今日内容

os模块

对文件操作

  1. 判断是否为文件 isfile

    import os
    res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')
    print(res)
  2. 删除文件 remove

    os.remove(r'')
  3. 重命名文件 rename

    os.rename(r'', r'')

对文件夹此操作

  1. 判断是否为文件夹 isdir

    os.path.isdir()
  2. 创建文件夹 mkdir

    os.mkdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
  3. 删除文件夹 rmdir

    os.rmdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
  4. 列出文件夹内所有文件 listdir

    res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16')
    print(res)

辅助性的

  1. 当前文件的所在文件夹 getcwd

    res = os.getcwd()print(res)
  2. 当前文件所在的具体路径 __file__和abspath

    print('__file__:', __file__)
    res = os.path.abspath(__file__)  # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/
    print(res)
  3. 文件的的文件夹 dirname

    res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    print(res)
  4. 拼接文件路径 join

    res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
    print(res)
  5. 判断路径是否存在(文件或文件夹都适用) exists

    res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\01 os模块.py')
    print(res)

了解

  1. 执行终端代码 system

    res = os.system('dir')
    print(res)
  2. 代码统计

    import os
    import sys
    
    ## 代码统计(只是想告诉你os模块的应用场景)
    def count_code(file_path):
        """通过文件路径计算文件代码量"""
        count = 0
        # tag = False
        # tag2 = False
        with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as fr:
            for i in fr:
                # if ('= """' or "= '''") in i:
                #     tag2 = True
                # if tag and (i.startswith('"""') or i.startswith("'''")) and not tag2:
                #     tag = False
                # if tag and not (i.startswith('"""') or i.startswith("'''")) and not tag2:
                #     continue
                if i.startswith('#'):
                    continue
                if i.startswith('\n'):
                    continue
                # if i.startswith('"""') or i.startswith("'''"):
                #     tag = True
                #     continue
                count += 1
        # 计算代码量
        return count
    
    def count_all_file_code(top):
        if os.path.isfile(top):
            count = count_code(top)
            return count
    
        # 针对文件夹做处理
        res = os.walk(top)  # 只针对文件夹
        count_sum = 0
        for dir, _, files in res:
            # print(i) # 所有文件夹名
            # print(l) # i文件夹下对应的所有文件名
            for file in files:
                file_path = os.path.join(dir, file)
                if file_path.endswith('py'):  # 判断是否为py文件
                    count = count_code(file_path)
                    count_sum += count
        return count_sum
    
    try:
        _, top = sys.argv
    except:
        top = r'D:\上海python12期视频\python12期视频\项目-atm'
    
    count_sum = count_all_file_code(top)
    print(f' {top} 代码量统计: {count_sum}')
    

sys模块

和python解释器交互

  1. 使用命令行式运行文件时,接受多余的参数 argv

    res,res1... = sys.argv  # 可以为多个
  2. 当前导入的模块中的所有方法 modules.keys

    print(sys.modules.keys())
  3. 了解

    print(sys.api_version)
    
    print(sys.copyright)
    
    print(sys.version)
    
    print(sys.hexversion)

json和pickle模块

json模块

跨平台数据交互,json串,只能存数字,字符串,列表,字典,布尔值,None.不能存集合等

  • 序列化: 按照特定的规则排列(json串,跨平台交互传输数据)

    dump和dumps

  • 反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型

    load和loads

import json

dic = [1, (1, 2)]

# 1. dumps和loads是针对运行时内存中的传输转换
res = json.dumps(dic)  # json串中没有单引号,
print(type(res), res)  # 跨平台数据交互

res = json.loads(res)
print(type(res), res)

# 2. dump和load时针对存储在文件中时的传输转换
# 序列化
with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
    json.dump(dic, fw)

# 反序列化
with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)
    print(type(data), data)    

pickle模块

不跨平台,针对python所有数据类型,如集合,使用方式和json一模一样(用来存对象名)

def func():  # 针对地址而言,只存了一个函数名
    print('func')

with open('test.pkl','wb') as fw:
    pickle.dump(func,fw)

logging模块

日志级别

# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
logging.info('info')  # 10
logging.debug('debug')  # 20
logging.warning('wraning')  # 30
logging.error('error')  # 40
logging.critical('critical')  # 50

添加设置

logging.basicConfig(filename='20190927.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

username = 'nick'
goods = 'bianxingjingang'
logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10

自定义配置

# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')

os模块/sys模块/json/pickle模块/logging模块(day16整理)的更多相关文章

  1. Python(正则 Time datatime os sys random json pickle模块)

    正则表达式: import re #导入模块名 p = re.compile(-]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表 ...

