Hadoop提供的reduce函数中Iterable 接口只能遍历一次的问题

今天在写MapReduce中的reduce函数时，碰到个问题，特此记录一下：

void reduce(key, Iterable<*>values,...)

{

for(* v:values)

{

//做第一遍遍历

}

for(* v:values)

{

//做第二遍遍历

}

}

以上代码本以为可以直接通过，但是问题却出现了，就是在第二遍遍历的时候，遍历为空，这也就是说系统给reduce提供的iterable不能多次遍历。

但通过如下的代码片段却发现：

....

List<*> list = ArrayList<*>();

for(* t : list)

{

//第一遍遍历

}

for(*t : list)

{

//第二遍遍历

}

以上代码完全没有问题，因此这也就对刚才的问题提出了一个解决思路，即 先通过一边的遍历将所有内容保存到一个List中，之后再一遍一遍的边这个List即可解决 问题了。

加入ArrayList里面的应该是 新的引用，比如

list.add(new Text(value))

如下代码

public void reduce(IntWritable key, Iterable<MatrixElements> values, 

Context context) throws IOException, InterruptedException {

List<MatrixElements> matrixAs = new LinkedList<MatrixElements>();

List<MatrixElements> matrixBs = new LinkedList<MatrixElements>();

for(MatrixElements e : values){

System.out.println("In Reduce: " + key + "\t" + e.toString());

if(e.type.equals("matrixA")){

matrixAs.add(e);

}else if(e.type.equals("matrixB")){

matrixBs.add(e);

}

}

// test

for(MatrixElements e : matrixAs){

System.out.println("In MatrixA: " + e.toString());

}

for(MatrixElements e : matrixBs){

System.out.println("In MatrixB: " + e.toString());

}

// end test

...

}

输出结果为

In Reduce: 0 matrixB:0-1 88.0 

In Reduce: 0 matrixB:0-3 15.0 

In Reduce: 0 matrixB:0-3 43.0

 In Reduce: 0 matrixB:0-0 12.0

 In Reduce: 0 matrixB:0-2 3.0

 In Reduce: 0 matrixB:0-3 26.0

 In Reduce: 0 matrixA:2-0 52.0 

In Reduce: 0 matrixA:1-0 62.0 

In MatrixA: matrixA:1-0 62.0 

In MatrixA: matrixA:1-0 62.0 

In MatrixB: matrixA:1-0 62.0

 In MatrixB: matrixA:1-0 62.0 

In MatrixB: matrixA:1-0 62.0 

In MatrixB: matrixA:1-0 62.0 

In MatrixB: matrixA:1-0 62.0 

In MatrixB: matrixA:1-0 62.0

可以看到应用e一直指向一个特定的对象，

将matrixAs.add(e); 改为matrixAs.add(new MatrixElements(e));结果正常