结合吴恩达老师前面的讲解,可以得出一个结论:

在机器学习的早期阶段,传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候,很难比较这些经典算法的好坏。也许在不同的数据场景下,不同的ML算法有着不同的表现。

但是在接近人类表现,甚至超越人类表现逼近bayes optimal error的时候,深度学习就展现了其优越的性能和巨大的潜力,同样如果把横轴time换做数据量,其实可以得出一样的结论,因为时间的发展也是数据规模的发展。

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