  2. 023--python os、sys、json、pickle、xml模块

    一.os模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 >>> os.getcwd() 'C:\\Python36' os.chdir(&quo ...

  3. python基础--常用的模块(collections、time、datetime、random、os、sys、json、pickle)

    collection模块: namedtuple:它是一个函数,是用来创建一个自定义的tuple对象的,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.所以我们就可以 ...

  4. python模块概况,json/pickle,time/datetime,logging

    参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/51 ...

  5. python之模块(os、sys、json、subprocess)

    目录 os模块 sys模块 json模块 subprocess模块 os模块 os模块主要是与操作系统打交道. 导入os模块 import os 创建单层文件夹,路径必须要存在 os.mkdir(路径 ...

  6. python模块time&datetime&json & picle&14.logging等

    本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configpars ...

  7. python 全栈开发,Day25(复习,序列化模块json,pickle,shelve,hashlib模块)

    一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj. ...

  8. python基础--json,pickle和shelve模块

    一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 ...

  9. python基础语法12 内置模块 json,pickle,collections,openpyxl模块

    json模块 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----& ...

  10. 第九节:os、sys、json、pickle、shelve模块

    OS模块: os.getcwd()获取当前路径os.chdir()改变目录os.curdir返回当前目录os.pardir()父目录os.makedirs('a/b/c')创建多层目录os.remov ...

随机推荐

  1. SQL Server 内存优化表的索引设计

    测试的版本:SQL Server 2017 内存优化表上可以创建哈希索引(Hash Index)和内存优化非聚集(NONCLUSTERED)索引,这两种类型的索引也是内存优化的,称作内存优化索引,和基 ...

  2. 规模、性能、弹性全面升级,让天下没有难用的 K8s

    作者 | 汤志敏 阿里云容器服务开发负责人 Kubernetes 是云原生时代的基础设施.云上的分布式操作系统. 9 月 26 日云栖大会容器专场,在<拐点已至,云原生引领数字化转型升级> ...

  3. Ubuntu18.04 显卡驱动+Cuda安装踩坑记录 以及Ubuntu虚拟内存的添加

    前几天买了张亮机卡,终于把主显卡成功直连到Unraid OS的虚拟机上了.然后就开始安装ubuntu系统开始配置环境,遇到了不少坑,特此记录. gcc版本问题 在安装显卡驱动的时候,不要修改gcc版本 ...

  4. Entity Framework Core生成的存储过程在MySQL中需要进行处理及PMC中的常用命令

    在使用Entity Framework Core生成MySQL数据库脚本,对于生成的存储过程,在执行的过程中出现错误,需要在存储过程前面添加 delimiter // 附:可以使用Visual Stu ...

  5. Flask学习之旅--用 Python + Flask 制作一个简单的验证码系统

    一.写在前面 现在无论大大小小的网站,基本上都会使用验证码,登录的时候要验证,下载的时候要验证,而使用的验证码也从那些简简单单的字符图形验证码“进化”成了需要进行图文识别的验证码.需要拖动滑块的滑动验 ...

  6. jquery 取得select选中的值

    1.取得选中的值 jQuery("#select").val();是取得选中的值 2.取得的文本 jQuery("#select  option:selected&quo ...

  7. iOS开发进阶(唐巧)读书笔记(一)

    如何提高iOS开发技能 1.阅读博客:https://github.com/tangqiaoboy/iOSBlogCN 40多位iOS开发博主的博客地址 2.读书:每年阅读一本高质量的iOS开发书籍 ...

  8. Android_基于监听的事件处理机制

    一.引言 在经过几天的学习之后, 首先熟悉了几大基本布局以及一些常用控件的使用方法,目前正在学习如何实现一个基本的登录注册界面及其功能,而实现功能就需要我们采用事件处理机制来进行调用事件处理方法.以下 ...

  9. Redis系列总结--这几点你会了吗?

    文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 前面几篇已经对Redis中几个关键知识点做了介绍,本篇主要对Redis系列做一下总结以及对Redis中常见面试 ...

  10. A-05 前向选择法和前向梯度法

    目录 前向选择法和前向梯度法 一.前向选择法 1.1 余弦相似度求投影 1.2 举例 1.3 前向选择法优缺点 1.3.1 优点 1.3.2 缺点 二.前向梯度法 2.1 举例 2.2 前向梯度法优缺 ...