT环境、仿真环境?
项目开发过程中什么是开发环境.测试环境.生产环境.UAT环境.仿真环境? 最近在公司项目开发过程中总用到测试环境,生产环境和UAT环境等,然而我对环境什么的并不是很理解它的意思,一直处于开发阶段,出于 ...
- 什么是 开发环境、测试环境、生产环境、UAT环境、仿真环境
开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告. 测试环境:一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发 ...
- 【黑金原创教程】【Modelsim】【第四章】激励文本就是仿真环境
声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/ ...
- [pixhawk笔记]8-半物理仿真环境
通过半物理仿真,可以在不试飞的情况下对飞控的软硬件进行部分验证,下面结合文档对半物理仿真环境的搭建和运行进行学习.先跑起来再说. Pixhawk支持多轴和固定翼的仿真,多轴用jMavSim,固定翼用X ...
随机推荐
- kettle从入门到精通 第二十四课 kettle 部署生产常用命令
一.设置KETTLE_HOME环境变量 假设kettle软件目录为/xxx/data-integration vi ~/.bash_profile export KETTLE_HOME=/xxx/da ...
- Kubernetes监控手册04-监控Kube-Proxy
简介 首先,请阅读文章<Kubernetes监控手册01-体系介绍>,回顾一下 Kubernetes 架构,Kube-Proxy 是在所有工作负载节点上的. Kube-Proxy 默认暴露 ...
- Kubernetes监控手册03-宿主监控实操
生产环境大都是在 Linux 下的,所以这篇文章我们先来分享如何使用 Categraf 采集 Linux OS 相关的指标.读完本篇内容,你应该可以完成机器层面的监控了. 原理概述 Categraf ...
- Selenium模块的使用(二)
selenium处理iframe - 如果定位的标签存在于iframe标签之中,则必须使用switch_to.frame(id) - 动作链(拖动):from selenium.webdriver i ...
- CPU的一、二、三级缓存的区别
引言 概念 缓存大小也是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频 运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘.实际工作时,CPU往往 ...
- 将链表以m长度为一组反转链表
一群友分享的阿里面试题 1.将head链表以m为组反转链表(不足m则不反转): 例子:假设m=3. 链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> ...
- 3个线程分别交替输出xyz字符,输出10遍
一位群友分享的**公司面试题 3个线程分别交替输出xyz字符,输出10遍 public class XYZ implements Runnable { private static AtomicInt ...
- 第三届机器人、人工智能与信息工程国际学术会议(RAIIE 2024)
[ACM独立出版/Fellow大咖云集]2024年第二届机器人.人工智能与信息工程国际学术会议(RAIIE 2024) 2024 3rd International Symposium on Robo ...
- python logger 打印日志错误行数
python logger 打印日志错误行数 import logging app = Flask(__name__) # 配置日志 handler = logging.FileHandler('ap ...
- 机器学习(一)——递归特征消除法实现SVM(matlab)
机器学习方法对多维特征数据进行分类:本文用到非常经典的机器学习方法,使用递归特征消除进行特征选择,使用支持向量机构建分类模型,使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能. 构建模型:支持向量机(Suppo ...