TensorFlow 神经机器教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial
|
seq2seq
模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机器翻译任务，这是 seq2seq 模型取得的第一个广泛的成功。下面包含的代码是轻量级，高质量，产品级，并且包含了最新的研究思路。
我们通过以下实现了这个目标：
1.使用了最近的
decoder attention API
2.包含了我们强大的简历
RNN 和 seq2seq 模型的经验。
3.提供了技巧来简历最好的
NMT 模型来复制 GNMT 系统。 |
TensorFlow 神经机器教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial的更多相关文章
- 【转载 | 翻译】Visualizing A Neural Machine Translation Model（神经机器翻译模型NMT的可视化）
转载并翻译Jay Alammar的一篇博文:Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models Wi ...
- 神经机器翻译 - NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 背景及问题 背景: 翻译: 翻译模型学习条件分布 ...
- On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation Candidate Sampling Sampled Softmax
[softmax分类器的加速器] https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss This is a fas ...
- Sequence Models Week 3 Neural Machine Translation
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will buil ...
- 课程五(Sequence Models)，第三周（Sequence models & Attention mechanism） —— 1.Programming assignments：Neural Machine Translation with Attention
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will buil ...
- 对Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate论文的详解
读论文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 这个论文是在NLP中第一个使用attention机制 ...
- Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention)
这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention-base ...
- [笔记] encoder-decoder NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
原文地址 :[1409.0473] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (arxiv.org) ...
- Introduction to Neural Machine Translation - part 1
The Noise Channel Model \(p(e)\): the language Model \(p(f|e)\): the translation model where, \(e\): ...
随机推荐
- in和exists比较
in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询. 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当, ...
- Vue-API之全局配置
API 全局配置 Vue.config 是一个对象,包含 Vue 的全局配置. 源码位置:util/config.js 搜索config 可以找到其源码地址,其中声明了config的类型和默认参数 下 ...
- 吐槽苹果开放接口のappleid登陆
这里吐槽一下苹果的开发文档,一切源于前段时间,公司的产品app(某知名资讯app)要接入苹果登陆(ios13发布以来,apple就流氓要求新上线的app,如果有第三方登陆的话,必须要接入appleid ...
- python数据分析工具 | pandas
pandas是python下强大的数据分析和探索工具,是的python在处理数据时非常快速.简单.它是构建在numpy之上的,包含丰富的数据处理函数,支持时间序列分析功能,支持灵活处理缺失数据. pa ...
- 『配置』服务器搭建 Office Online Server2016 实现文档预览 番外 错误篇
安装一个或多个角色.角色服务或功能失败.找不到源文件.请再次尝试在新的“添加角色和功能”向导会话中安装角色.角色服务或功能,然后在向导的“确认”页中单击“指定备用源路径”以指定安装所需的源文件的有效位 ...
- Oracle学习笔记--Oracle启动过程归纳整理
Oracle 启动过程分为nomount状态mount状态open状态 每个状态下Oracle都会进行不同的操作:1.nomount状态 在$ORACLE_HOME/dbs目录下寻找参数文件 参数文件 ...
- MySQL5.7 数据库的my.cnf配置
[client] port socket=/tmp/mysql.sock default-character-set=utf8 [mysql] no-auto-rehash default-chara ...
- selenium 爬boss
# 有问题 from selenium import webdriver import time from lxml import etree class LagouSpider(object): d ...
- vue基础----key的作用
1.key 在虚拟dom中 标记不同的结构,for循环中需要添加上 <body> <div id="app"> <div v-if="fla ...
- <keep-alive> 大量异步数据嵌入在循环体内，会有大量相同异步请求，可以缓存下拉用。
<keep-alive> 大量异步数据嵌入在循环体内,会有大量相同异步请求,可以缓存下拉用.