一: DRF web应用框架基础,及序列化器的使用

---恢复内容开始---

一: web 应用模式(有两种)

1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据)

2: 前后端分离

二: api 接口

原因一: 为了在团队内部形成共识、防止个人习惯差异引起的混乱，我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范，
而且这种规范能够让后端写的接口，用途一目了然，减少双方之间的合作成本。
目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有：restful、rpc。
1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用].
post请求
action=get_all_student&params=301&sex=1

原因二: 接口多了,对应函数名和参数就多了,前端在请求api接口时,就会比较难找.容易出现重复的接口
2: restful: 翻译成中文: 资源状态转换.
把后端所有的数据/文件都看成资源.
那么接口请求数据,本质上来说就是对资源的操作了.
web项目中操作资源,无非就是增删查改.所以要求在地址栏中声明要操作的资源是什么,然后通过http请求动词来说明对资源进行哪一种操作.
POST http://www.lufei.com/api/students/   添加数据
GET    http://www.lufei.com/api/students/   获取所有学生

三: RESTful API规范

REST全称是Representational State Transfer，中文意思是表述（编者注：通常译为表征）性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中。
RESTful是一种定义Web API接口的设计风格，尤其适用于前后端分离的应用模式中。
这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的，对外提供的是数据资源的访问接口，所以在定义接口时，客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源。
而对于数据资源分别使用POST、DELETE、GET、UPDATE等请求动作来表达对数据的增删查改。

请求方法	请求地址	后端操作
GET	/students	获取所有学生
POST	/students	增加学生
GET	/students/1	获取编号为1的学生
PUT	/students/1	修改编号为1的学生
DELETE	/students/1	删除编号为1的学生

事实上，我们可以使用任何一个框架都可以实现符合restful规范的API接口。参考文档：http://www.runoob.com/w3cnote/restful-architecture.html

四: 序列化

api接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把**数据转换格式**，序列化可以分两个阶段：
1. 序列化： 把我们识别的数据转换成指定的格式提供给别人。
例如：我们在django中获取到的数据默认是模型对象，但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，所以我们需要把数据进行序列化，变成字符串或者json数据，提供给别人。

2.反序列化：把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。
例如：前端js提供过来的json数据，对于python而言就是字符串，我们需要进行反序列化换成模型类对象，这样我们才能把数据保存到数据库中。

五: Django Rest_Framework(DRF网络框架)

核心思想:缩减编写api接口的代码

执行流程:

中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework

Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架，可以快速的开发REST API接口应用。在REST framework中，提供了序列化器Serialzier的定义，可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程，不仅如此，还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口。

概述

- 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化；
- 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写；
- 丰富的定制层级：函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API，满足各种需要；
- 多种身份认证和权限认证方式的支持；[jwt]
- 内置了限流系统；
- 直观的 API web 界面；
- 可扩展性，插件丰富

特点

六: 安装及配置环境

1.部署环境

DRF需要以下依赖：
- Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6)
- Django (1.10, 1.11, 2.0)
-DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django）

1. 本地安装django项目
django-admin startproject drf

2. 创建子应用目录booktest,在项目根目录下执行以下命令
python manage.py startapp booktest

创建一个数据库,book
create database book charset=utf8;
grant all privileges on book.* to root@localhost identified by '';
flush privileges;

3. 配置数据库信息
   3.1 在主应用drf目录下的drf/__init__.py添加以下代码:
   import pymysql
   pymysql.install_as_MySQLdb()

   3.2 在项目配置文件中，settings中修改数据链接信息。

   DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # }
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'drf',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '',
    },
    }

新建项目及配置项目

2. 定义

　　创建应用book_test,在book_test目录下的models.py中定义模型类,创建模型表

from django.db import models

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='图书标题')
    bpub_date = models.DateField(verbose_name='出版时间')
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'tb_books'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '图书'  # 在admin站点中显示的名称
        verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称

    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return "图书:《"+self.btitle+"》"

#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, 'female'),
        (1, 'male')
    )
    hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
    hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
    hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书')  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'tb_heros'
        verbose_name = '英雄'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.hname

1） 数据库表名
模型类如果未指明表名，Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。
可通过db_table 指明数据库表名。
2） 关于主键
django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。

