结合吴恩达老师前面的讲解，可以得出一个结论：

在机器学习的早期阶段，传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候，很难比较这些经典算法的好坏。也许在不同的数据场景下，不同的ML算法有着不同的表现。

但是在接近人类表现，甚至超越人类表现逼近bayes optimal error的时候，深度学习就展现了其优越的性能和巨大的潜力，同样如果把横轴time换做数据量，其实可以得出一样的结论，因为时间的发展也是数据规模的发展。

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