可避免偏差：

总结一下就是当贝叶斯最优误差接近于训练误差的时候，比如下面的例子B，我们不会说我们的训练误差是8%，我们会说我可避免偏差是0.5%。

ubuntu之路——day10.5 可避免偏差的更多相关文章

  1. ubuntu之路——day10.7 提高模型的表现

    总结一下就是在提升偏差的方面(即贝叶斯最优误差和训练误差的差距) 1.尝试更大更深的网络 2.加入优化算法比如前面提过的momentum.RMSprop.Adam等 3.使用别的神经网络架构比如RNN ...

  2. ubuntu之路——day10.6 如何理解人类表现和超过人类表现

    从某种角度来说,已知的人类最佳表现其实可以被当做贝叶斯最优错误,对于医学图像分类可以参见下图中的例子. 那么如何理解超过人类表现,在哪些领域机器已经做到了超越人类呢?

  3. ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现

    结合吴恩达老师前面的讲解,可以得出一个结论: 在机器学习的早期阶段,传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候,很难比较这些经典算法的好坏.也许在不同的数据场景下,不同的ML算法有着不同的表现. 但是 ...

  4. ubuntu之路——day10.3 train/dev/test的划分、大小和指标更新

     train/dev/test的划分 我们在前面的博文中已经提到了train/dev/test的相关做法.比如不能将dev和test混为一谈.同时要保证数据集的同分布等. 现在在train/dev/t ...

  5. ubuntu之路——day10.2单一数字评估指标与满足和优化的评估指标

    单一数字评估指标: 我们在平时常用到的模型评估指标是精度(accuracy)和错误率(error rate),错误率是:分类错误的样本数站样本总数的比例,即E=n/m(如果在m个样本中有n个样本分类错 ...

  6. ubuntu之路——day10.1 ML的整体策略——正交化

    orthogonalization 正交化的概念就是指,将你可以调整的参数设置在不同的正交的维度上,调整其中一个参数,不会或几乎不会影响其他维度上的参数变化,这样在机器学习项目中,可以让你更容易更快速 ...

  7. ubuntu之路——day11.3 不匹配数据划分的偏差和方差

    在11.2中,我们提到了一种数据划分的方法,那么怎么衡量这种数据划分方法中的误差呢? 来看一个例子:有20w条各种领域的语音识别数据,2w条汽车语音定位数据 train+dev+test,其中trai ...

  8. ubuntu之路——day8.2 深度学习优化算法之指数加权平均与偏差修正，以及基于指数加权移动平均法的动量梯度下降法

    首先感谢吴恩达老师的免费公开课,以下图片均来自于Andrew Ng的公开课 指数加权平均法 在统计学中被称为指数加权移动平均法,来看下面一个例子: 这是伦敦在一些天数中的气温分布图 Vt = βVt- ...

  9. ubuntu之路——day7.1 衡量模型好坏的因素偏差和方差bias&variance 以及在深度学习中的模型优化思路

    Error | 误差 Bias | 偏差 – 衡量准确性 Variance | 方差 – 衡量稳定性 首先我们通常在实际操作中会直接用错误率或者与之对应的准确率来衡量一个模型的好坏,但是更加准确的做法 ...

随机推荐

  1. Core Animation笔记（变换）

    1.仿射变换 CGAffineTransformMakeScale : CGAffineTransformMakeTranslation CGAffineTransformMakeRotation(C ...

  2. 使用OpenLiveWriter来写博客

    话不多说,首先是下载http://openlivewriter.org/,安装. 博客配置,我是使用博客园,配置如下: 确保博客园自己后台账号"设置"中的"推荐客户端&q ...

  3. docker部署beego环境解决golang三方依赖库问题

    直接上图,有图有真相 Dockerfile文件中 运行dockercompose命令即可 以上请注意路项目路徑不要搞错

  4. oracle命令行导出、导入dmp文件

    1.导出语句: exp test/test@127.0.0.1:1521/orcl file=d:\gpmgt.dmp full=n: 导出test用户数据库对象,full=n表示默认只导出test用 ...

  5. XML DOM 知识点

    第一部分[DOM基础] DOM介绍: 1.什么是 HTML DOM? HTML DOM 定义了所有 HTML 元素的对象和属性,以及访问它们的方法(接口). 2.什么是 XML DOM? XML DO ...

  6. [算法竞赛][2018][蓝桥杯][LanqiaoCA]第九届蓝桥杯A组

    题目1 标题:分数 1/1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 + 1/16 + .... 每项是前一项的一半,如果一共有20项,求这个和是多少,结果用分数表示出来.类似:3/2当然,这只是加了前2项 ...

  7. [2019/05/17]解决springboot测试List接口时JSON传参异常

    报错信息,大致如下 c.c.c.c.a.BaseControllerExceptionHandler : 运行时异常: java.lang.IllegalStateException: No prim ...

  8. Mycat简单配置

    最近项目中需要用到Mycat来作为Mysql的分表中间件.所以稍微研究了一下. Mycat使用起来是非常方便,而且最重要的是配置简单,稍显麻烦的就是需要对库中的每一个表都进行配置. 记录一下最重要的几 ...

  9. Django --- ORM表查询

    目录 使用数据库之前的配置工作 单表操作常用的方法 一对多字段的增删改查 多对多字段数据的增删改查 跨表查询 聚合函数 分组查询 F与Q查询 使用数据库之前的配置工作 settings.py中的配置 ...

  10. SecureCRT工具如何连接本地虚拟机

    1,1.打开虚拟机,查看当前虚拟机的IP地址,如下图 2.运行本地计算机安装的SecureCRT连接工具 3.在工具打开界面的窗口中选择快速连接按钮 4.在弹出的连接窗口中输入刚才查看的虚拟机的IP地 ...