3） 属性命名限制
- 不能是python的保留关键字。
- 不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的。
- 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：
  属性=models.字段类型(选项)
4）字段类型

类型	说明
AutoField	自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null、True、False三种值
CharField	字符串，参数max_length表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField	整数
DecimalField	十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数
FloatField	浮点数
DateField	日期， 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False； 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误
TimeField	时间，参数同DateField
DateTimeField	日期时间，参数同DateField
FileField	上传文件字段
ImageField	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

5)选项

选项	说明
null	如果为True，表示允许为空，默认值是False
blank	如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
db_column	字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index	若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False
default	默认
primary_key	若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用
unique	如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False

　　　　　　　　　　　　null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的

6） 外键
在设置外键时，需要通过**on_delete**选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：
- **CASCADE** 级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
- **PROTECT** 保护，通过抛出**ProtectedError**异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
- **SET_NULL** 设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
- **SET_DEFAULT** 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
- **SET()** 设置为特定值或者调用特定方法，如
from django.conf import settings
from django.contrib.auth import get_user_model
from django.db import models

def get_sentinel_user():
    return get_user_model().objects.get_or_create(username='deleted')[0]

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        settings.AUTH_USER_MODEL,
        on_delete=models.SET(get_sentinel_user),
    )
**DO_NOTHING** 不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出**IntegrityError**异常

3. 数据迁移(将模型类同步到数据库中)

1)生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2)同步到数据库中
python manage.py migrate　

4.添加测试数据

insert into tb_books(btitle,bpub_date,bread,bcomment,is_delete) values
('射雕英雄传','1980-5-1',12,34,0),
('天龙八部','1986-7-24',36,40,0),
('笑傲江湖','1995-12-24',20,80,0),
('雪山飞狐','1987-11-11',58,24,0);

insert into tb_heros(hname,hgender,hbook_id,hcomment,is_delete) values
('郭靖',1,1,'降龙十八掌',0),
('黄蓉',0,1,'打狗棍法',0),
('黄药师',1,1,'弹指神通',0),
('欧阳锋',1,1,'蛤蟆功',0),
('梅超风',0,1,'九阴白骨爪',0),
('乔峰',1,2,'降龙十八掌',0),
('段誉',1,2,'六脉神剑',0),
('虚竹',1,2,'天山六阳掌',0),
('王语嫣',0,2,'神仙姐姐',0),
('令狐冲',1,3,'独孤九剑',0),
('任盈盈',0,3,'弹琴',0),
('岳不群',1,3,'华山剑法',0),
('东方不败',0,3,'葵花宝典',0),
('胡斐',1,4,'胡家刀法',0),
('苗若兰',0,4,'黄衣',0),
('程灵素',0,4,'医术',0),
('袁紫衣',0,4,'六合拳',0);

测试数据

使用pycharm插入数据 方法如下

第一步:

第二部:

第三步

5. 配置项目路由

1).在全局路由

　　

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/',include("booktest.urls"))
]

urls.py

2)在分支路由配置book_test下创建路由文件urls.py

from django.urls import path
from .views import BookAPI
urlpatterns={
    path(r"books/",BookAPI.as_view()),
}

6. 开发图书相关的数据接口的视图函数

from django.shortcuts import render

# Create your views here.
# Create your views here.
# 图书相关的restful api接口
# 获取所有数据
# 添加一条数据
# 删除一条数据
# 修改一条数据
from   django.views import View
from  .models import BookInfo
from django.http.response import JsonResponse
class BookAPI(View):
    def get(self,request):
        '''获取所有图书数据'''
        #1 操作数据库
        books=BookInfo.objects.all()
        #2 序列化转换数据
        data=[]
        for book in books:
            data.append({
                "id":book.id,
                "btitle":book.btitle,
            })
        #3 返回客户端
        #safe=false 不要对json数据进行安全监测,默认情况下jsonresponse
        #不能对列表数据进行转换json
        return JsonResponse(data,safe=False)

views.py

7. 运行项目

python manage.py migrate

浏览器效果:

七创建rest_framework应用

　　1 在窗口执行

python manage.py startapp app

　　2.安装DRF

pip install djangorestframework

　　3.全局配置文件seting.py中注册app

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

接下来就可以使用DRF进行开发了。在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤：

- 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象
- 操作数据库
- 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式）

