gh-ost工具在线改表过程的详细解析
gh-ost,是github开源的一款在线修改MySQL表结构的工具https://github.com/github/gh-ost/,它不使用pt-osc的触发器机制,而是使用解析binlog来实现将增量数据复制到新表。
最近我抽空了解了一下它的源码,结合debug日志,整理出它的过程,如下:
1.检查过程:
a.连接验证:connection validated on...
b.检查用户权限:User has SUPER, REPLICATION SLAVE privileges, and has ALL privileges on `sbtest`.*
c.binlog验证:binary logs validated on...
d.检查表存储引擎及评估表数据量:Estimated number of rows via EXPLAIN
e.判断Master节点
2.准备过程
a.伪装成Slave节点,通过binlogsyncer连接到Master节点,拉取binlog
b.初始化Applier,Applier的用途是apply增量binlog至gho表,apply的方式,上面有介绍过。
c.创建ghc(change log表),创建gho(影子表),将alter语句应用到gho表
d.选择可以确定唯一行的字段,确定目标表的所有字段(Shared columns)
e.创建一个socket文件,用来执行如暂停、限流等操作,参考https://github.com/github/gh-ost/blob/master/doc/interactive-commands.md。
f.根据命令指定的参数,决定使用何种方式来计算表的数据量,并通过上面选择的唯一键来确定最大、最小值
g.监视throttle-additional-flag-file,以决定是否限流
3.数据同步过程
a.开始copy源表数据至gho表,示例语句:
insert /* gh-ost `sbtest`.`t1` */ ignore into `sbtest`.`_t1_gho` (`id`)
(select `id` from `sbtest`.`t1` force index (`PRIMARY`)
where (((`id` > _binary'1') or ((`id` = _binary'1'))) and ((`id` < _binary'4') or ((`id` = _binary'4')))) lock in share mode
b.同时,将binlog中与源表相关的dml操作,在gho表上面应用,以保持2表的数据一致。 在本文的最后部分会有较详细的分析。
4.交换表过程
gh-ost实现原子交换过程的逻辑,都在migrator.go的atomicCutOver()函数中,过程如下:
a.Copy线程使用select get_lock('gh-ost.989.lock', 0)方式创建锁,以确保ghost工具各线程之间的操作一致,其中989是Copy线程连接到MySQL的connection_id
b.Rename线程创建一个magic cut-over table,表名是源表名加上_del后缀。至于magic cut-over table名称的由来,是为了防止在rename操作成功之前,Copy线程意外断开与MySQL的连接,从而导致新数据被写入到源表,而这部分新数据无法同步到gho表。
c.Copy线程同时锁住源表和_del表
d.Rename线程等待所有的event在gho表上应用完毕
e.Rename线程交换表,此时因为表被Copy线程锁住,所以此时会一直等待锁释放,示例语句:rename /* gh-ost */ table `sbtest`.`t1` to `sbtest`.`_t1_del`, `sbtest`.`_t1_gho` to `sbtest`.`t1`
f.另外一个线程使用select is_used_lock('gh-ost.989.lock')方式判断Copy线程是否持有锁,因为必须要确保有锁,才能防止源表被写入新数据
g.Copy线程现在可以安全地同删除_del表了,然后unlock tables, 并rollback
h.上述步骤完成的同时,Rename线程获取锁,完成原子rename操作
交换表的过程,我粗略整理了一下流程如下:
5.收尾工作
删除ghc后缀的changelog表
ost期间,增量数据如何复制?
这是gh-ost的特点之一。实现原理如下:
osc期间,源表新增的数据,是通过解析binlog中的DML Events,然后由logic/applier.go的buildDMLEventQuery调用sql/builder.go中相应的函数(例如insert操作对应的是BuildDMLInsertQuery函数),来生成相应的query语句,然后返回给logic/applier.go的ApplyDMLEventQueries(tx.Exec)执行,以实现同步数据到gho表。
gh-ost工具在线改表过程的详细解析的更多相关文章
- mysql在线改表结构 pt-online-schema-change
https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-online-schema-change.html 不锁表更改数据库表结构 pt-online-s ...
- Hash表 算法的详细解析
http://xingyunbaijunwei.blog.163.com/blog/static/76538067201111494524190/ 什么是HashHash,一般翻译做“散列”,也有直接 ...
- Apach Shiro MD5密码加密过程(明文生成密码过程)详细解析
前言: 最近再项目当中使用的ApachShiro安全框架,对于权限和服务器资源的保护都有一个很好的管理.前期主要参考的文章有 项目中设计密码的加盐处理以及二次加密问题,跟着断点 一步步揭开Apach ...
