用三维的视角理解二维世界:完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线,看完你就懂了。...
完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线

1 #用三维的视角理解二维世界
2 #完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线
3 import numpy as np
4 import matplotlib.pyplot as plt
5 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
6 plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 用来正常显示中文标签
7 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 用来正常显示负号
8
9 #meshgrid就是生成x1,y1所能代表的所有点的坐标矩阵
10 n=32
11 x1=np.linspace(-3,3,n)
12 y1=np.linspace(-3,3,n)
13 x, y = np.meshgrid(x1, y1)
14
15 #z = x - x
16 #z[0][0]=-1#变异值
17 #z[8][8]=1#变异值
18 #z = y - y 与z = x - x相同
19 z= np.power(x,2) + np.power(y,2)
20
21 fig=plt.figure()
22 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
23 ax.set_title('三维的视角理解二维世界')
24
25 #三维曲面
26 ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
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28 #等高线,其实就是投影,zdir代表了视角,offset表示离视角轴0点的距离
29 #z方向的等高线
30 ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-5,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
31 #x方向的等高线
32 ax.contourf(x,y,z,zdir='x',offset=-5,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
33 #ax.contour(x,y,z,10,zdir='x',colors='black',linewidth=0.5)
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35 ax.set_xlabel('X轴')
36 ax.set_ylabel('Y轴')
37 ax.set_zlabel('Z轴')
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39 plt.show()
转载于:https://www.cnblogs.com/ace007/p/10721042.html
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