【HBase】三、HBase和RDBMS的比较
HBase作为一种NoSQL的数据库,和传统的类似于mysql这样的关系型数据库是有很大区别的,本文来对他们做一个对比分析,以便更加深入的了解HBase。
主要区别体现在以下六个方面:
1、数据类型
关系型数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和存储方式,比如我们熟知的mysql可以存储char、varchar、int等等各种类型的数据,而HBase则采用了更简单的数据模型,将数据存储为未解释的字符数组,所有数据都没有类型,都直接作为字符数组来看待。
2、数据操作
关系型数据库有丰富的数据操作,最基本的如:增删改查,并且这其中涉及复杂的多表连接,而HBase操作则不存在复杂的表与表之间的连接关系,只有简单的插入、查询、删除、清空等操作,因为HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系。
3、存储模式
关系型数据库是基于行模式来存储的,而HBase正如我们介绍的那样,它是基于列存储的,每个列族的数据都保存在一起,不同列族的文件是相互分离的。
4、数据索引
在关系型数据库中,有模式、表、视图、索引等多个概念,RDBMS可以根据不同列构建复杂的多个索引,以此来提高数据访问的性能,而HBase我们看到,实际上它只有一个索引,那就是行键,HBase表的所有访问都要通过行键,通过巧妙的设计,HBase中的所有访问方法,或者通过行键访问,或者通过行键扫描。
5、数据维护
关系型数据库中,更新操作会用当前的最新值去替换记录中的旧值,旧值被覆盖后就不再存在了,而HBase中的每个单元格是有一个以时间戳表示的版本号的,它在执行更新操作时,并不会删除数据的旧版本,而是生成一个具有更新的版本号的新数据,原有旧数据仍然会保存。
6、可伸缩性
关系型数据库大多受限于一台机器的存储容量,只能进行垂直扩展(更换大容量的设备、提升设备性能等等),很难做到横向扩展,而HBase设计的初衷本来也就是为了实现灵活的横向扩展,能够通过简单的增加节点数量来实现扩展,从而可以存储超大规模数据集,实现超大规模数据的随机访问。
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