flask源码剖析
这段时间想重新写个自己的博客系统,又正好在看一些框架源码,然后就想要不顺便写个小框架吧,既然想写框架,要不再顺便写个orm吧,再写个小的异步Server吧。。事实证明饭要一口一口吃
先梳理一下flask工作的整个流程吧。
首先flask是符合wsgi协议的,那么也就是说,flask要实现一个可以callable的object给web server。
那么什么是wsgi? 简而言之,wsgi就是把框架和web Server协同工作的一个协议,规范。流程大概是:当有请求来的时候, web Server调用一个callable object(函数,类,实现__call__的实例等等), 传入(environ, start_response), 其中environ是一个字典,包含了请求相关的所有信息,比如请求路径,参数;start_response是一个函数。在这个callable object中会调用start_response,返回http状态码,headers等信息给web server, callable object本身则会返回具体的内容给web server, 返回的object必须是可迭代的。当有callable object本身返回的内容时候, 就会把start_response返回的内容和callable object返回的内容写入缓冲区并且刷新。
那么flask 给web server的callable object是什么?
Class Flask:
...
def __call__(self, environ, start_response):
"""Shortcut for :attr:`wsgi_app`."""
return self.wsgi_app(environ, start_response)
可以看到,是一个实现了__call__的实例,web server 调用Flask的实例,传入environ和start_response,那么这个self.wsgi_app是什么东西?
def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""The actual WSGI application. This is not implemented in
`__call__` so that middlewares can be applied without losing a
reference to the class. So instead of doing this:: app = MyMiddleware(app) It's a better idea to do this instead:: app.wsgi_app = MyMiddleware(app.wsgi_app) Then you still have the original application object around and
can continue to call methods on it. .. versionchanged:: 0.7
The behavior of the before and after request callbacks was changed
under error conditions and a new callback was added that will
always execute at the end of the request, independent on if an
error ocurred or not. See :ref:`callbacks-and-errors`. :param environ: a WSGI environment
:param start_response: a callable accepting a status code,
a list of headers and an optional
exception context to start the response
"""
with self.request_context(environ):
try:
response = self.full_dispatch_request()
except Exception, e:
response = self.make_response(self.handle_exception(e))
return response(environ, start_response)
在文档里面第一句已经说明了“The actual WSGI application...”这个才是真正的callable object。那么这个真正的callable object会做什么事情?
首先,会打开self.request_context(envion),
class RequestContext(object):
def __init__(self, app, environ):
self.app = app
self.request = app.request_class(environ)
self.url_adapter = app.create_url_adapter(self.request)
self.g = app.request_globals_class()
self.flashes = None
self.session = None
self.preserved = False
self._after_request_functions = []
self.match_request()
blueprint = self.request.blueprint
if blueprint is not None:
# better safe than sorry, we don't want to break code that
# already worked
bp = app.blueprints.get(blueprint)
if bp is not None and blueprint_is_module(bp):
self.request._is_old_module = True
def match_request(self):
try:
url_rule, self.request.view_args = \
self.url_adapter.match(return_rule=True)
self.request.url_rule = url_rule
except HTTPException, e:
self.request.routing_exception = e
def push(self):
app_ctx = _app_ctx_stack.top
if app_ctx is None or app_ctx.app != self.app:
app_ctx = self.app.app_context()
app_ctx.push()
self._implicit_app_ctx_stack.append(app_ctx)
else:
self._implicit_app_ctx_stack.append(None)
_request_ctx_stack.push(self)
self.session = self.app.open_session(self.request)
if self.session is None:
self.session = self.app.make_null_session()
def pop(self, exc=None):
app_ctx = self._implicit_app_ctx_stack.pop()
clear_request = False
if not self._implicit_app_ctx_stack:
self.preserved = False
if exc is None:
exc = sys.exc_info()[1]
self.app.do_teardown_request(exc)
clear_request = True
rv = _request_ctx_stack.pop()
assert rv is self, 'Popped wrong request context. (%r instead of %r)' \
% (rv, self)
# get rid of circular dependencies at the end of the request
# so that we don't require the GC to be active.
if clear_request:
rv.request.environ['werkzeug.request'] = None
# Get rid of the app as well if necessary.
if app_ctx is not None:
app_ctx.pop(exc)
def __enter__(self):
self.push()
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):
if self.request.environ.get('flask._preserve_context') or \
(tb is not None and self.app.preserve_context_on_exception):
self.preserved = True
else:
self.pop(exc_value)
从__enter__可以看到,首先会把当前请求推入栈,这个是什么栈?有什么用呢?
