[LGP2758]编辑距离
题目
题目描述
设A和B是两个字符串。我们要用最少的字符操作次数,将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作共有三种:
1、删除一个字符;
2、插入一个字符;
3、将一个字符改为另一个字符;
!皆为小写字母!
输入格式
第一行为字符串A;第二行为字符串B;字符串A和B的长度均小于2000。
输出格式
只有一个正整数,为最少字符操作次数。
输入输出样例
输入 #1
sfdqxbw
gfdgw
输出 #1
4
题目分析
当前的状态会影响到后续的状态。
我们可以考虑DP
设\(dp_{i,j}\)表示把\(a_{1\dots i}\) 转换为\(b_{1\dots j}\)需要的最少步数
那么\(dp_{i,j}\)应该就由四种状态转移过来:立改废存
- 什么都不变
这样需要\(a_i=b_j\),然后直接\(dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}\),也就是直接接下来就可以了
- 插入操作之后得到
那么就应该是让\(a_{1\dots i}\)操作得到\(b_{1\dots j-1}\),那么只需要在\(a_i\)后面插入\(b_j\),就可以把\(a_i\)转换成\(b_{j-1}\)之后再加一步,即\(dp_{i,j}=dp_{i,j-1}+1\)就可以得到\(b_{j}\)
- 删除操作之后得到
就应该让\(a_{1\dots i-1}\)操作之后得到\(b_{1\dots j}\),然后再把\(a_i\)删掉,就能通过\(a_i\)得到\(b_j\),即\(dp_{i,j}=dp_{i-1,j}+1\)
- 替换操作之后得到
那么就是\(a_{i-1}\)操作之后得到\(b_{j-1}\),然后把\(a_i\)改成\(b_j\),前提是\(a_i\neq b_j\),即\(dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}+1\)
如果\(a_i=b_j\),那么就直接接下来,否则就剩下三种情况的最小值。
状态转移方程
\begin{cases}
dp_{i-1,j-1} & a_i=b_j \\
\min(dp_{i-1,j},dp_{i,j-1},dp{i-1,j-1})+1 & a_i \neq b_j
\end{cases}
\]
初始状态
可以知道初始状态应该是\(dp_{i,0}\)和\(dp_{0,j}\)
也很容易得到把\(a_{1\dots i}\) 变成0(没有串)需要删除\(i\)步
同样\(dp_{0,j}=j\)
结束状态
\(dp_{lena,lenb}\)
Code
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
int lena,lenb;
char a[2001],b[2001];
int dp[2001][2001];
int main()
{
scanf("%s%s",a+1,b+1);
lena=strlen(a+1); lenb=strlen(b+1);
for(register int i=1;i<=lena;++i)
{
dp[i][0]=i;
for(register int j=1;j<=lenb;++j)
{
dp[0][j]=j;
if(a[i]==b[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; else
{
dp[i][j]=std::min(std::min(dp[i][j-1],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-1])+1;
}
}
}
printf("%d\n",dp[lena][lenb]);
return 0;
}
[LGP2758]编辑距离的更多相关文章
- [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离
Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...
- C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法
Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑 ...
- 利用Levenshtein Distance (编辑距离)实现文档相似度计算
1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path) ...
- Levenshtein Distance算法(编辑距离算法)
编辑距离 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符, ...
- 编辑距离——Edit Distance
编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...
- 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)
编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.一般情况下编辑操作包括: 将一个字符替换成另一个字符: 插入一个字符: 删除一个字 ...
- stanford NLP学习笔记3:最小编辑距离(Minimum Edit Distance)
I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就 ...
- leetcode72. Edit Distance(编辑距离)
以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界 ...
- 准备NOIP2017 编辑距离问题 模板
输入 第1行:字符串a(a的长度 <= 1000). 第2行:字符串b(b的长度 <= 1000). 输出 输出a和b的编辑距离 输入示例 kitten sitting 输出示例 ...
随机推荐
- python基础--网站推荐
Python教程 - 廖雪峰的官方网站 Python 基础教程 | 菜鸟教程 随笔分类 - 机器学习
- python3.x内置函数
函数 返回值类型 函数详情 abs(x) int|float 求绝对值,若是复数则返回复数的模 all(iterable) bool 若所有元素为真则返回True(非0,非空,非None) any(i ...
- Centos6.8阿里云linux系统下配置LAMP运行环境-mysql5.6
1.Apache #安装apache软件 yum -y install httpd #启动httpd服务 service httpd start #设置开机启动chkconfig --list htt ...
- Java基础系列(1)- JDK、JRE、JVM
Java三大版本(Write Once:Run Anywhere) JavaSE:标准版 JavaME:嵌入式开发 JavaEE:E企业级开发 JDK.JRE.JVM JDK是开发工具包 JRE是编译 ...
- Docker系列(20)- 数据卷容器
数据卷容器 什么是数据卷容器? 容器和容器之间实现数据共享 一个容器先于宿主机创建挂载方式,宿主机就会有改卷的目录 第二个容器使用命令--volumes-from 第一个容器,共享使用了第一个容器与宿 ...
- css 常用语法
1.禁止某个元素内的任何选中操作: .classname{ -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: no ...
- VS2013的switch case缩进问题
原来的 更改设置 改完后
- pkusc2021游记
@ 目录 前言 Day 0 Day 1 Day 2 Day 3 前言 到时候APIO的大概也会写在这篇里吧. Day 0 车,公交,飞机,公交,车 坐了半天的交通终于到了,整个人都坐的晕乎乎的,然后看 ...
- 吴恩达--神经网络-week1-hw4
# Ref: https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 import numpy as np import testCases ...
- Java 集合基础入门,看这篇就够了
集合 1.父接口:Collection java.util.Collection 是进行单对象保存的最大父接口,即每次利用 Collection 接口都只能保存一个对象信息.定义如下: public ...