machine learning (1)

Machine learning (1)  

• 机器学习的两种定义

1. the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed(Arthur Samuel)
2. A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.(Tom Mitchell)

• supervised learning : 给定一些不同值的数据，从这些数据中分析出：给一个数据计划预测出“正确的答案”

1. regression problem： 预测连续的值（不是严格意义上的连续，可存在精度，可理解为结果集为无穷），预测的结果为给定值的函数值（函数为连续型）
2. classification problem： 预测出的结果为离散值（如0或者1或者可数的结果集）

• unsupervised learning :  给定一些数据，分析出的结果是无法预知的（即没有结果集,结果是多变的），如1）分析出这些数据的内部结构，即将所有的数据进行分类;或者2）Associative，建立数据的某些属性之间的联系，例如病人的一些特征与所患疾病（可一种或多种,故结果不确定）之间的联系。

1. clustering algorithm： 将一些数据实行分门别类的算法
2. associative
3. svd: a function(singular value decomposition)