- Linux MTD下获取Nand flash各个参数的过程的详细解析【转】
本文转载自:https://www.crifan.com/files/doc/docbook/nand_get_type/release/html/nand_get_type.html 文章不错可以看 ...
- MySQL使用pt-online-change-schema工具在线修改1.6亿级数据表结构
摘 要:本文阐述了MySQL DDL 的问题现状.pt-online-schema-change的工作原理,并实际利用pt-online-schema-change工具在线修改生产环境下1.6亿级数 ...
- pt-online-schema-change在线修改表结构
工具简介 pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表,但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的,即在改表过程中原始表不会被锁定,并不影响对该表的读写操作.首先,osc创建与原始表相同的不包含数 ...
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表 ...
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
目录 建表语法 数据处理 汇总的通用规则 AggregateFunction 列中的汇总 嵌套结构数据的处理 资料分享 参考文章 SummingMergeTree引擎继承自MergeTree.区别在于 ...
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
目录 建表 折叠 数据 算法 资料分享 参考文章 该引擎继承于MergeTree,并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑.CollapsingMergeTree会异步的删除(折叠)这些除了特定列Sig ...
- 在线数据库表(sql语句)生成java实体类工具
相信每个做java开发的读者,都接触过SQL建表语句,尤其是在项目开发初期,因为数据库是项目的基石. 在现代项目开发中,出现了许多ORM框架,通过简单的实体映射,即可实现与数据库的交互,然而我们最初设 ...
随机推荐
- 移除 Parallels Access Sound 虚拟设备
在安装了 Parallels 之后,发现 Mac 没声音,打开声音设置一看音频输出设备被设为了 Parallels Access Sound.把输出设备调回 MacBook 扬声器就有声音了. 但是音 ...
- 【2019年第一篇总结】之Mac安装Python系列软件目录汇总
1.第一步,安装Python环境 <[Mac + Python]苹果系统之安装Python3.6.x环境> 2.安装PyCharm并激活 <[转载][Pycharm编辑器破解步骤]之 ...
- Java并发之原子变量及CAS算法-下篇
Java并发之原子变量及CAS算法-下篇 概述 本文主要讲在Java并发编程的时候,如果保证变量的原子性,在JDK提供的类中是怎么保证变量原子性的呢?.对应Java中的包是:java.util.con ...
- LaViT:这也行,微软提出直接用上一层的注意力权重生成当前层的注意力权重 | CVPR 2024
Less-Attention Vision Transformer利用了在多头自注意力(MHSA)块中计算的依赖关系,通过重复使用先前MSA块的注意力来绕过注意力计算,还额外增加了一个简单的保持对角性 ...
- .NET 最好用的验证组件 FluentValidation
前言 一个 .NET 验证框架,支持链式操作,易于理解,功能完善,组件内提供十几种常用验证器,可扩展性好,支持自定义验证器,支持本地化多语言. 项目介绍 FluentValidation 是一个开源的 ...
- 【YashanDB数据库】VMware虚拟机使用默认安装,在掉电之后数据库无法启动
问题现象 客户使用VMware虚拟机使用默认安装,部署YashanDB个人版,在掉电之后无法启动 操作系统: Virtualization: VMware Operating System: Cent ...
- 一文轻松搞定 tarjan 算法(二)(附带 tarjan 题单)
完结篇:tarjan 求割点.点双连通分量.割边(桥)(附 40 道很好的 tarjan 题目). 上一篇(tarjan 求强连通分量,缩点,求边双) tarjan 求割点 还是求强联通分量的大致思路 ...
- JavaScript – 用 Generator 运行异步函数 & await async
前言 上一篇 JavaScript – Promise 介绍了如何用 JS 编写可读性高的异步函数. 但其实呢, Promise 还不是最好的. 在 es6 之前, Promise 比起回调地狱是好了 ...
- CSS – Tailwind CSS
前言 很多时候 CSS 未必是需要管理的, 比如做网站, Landing Page (类似宣传单). 很多时候做了 > 用了 > 丢 > 再做新的. 它没有 "维护&quo ...
- CSS – 单侧环境 (stylelint, prettier, tailwind)
前言 真实项目中, 通常搭配 Webpack 之类的工具使用: Webpack 学习笔记 这篇记入的是单元测试的环境 参考: Get started with Tailwind CSS Automat ...