json、pickle区别

总结:

  1. """
  2. json:
  3. 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串
  4. 2.不能多次对同一文件序列化
  5. 3.json数据可以跨语言
  6. pickle:
  7. 1.所有python数据类型都可以序列化,结果为字节串
  8. 2.可以多次对同一文件序列化
  9. 3.不能跨语言(只python)
  10. """

json

  • 序列化:将内存中的数据,转换成字节串,用以保存在文件或者网络传输,称为序列化过程

  • 反序列化:从文件中\网络中获取的数据,转换成内存中原来的数据类型,成为反序列化过程

  1. """
  2. json模块
  3. java脚本对象标记语言
  4. 把所有的东西都转换成字符串格式
  5. """
  6. import json
  7. # 序列化:将数据转换为字符串,用以存储或者网络传输
  8. # dumps:从内存到内存
  9. res = json.dumps(10)
  10. print(res) # "10"
  11. # 元组进行json转换后,会转换为列表
  12. res = json.dumps((1, 2, 3))
  13. print(res) # "[1, 2, 3]"
  14. lst = json.loads(res)
  15. print(type(lst)) # <class 'list'>
  16. print(lst) # [1, 2, 3]
  17. res = json.dumps([1, 2, 3, 4])
  18. print(res) # "[1, 2, 3, 4]"
  19. res = json.dumps({"name":"张三", "age": 20})
  20. print(res) # "{"name": "\u5f20\u4e09", "age": 20}"
  21. # set不能转换成json字符串
  22. # res = json.dumps(set("abc"))
  23. # print(res) # TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable
  24. # tup1 = (1, 2, 3)
  25. # # print(set(tup1))
  26. # res = json.dumps(set(tup1))
  27. # print(res)
  28. # dump:从内存到外边 写入到文件使用dump
  29. # dic = {"name":"张三", "age": 20}
  30. # with open("aa.txt", encoding="utf-8", mode="at") as f:
  31. # # json.dump([1, 2, 3], f) # 把列表转换为json字符串,然后写入文件
  32. # json.dump(dic, f)
  33. # 反序列化:把json字符串转换成内存中存储的数据类型,如:列表,字符串,字典
  34. # 元组进行json转换后,再次反序列化后显示结果为:列表
  35. # res = json.dumps((1, 2, 3))
  36. # print(res) # "[1, 2, 3]"
  37. # lst = json.loads(res)
  38. # print(type(lst)) # <class 'list'>
  39. # print(lst) # [1, 2, 3]
  40. # 从文件中反序列化
  41. # with open("aa.txt", encoding="utf-8") as f1:
  42. # res = json.load(f1) # 不能一次反序列化多次序列化的数据
  43. # print(type(res))
  44. # print(res)
  45. # 内存中写入数据
  46. with open("json.str", mode="at", encoding="utf-8") as f:
  47. f.write(json.dumps([1, 2, 3]) + "\n")
  48. f.write(json.dumps({"name":"张三", "age":18}) + "\n")
  49. # 从文件中读取数据,转换为内存中存储的数据类型
  50. with open("json.str", encoding="utf-8") as f1:
  51. # res = json.loads(f1.readline().strip())
  52. # print(res)
  53. #
  54. # res = json.loads(f1.readline().strip())
  55. # print(res)
  56. for i in f1:
  57. print(json.loads(i.strip()))

pickle

  1. """
  2. pickle
  3. 序列化:可以把python的所有数据类型转换为字节串,
  4. 反序列化:将字节串转换为python中的数据类型
  5. 常用场景:和json一样,一次性读取,一次写入
  6. """
  7. import pickle
  8. # 序列化元组
  9. byts = pickle.dumps((1,2,3))
  10. print(byts) # b'\x80\x03K\x01K\x02K\x03\x87q\x00.'
  11. # 反序列化元组
  12. res = pickle.loads(byts)
  13. print(res) # (1, 2, 3)
  14. # 序列化集合
  15. byts = pickle.dumps(set("abc"))
  16. print(byts) # b'\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(X\x01\x00\x00\x00aq\x02X\x01\x00\x00\x00bq\x03X\x01\x00\x00\x00cq\x04e\x85q\x05Rq\x06.'
  17. # 反序列化集合
  18. res = pickle.loads(byts)
  19. print(res) # {'a', 'b', 'c'}
  20. # 使用pickle写入文件 二进制不能指定utf-8编码
  21. with open("pickle.str", mode="ab") as f:
  22. pickle.dump(set("abcd"), f)
  23. pickle.dump({"name":"张三", "age":18}, f)
  24. with open("pickle.str", mode="rb") as f1:
  25. for i in range(2):
  26. res = pickle.load(f1)
  27. print(res)

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