　　4 在全局路由配置文件中注册路由　　

　　drf.urls.py中注册路由

path('app/', include('app.urls')),

　　5  在app应用下创建局部分支路由文件urls.py,代码如下

from rest_framework.routers import DefaultRouter
from .views import BookInfoAPIView
urlpatterns = [

]
# 创建路由对象
routers = DefaultRouter()
# # 通过路由对象对视图类进行路由生成
routers.register("books",BookInfoAPIView)
print(">>>>>",routers.urls)
urlpatterns+=routers.urls

urls.py

　　6. 创建序列化器

　　在app应用中创建序列化器

from rest_framework import serializers
from booktest.models import BookInfo
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """专门用于对图书进行进行序列化和反序列化的类: 序列化器类"""
    class Meta:
        # 当前序列化器在序列化数据的时候,使用哪个模型
        model = BookInfo
        # fields = ["id","btitle"] # 多个字段可以使用列表声明,如果是所有字段都要转换,则使用 '__all__'
        fields = '__all__' # 多个字段可以使用列表声明,如果是所有字段都要转换,则使用 '__all__'

serialzers.py

　　7. 在app应用视图函数中views.py中序列化数据,代码如下

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from booktest.models import BookInfo
from .serializers import BookInfoSerializer
# Create your views here.
class BookInfoAPIView(ModelViewSet):
    # 当前视图类所有方法使用得数据结果集是谁?
    queryset = BookInfo.objects.all()
    # 当前视图类使用序列化器类是谁
    serializer_class = BookInfoSerializer

Views.py

　　8. 重启应用

访问DRF应用下的url地址,效果如下:

八. 序列化器-Serializer

　　1. 作用:

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 完成数据校验功能
3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型

　　2.定义序列化器　　

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

　　3 案例

　　1)创建序列化器应用

python manage.py startapp ser

　　2)在全局配置文件seting.py中注册应用　　

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'booktest',
    'rest_framework',
    'app',
    'ser',   #序列化器应用
]

　　3)路由分发

　　　　1.全局urls.py文件中注册路由　　　

path('ser/',include("ser.urls")),

　　　　2.在应用中局部创建urls.py文件并进行分发,代码如下:

from  django.urls import path,re_path
from  . import views
urlpatterns=[
     path("books/",views.BookInfoView.as_view()),
　　　path("books2/",views.BookInfo2View.as_view())
　　　re_path("books2/(?P<pk>\d+)/",views.BookInfo2View.as_view()),
　　　path("books3/",views.BookInfo3View.as_view()),

]　　

　　

　　4)创建serializers,py文件,并创建序列化器,   代码及其serializers序列化和反序列化使用方法如下

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。使用postman模拟浏览器测试

###############################################
###1. 序列化器的序列化阶段使用
###############################################
from rest_framework import  serializers
class BookInfo2Serializer(serializers.Serializer):
    #自定义要序列化的字段
    id = serializers.IntegerField(label="主键ID", read_only=True)
    btitle=serializers.CharField(label="图书标题")
    bpub_date = serializers.DateField(label="出版日期")
    bread=serializers.IntegerField(label="阅读量")
    bcomment=serializers.IntegerField(label="评论量")
    is_delete=serializers.BooleanField(label="逻辑删除")
#############################################
# 2 序列化器的反序列化阶段使用
# 主要用户验证数据和字典数据转换成模型
#############################################
from rest_framework import serializers
from booktest.models import BookInfo
# 自定义验证字段选项函数
def check_btitle(data):
    if data=="西厢记":
        raise serializers.ValidationError("西厢记也是禁书~")
    # 一定要返回数据
    return data

class BookInfo2Serializer(serializers.Serializer):
    # 自定义要反序列化的字段
    id = serializers.IntegerField(label="主键ID",read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label="标题",required=True,min_length=1,max_length=20,validators=[check_btitle])
    bpub_date=serializers.DateField(label="出版日期")
    bread=serializers.IntegerField(label="阅读量",min_value=0)
    bcomment=serializers.IntegerField(label="评论量",default=0)
    # required=False 反序列化时, 当前字段可以不填
    is_delete=serializers.BooleanField(label="逻辑删除")