简而言之,这个栈就是flask根据每次请求时候,为每个请求所创建的线程/协程的id所创建的一个自己的threadlocal,在这个threadlocal中所实现的一个栈结构,会把不同的请求隔离开来,每次请求时候把当前请求所在的app,request推入栈,就可以在全局可用了。
把current_app,request推入栈之后,就根据请求的方法,路径等参数分发请求,找到用@app.route('...')注册的函数,生成response。
但是这里有个问题,就是根据wsgi协议,返回的结果应该是个可迭代的结果,而且这时候start_response还没执行,状态码和其他头部信息还都没有。这个就是make_response的事情了,
def full_dispatch_request(self):
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
request_started.send(self)
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
rv = self.dispatch_request()
except Exception, e:
rv = self.handle_user_exception(e)
response = self.make_response(rv)
response = self.process_response(response)
request_finished.send(self, response=response)
return response
make_response会把返回结果包装一下。
def make_response(self, rv):
if isinstance(rv, basestring):
rv = self.response_class(rv, headers=headers, status=status)
headers = status = None
else:
rv = self.response_class.force_type(rv, request.environ) if status is not None:
if isinstance(status, basestring):
rv.status = status
else:
rv.status_code = status
if headers:
rv.headers.extend(headers) return rv
make_response会利用class Response(BaseResponse)把view function返回的结果包装一下,
class Response(ResponseBase):
default_mimetype = 'text/html' class BaseResponse(object):
automatically_set_content_length = True def __init__(self, response=None, status=None, headers=None,
.... @classmethod
def force_type(cls, response, environ=None):
... @classmethod
def from_app(cls, app, environ, buffered=False):
... def _get_status_code(self):
return self._status_code def __call__(self, environ, start_response): app_iter, status, headers = self.get_wsgi_response(environ)
start_response(status, headers)
return app_iter
当执行Response的实例时候,在__call__里面会执行start_response, 同时返回一个可迭代的对象
这就是flask的执行逻辑
参考资料:
PEP 333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0
flask源码剖析的更多相关文章
- flask源码剖析系列(系列目录)
flask源码剖析系列(系列目录) 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi 02 flask源码剖析之flask快速使用 03 flask源码剖析之threading.local和高 ...
- 08 Flask源码剖析之flask拓展点
08 Flask源码剖析之flask拓展点 1. 信号(源码) 信号,是在flask框架中为我们预留的钩子,让我们可以进行一些自定义操作. pip3 install blinker 2. 根据flas ...
- flask 源码剖析
flask 上下文管理源码流程及涉及的部分技术点 [flask源码梳理]之一 偏函数_mro [flask源码梳理]之二 面向对象中__setattr__ [flask源码梳理]之三 Local ...
- Flask源码剖析详解
1. 前言 本文将基于flask 0.1版本(git checkout 8605cc3)来分析flask的实现,试图理清flask中的一些概念,加深读者对flask的理解,提高对flask的认识.从而 ...
- 04 flask源码剖析之LocalStack和Local对象实现栈的管理
04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于l ...
- 05 flask源码剖析之配置加载
05 Flask源码之:配置加载 目录 05 Flask源码之:配置加载 1.加载配置文件 2.app.config源码分析 3.from_object源码分析 4. 总结 1.加载配置文件 from ...
- 06 flask源码剖析之路由加载
06 Flask源码之:路由加载 目录 06 Flask源码之:路由加载 1.示例代码 2.路由加载源码分析 1.示例代码 from flask import Flask app = Flask(__ ...
- 07 flask源码剖析之用户请求过来流程
07 Flask源码之:用户请求过来流程 目录 07 Flask源码之:用户请求过来流程 1.创建ctx = RequestContext对象 2. 创建app_ctx = AppContext对象 ...
- flask源码剖析--请求流程
想了解这篇里面的内容,请先去了解我另外一篇博客Flask上下文 在了解flask之前,我们需要了解两个小知识点 偏函数 import functools def func(a1,a2): print( ...
随机推荐
- ActiveMQ集群
1.ActiveMQ集群介绍 1.为什么要集群? 实现高可用,以排除单点故障引起的服务中断 实现负载均衡,以提升效率为更多客户提供服务 2.集群方式 客户端集群:让多个消费者消费同一个队列 Broke ...
- 【python图像处理】图像的缩放、旋转与翻转
[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图 ...
- 【转载】Hadoop mapreduce 实现原理
1. 如何用通俗的方法解释MapReduce MapReduce是Google开源的三大技术之一,是对海量数据进行“分而治之”计算框架.为了简单的理解并讲述给客户理解.我们举下面的例子来说明. 首先 ...
- kafka系列九、kafka事务原理、事务API和使用场景
一.事务场景 最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 . producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些 ...
- python根据服务名获取服务启动路径
#coding=utf8 import _winreg as winreg class Win32Environment: """Utility class to get ...
- Java快速学习笔记01
这一波快速学习主要是应付校招笔面试用,功利性质不可避免. 学习网址: http://www.runoob.com/java/java-tutorial.html 执行命令解析: 以上我们使用了两个命令 ...
- centos6.5环境使用RPM包离线安装MariaDB 10.0.20
1. 进入MariaDB官网下载MariaDB需要的RPM包 2. 使用下载软件下载所需要的RPM包, 总共4个, 并上传到CentOS主机指定目录. MariaDB-10.0.20-centos6- ...
- Spark学习之Spark安装
Spark安装 spark运行环境 spark是Scala写的,运行在jvm上,运行环境为java7+ 如果使用Python的API ,需要使用Python2.6+或者Python3.4+ Spark ...
- Transformer+BERT+GPT+GPT2
Transformer: https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04 ...
- MyCP(课下作业,必做)
作业要求 编写MyCP.java 实现类似Linux下cp XXX1 XXX2的功能,要求MyCP支持两个参数: java MyCP -tx XXX1.txt XXX2.bin 用来把文本文件(内容为 ...