bzoj4318OSU &tyvj1952 Easy
之前做tyvj1952Easy(给定一个序列,每个位置有一定的概率是1或0,求极长连续1的长度平方期望),用的做法是求出“全1子串的期望个数”.假如每一段极长连续1分别长x1,x2,x3…要求的答案为sigma{xi^2},全1子串的期望个数即为sigma{(xi+1)*xi/2},和sigma{xi}的期望(即1的个数的期望)加加减减就出来答案了。
Bzoj4318的题意同上,不过要求立方和的期望。做法是分别考虑每个位置的期望贡献。
即:111后加一个1的贡献为4*4-3*3=7,1111后加一个1的贡献为5*5-4*4=9
也就是说,在一段长度为x的1后面加一个1,贡献为(x+1)^3-x^3=3*x^2+3^x+1,只要算出在每个位置结尾的全1子串的长度期望和长度平方的期望即可。而全1子串的长度平方期望也可以考虑每个1的期望贡献2x+1,由长度的期望推出即可。
那么Tyvj1952也可以分别考虑每个位置的期望贡献(x+1)^2-x^2=2x+1了,只要维护在每个位置结尾的全1子串期望长度即可。
#include<cstdio>
#include<cctype>
int main(){
int n;scanf("%d",&n);
char ch;
double x1=,x2=,p;
for(int i=;i<=n;++i){
while(ch=getchar(),!isgraph(ch));
if(ch=='?')p=0.5;
else if(ch=='o')p=;
else p=;
x2+=p*(*x1+);
x1=p*(x1+);
}
printf("%.4f\n",x2);
return ;
}
#include<cstdio>
int main(){
int n;scanf("%d",&n);
double x1=,x2=,x3=;//结尾连续长度的一次方和平方的期望以及总共的长度立方的期望
double x;
for(int i=;i<=n;++i){
scanf("%lf",&x);
x3+=(*x2+*x1+)*x;
x2=x*(x2+*x1+);
x1=x*(+x1);//x的概率,x1长度变为 x1+1;(1-x)的概率,长度变为0
}
printf("%.1f\n",x3);
return ;
}
bzoj4318OSU &tyvj1952 Easy的更多相关文章
- 【BZOJ3450】Tyvj1952 Easy 期望DP
[BZOJ3450]Tyvj1952 Easy Description 某一天WJMZBMR在打osu~~~但是他太弱逼了,有些地方完全靠运气:(我们来简化一下这个游戏的规则有n次点击要做,成功了就是 ...
- Bzoj 3450: Tyvj1952 Easy 期望/概率,动态规划
3450: Tyvj1952 Easy Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 431 Solved: 325[Submit][Status] ...
- 3450: Tyvj1952 Easy
3450: Tyvj1952 Easy Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 269 Solved: 198[Submit][Status] ...
- Bzoj 3450: Tyvj1952 Easy (期望)
Bzoj 3450: Tyvj1952 Easy 这里放上题面,毕竟是个权限题(洛谷貌似有题,忘记叫什么了) Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submi ...
- bzoj 3450 Tyvj1952 Easy (概率dp)
3450: Tyvj1952 Easy Description 某一天WJMZBMR在打osu~~~但是他太弱逼了,有些地方完全靠运气:(我们来简化一下这个游戏的规则有n次点击要做,成功了就是o,失败 ...
- bzoj4318 OSU!和bzoj 3450 Tyvj1952 Easy
这俩题太像了 bzoj 3450 Tyvj1952 Easy Description 某一天WJMZBMR在打osu~~~但是他太弱逼了,有些地方完全靠运气:( 我们来简化一下这个游戏的规则 有n次点 ...
- Bzoj3450 Tyvj1952 Easy
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 570 Solved: 428[Submit][Status][Discuss] Descriptio ...
- 【bzoj3450】Tyvj1952 Easy
题目描述 某一天WJMZBMR在打osu~~~但是他太弱逼了,有些地方完全靠运气:(我们来简化一下这个游戏的规则有n次点击要做,成功了就是o,失败了就是x,分数是按comb计算的,连续a个comb就有 ...
- 【概率】BZOJ 3450:Tyvj1952 Easy
Description 某一天WJMZBMR在打osu~~~但是他太弱逼了,有些地方完全靠运气:( 我们来简化一下这个游戏的规则 有n次点击要做,成功了就是o,失败了就是x,分数是按comb计算的,连 ...
随机推荐
- dynamic获取类型可变的json对象
使用dynamic获取类型可变的json对象 Dictionary<string, object> dict = new Dictionary<string, object>( ...
- 清北学堂2017NOIP冬令营入学测试P4749 F’s problem(f)
时间: 1000ms / 空间: 655360KiB / Java类名: Main 背景 冬令营入学测试 描述 这个故事是关于小F的,它有一个怎么样的故事呢. 小F是一个田径爱好者,这天它们城市里正在 ...
- 数据库mark
LOAD DATA INFILE 'I:\QQpwd\\1.txt' IGNORE INTO TABLE sgk.top1 FIELDS TERMINATED BY '----' OPTIONALLY ...
- java:hibernate + oracle之坑爹的clob
oracle + hibernate 环境,如果表中有 clob字段,hibernate的Entity类,如果Column注解打在私有成员上,则clob私有成员,首字母一定要按字母顺序排在最后,安全的 ...
- [MCSM]随机搜索和EM算法
1. 概述 本节将介绍两类问题的不同解决方案.其一是通过随机的搜索算法对某一函数的取值进行比较,求取最大/最小值的过程:其二则和积分类似,是使得某一函数被最优化,这一部分内容的代表算法是EM算法.(书 ...
- [MCSM]伪随机数和伪随机数生成器
1. 几个问题 为什么需要随机数? 伪随机数伪在哪里? 为何要采用伪随机数代替随机数?这种代替是否有不利影响? 如何产生(伪)随机数? 以下内容将围绕这几个问题依次说明. 2. 参考 http://e ...
- GridView的 OnRowDataBound 事件用法
<asp:GridView ID="RptUsers" runat="server" AutoGenerateColumns="False&qu ...
- Hibernate Synchronizer3——一个和hibernate Tool类似的小插件之使用方法
首先,要告诉大家的是,当我们要自动生成Mapping File的时候,我们除了使用hibernae tools之外,还可以通过一个更为简洁的插件,只需通过点击: 1.Hibernate Configu ...
- 【JavaEE企业应用实战学习记录】getConnListener
Listener:当Web应用在Web容器中运行时,Web应用内部会不断地发生各种事件,如Web应用被启动.Web应用被停止,用户Session开始,用户session结束.用户请求到达等,这些对We ...
- ElasticSearch入门系列(三)文档,索引,搜索和聚合
一.文档 在实际使用中的对象往往拥有复杂的数据结构 Elasticsearch是面向文档的,这意味着他可以存储整个对象或文档,然而他不仅仅是存储,还会索引每个文档的内容使之可以被搜索,在Elastic ...