    # 自定义验证方法[验证单个字段,可以有多个方法]
    # def validate_<字段名>(self,data): # data当前字段对应的值
    def validate_btitle(self,data):
        # 例如,图书名不能是红楼梦
        if data=="红楼梦":
            # 抛出错误
            raise serializers.ValidationError("红楼梦是禁书~")
        # 验证方法中,把数据值必须返回给字段,否则字段值为空
        return data
    # 自定义验证方法[验证多个或者所有字段,只能出现一次]
    def validate(self,data): # data 这个是所有字段的内容,字典类型
        bread = data.get("bread")
        bcomment = data.get("bcomment")

        if bread>=bcomment:
            return data
        raise serializers.ValidationError("阅读量小于评论量,数据太假了")
    def create(self,validated_data):
        """保存数据,把字典转换成模型
        validated_data 客户端提交过来，并经过验证的数据
        """
        instance = BookInfo.objects.create(
            btitle = validated_data.get("btitle"),
            bread = validated_data.get("bread"),
            bcomment = validated_data.get("bcomment"),
            bpub_date = validated_data.get("bpub_date"),
            is_delete = validated_data.get("is_delete"),
        )

        return instance
    def update(self,instance,validated_data):
        """更新数据
        instance 本次更新操作的模型对象
        validated_data 客户端提交过来，并经过验证的数据
        """
        instance.btitle=validated_data.get('btitle')
        instance.bread=validated_data.get('bread')
        instance.bcomment=validated_data.get('bcomment')
        instance.bpub_date=validated_data.get('bpub_date')
        instance.is_delete=validated_data.get('is_delete')

        # 调用ORM的保存更新操作
        instance.save()
        # 返回模型对象
        return instance
#############################################
# 3 模型序列化器
# 1. 可以帮我们自动完成字段的声明[主要是从模型中的字段声明里面提取过来]
# 2. 模型序列化器也可以帮我们声明了create和update方法的代码
#############################################
from rest_framework import serializers
from booktest.models import BookInfo
class BookInfoModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 模型序列化器也可以自定义验证字段[当某些数据不存在于数据库时,但是需要前端提交过来的,可以进行自定义,
    # 例如,验证码,确认密码]

    class Meta:
        model=BookInfo
        fields = "__all__"
        # 可以给模型序列化器里面指定的字段设置限制选项
        extra_kwargs = {
            "bread":{"min_value":0,"required":True},
        }

    # 自定义验证方法[验证单个字段,可以有多个方法]
    # def validate_<字段名>(self,data): # data当前字段对应的值
    def validate_btitle(self,data):
        # 例如,图书名不能是红楼梦
        if data=="红楼梦":
            # 抛出错误
            raise serializers.ValidationError("红楼梦是禁书~")
        # 验证方法中,把数据值必须返回给字段,否则字段值为空
        return data

    # 自定义验证方法[验证多个或者所有字段,只能出现一次]
    def validate(self,data): # data 这个是所有字段的内容,字典类型
        bread = data.get("bread")
        bcomment = data.get("bcomment")
        if bread>=bcomment:
            return data
        raise serializers.ValidationError("阅读量小于评论量,数据太假了")

serializers,py

常用字段类型：

选项参数：

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最小值
min_value	最大值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

　　5)创建响应视图图

#############################################
# 1. 序列化器的序列化阶段使用
#############################################
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from booktest.models import BookInfo
# 导入序列化器类
from .serializers import BookInfo2Serializer
class BookInfoView(View):
    def get(self,request):
        # 操作数据库
        books = BookInfo.objects.all()
        # 创建序列化器对象
        # 参数1: instance=要序列化的模型数据
        # 参数2: data=要反序列化器的字典数据
        # 参数3: many= 是否要序列化多个模型数据,多条数据many=True,默认一条数据
        # 参数4: context=序列化器使用的上下文，字典类型数据，可以通过context把视图中的数据，传递给序列化器内部使用
        serializer = BookInfo2Serializer(instance=books,many=True)
        # 通过 serializer.data 获取序列化完成以后的数据
        print ( serializer.data )
        # 返回数据
        return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
###############################################################################################################################
# 2 序列化器的反序列化阶段使用
# 主要用户验证数据和字典数据转换成模型
# 为了保证测试顺利进行,我们在settings.py中关闭 csrf的中间件
# 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
#############################################
from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from django.http import QueryDict
from .serializers import BookInfo2Serializer
class BookInfo2View(View):
    def post(self,request):
        """添加一本图书"""
        # 接受数据
        data = request.POST
        # 反序列化
        serializer = BookInfo2Serializer(data=data)
        # 1. 验证数据
        # raise_exception=True 把验证的错误信息返回给客户端,同时阻止程序继续往下执行
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # is_valid调用验证方式: 字段选项validators->自定义验证方法[单字段]->自定义验证方法[多字段]
        # 验证成功后的数据
        # print(serializer.validated_data)
        # 2. 转换数据成模型,同步到数据库中
        result = serializer.save() # save会自动调用序列化器类里面声明的create/update方法，返回值是当前新增/更新的模型对象

