首先照例说明一下缓存的作用以及Django中可以用到的缓存方式:

  缓存的作用是用于数据项的再次加载,在设定的时间内可以无压力刷新或者再次访问该数据信息

  1. 方式一数据库缓存(Django原生的---有代码提示)
  2. 方式二(非Django原生)redis缓存------------------------------------------windows下的redis配置安装博客推荐 -----》  https://blog.csdn.net/AkiraNicky/article/details/82533316
  3. 多级缓存(Django内置了多中种缓存并存的方式的处理)

一、django几种缓存的配置

其中配置中有几点要说明,

  1. Cache的缓存默认是default (这里的名字是可以自己取的,就像下面的redis一样)
  2. 每一种方式都有LOCATION字段,名为存储的地方,default中是数据库的缓存的表名,redis_backend中为redis的库中的1号分组,写上1是为了方面查询与管理(就好像分成多个文件夹一样)
  3. Cache在Django中每一种存储方式,都有装饰器缓存方式和自定义缓存方式,也就说明了,Django中只需要更改配置信息就ok了,view中无需改动,十分方便

二、view视图层的缓存应用(详情看注释)

这里装饰器是

@cache_page(timeout=30)固定格式有代码提示(本质为方法的封装)------------也就说明了,方法二就是在这基础上自定义的-----------(这里的两种方法只能取其中之一,所以我注释掉了装饰器的代码)
# -------*******------------第1个方法数据库缓存实例,以页面为例假装比较耗时
# 方式一:---------------1.导入装饰器(本质为判断方法的封装),为了使用缓存@cache_page
# @cache_page(timeout=30) def news(request):
# 方式二:--------------2.自定义方法 #用函数名则表示所有访问本路由的共用一套缓存,缓存(第二步) cache= caches['redis_backend']#---------------------------------这两行同时存在不冲突,用的是多级缓存(redis缓存与自定义缓存)
result=cache.get("news")#--------------------------------------对应下面的set的相关参数的设置,这里是调用 #如果存在
if result:
return HttpResponse(result) new_list=[] for i in range(10):
new_list.append("最近贸易战又开始了%d"% i) #伪装耗时----------------------之后使用缓存
sleep(5)# 五秒 data={
'news_list':new_list,
} response=render(request, 'news.html', context=data)
# 方式二(第一步:):设置缓存---key='news',value=页面的内容,过期时间60秒
cache.set("news",response.content,timeout=60)#-----------------------------------照应上面的get return response

运行一次后,设置的为60秒内可以无压力刷新

三、装饰器的多级缓存(用到setting里面的配置了)

#cache_page()配置多级缓存--------cache="指定缓存的位置,写上面的redis_backend,则作相应的变换"
# default 为默认配置中 指定的数据库缓存方式
@cache_page(timeout=60,cache='default')
def jokes(request):
sleep(5) return HttpResponse("jokes_list")

从这里我们可以看出 标红的说明名字可以随便取,无所谓

如果redis装不好或者启动不了可以先用数据库学习一下

排版不好看,有兴趣的可以一起交流,注释写了很多,应该看得懂!!!

Django2.2 Cache缓存的设计以及几种方式的 多级或单级缓存处理的更多相关文章

  1. python缓存装饰器,第二种方式(二)

    来个简单的装饰器 def cached_method_result(fun): """方法的结果缓存装饰器""" @wraps(fun) d ...

  2. cache支持single/increment/increment4三种方式传输

    1.cache bypass signle---data length 已知 increment ---data length 不知 用 last data address  结束数据传输 2.cac ...

  3. Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步

    Redis缓存的设计.性能.应用与数据集群同步 http://youzhixueyuan.com/design-performance-and-application-of-redis-cache.h ...

  4. mybatis13--2级缓存

    验证内置的2级缓存 Ehcache缓存的配置 01.引入需要的ehcache 和mybatis-ehcache 两个jar包 02.在mapper文件中增加  <cache type=" ...

  5. 基于TDA4863-2的单级PFC反激LED电源设计与仿真

    LED是一个非线性器件,正向电压的微小变化会引起电流的巨大变化:LED是一个半导体二极管,其伏安特性随温度变化而变化(-2mV/℃),假如温度升高,在恒压驱动下LED的电流会增加.长期超过额定电流工作 ...

  6. .NET 缓存模块设计

    上一篇谈了我对缓存的概念,框架上的理解和看法,这篇承接上篇讲讲我自己的缓存模块设计实践. 基本的缓存模块设计 最基础的缓存模块一定有一个统一的CacheHelper,如下: public interf ...

  7. 利用Java的读写锁实现缓存的设计

    Java中的读写锁: 多个读锁不互斥, 读锁与写锁互斥, 写锁与写锁互斥, 这是由JVM自行控制的,我们只要上好相应的锁即可. 缓存的设计: package com.cn.gbx; import ja ...

  8. 面试挂在了 LRU 缓存算法设计上

    好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存 ...

  9. 亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现【1】---redis篇

    *****************开篇介绍**************** -------------------------------------------------------------- ...

随机推荐

  1. kubernetes API 访问控制在阿里云容器服务(ACK)上的实践

    提起K8s API的访问控制,很多同学应该都会想到RBAC,这是K8s用来做权限控制的方法,但是K8s对API的访问控制却不止于此,今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供 ...

  2. 【Learning Notes】线性链条件随机场(CRF)原理及实现

    1. 概述条件随机场(Conditional Random Field, CRF)是概率图模型(Probabilistic Graphical Model)与区分性分类( Discriminative ...

  3. Python--day23--组合

  4. Element节点输出到System.out

    protected void writeElementToFile(Element valrespEle) { try { TransformerFactory transformerFactory ...

  5. Python--day32--struct模块

    struct模块:该模块可以把一个类型,如数字,转成固定长度的bytes

  6. Django入门7--博客撰写页面开发

  7. ubuntu中桌面图标的配置

    在网上随处可以找到怎么样把应用程序的图标放到桌面上,我刚用ubuntu时也是按照网上的做法,一步一步的做的,现将网上的做法复制下来: 桌面配置文件简述\label{sec:desktop file} ...

  8. 在spring security3中使用自定义的MD5和salt进行加密

    首先看代码: <authentication-manager alias="authenticationManager"> <authentication-pro ...

  9. H3C配置路由器作为TFTP客户端

  10. P1043 查找小于x的最大元素

    题目描述 现在告诉你一个长度为 \(n\) 的有序数组 \(a_1, a_2, ..., a_n\) ,以及 \(q\) 次询问,每次询问会给你一个数 \(x\) ,对于每次询问,你需要输出数组 \( ...