        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)

    def put(self,request,pk):
        """更新一个图书"""
        # 根据id主键获取指定图书信息
        book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        # 接受到客户端提交过来的数据
        # data = {
        #     "btitle":"西厢记外传",
        #     "bpub_date":"1998-10-10",
        #     "bread":"100",
        #     "bcomment":"50"
        # }
        # 获取put数据
        data = QueryDict(request.body)

        # 使用序列化器完成验证和反序列化过程
        # partial=True 接下里在反序列化中允许部分数据更新
        serializer = BookInfo2Serializer(instance=book,data=data,partial=True)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # save之所以可以自动识别，什么时候执行create ，什么时候执行update
        # 主要是看创建序列化器对象时，是否有传入instance参数，
        # 有instance参数，则save会调用序列化器内部的update方法
        # 没有instance参数，则save会调用序列化器内部的create方法
        serializer.save()

        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)

#############################################
# 3 模型序列化器
# 1. 可以帮我们自动完成字段的声明[主要是从模型中的字段声明里面提取过来]
# 2. 模型序列化器也可以帮我们声明了create和update方法的代码
#############################################
from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from .serializers import BookInfoModelSerializer
class BookInfo3View(View):
    def post(self,request):
        """添加一本图书"""
        # 接受数据
        data = request.POST
        # 反序列化
        serializer = BookInfoModelSerializer(data=data)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        result = serializer.save()
        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)

    def put(self,request,pk):
        """更新一个图书"""
        book = BookInfo.objects.get(pk=pk)

        # 获取put提交的数据
        data = QueryDict(request.body)

        serializer = BookInfoModelSerializer(instance=book,data=data,partial=True)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        serializer.save()
        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)

Views.py

serializers的总结:

Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

1）用于序列化时，将模型类对象传入instance参数

2）用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

1. 使用序列化器的时候一定要注意，序列化器声明了以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用才可以。

2. 序列化器无法直接接收数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。

3. 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。

4. 开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.

5. drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

1 序列化器的使用

序列化器的使用分两个阶段：

1. 在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。

2. 在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

2 序列化

基本使用

1） 先查询出一个图书对象

from booktest.models import BookInfo
​
book = BookInfo.objects.get(id=2)

2） 构造序列化器对象

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
​
serializer = BookInfoSerializer(book)

3）获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

4）如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

3反序列化

数据验证

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

如我们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}
​
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够，需要再补充定义验证行为，可以使用以下三种方法：

1) validate_字段名

对<field_name>字段进行验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...
​
    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2) validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...
​
    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

3) validators

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
​
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试：

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

4 反序列化-保存数据

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...
​
    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)
​
    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...
​
    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)
​
    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>
​
from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

5 附加说明

1） 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)

2）默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

6 模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

• 基于模型类自动生成一系列字段

• 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together

• 包含默认的create()和update()的实现

7 定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'

• model 指明参照哪个模型类

• fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

8 指定字段

1) 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = ('image',)

3) 显示指明字段，如：

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()
​
    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

4) 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

9 添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
　　model = BookInfo
　　fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
　　extra_kwargs = {
　　'bread': {'min_value': 0, 'required': True},　　
　　'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
}

# BookInfoSerializer():
# 　　 id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
#　　 btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
# 　　 bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
# 　　 bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
# 　　 bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

　　

　　

　

　

---恢复内容结束---