安装scrapy

pip install scrapy

新建项目

(python36) E:\www>scrapy startproject fileDownload
New Scrapy project 'fileDownload', using template directory 'c:\users\brady\.conda\envs\python36\lib\site-packages\scrapy\templates\project', created in:
E:\www\fileDownload You can start your first spider with:
cd fileDownload
scrapy genspider example example.com (python36) E:\www>
(python36) E:\www>scrapy startproject fileDownload
New Scrapy project 'fileDownload', using template directory 'c:\users\brady\.conda\envs\python36\lib\site-packages\scrapy\templates\project', created in:
E:\www\fileDownload You can start your first spider with:
cd fileDownload
scrapy genspider example example.com (python36) E:\www>

编辑爬虫提取内容

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from fileDownload.items import FiledownloadItem class PexelsSpider(CrawlSpider):
name = 'pexels'
allowed_domains = ['www.pexels.com']
start_urls = ['https://www.pexels.com/photo/white-concrete-building-2559175/'] rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'/photo/'), callback='parse_item', follow=True),
) def parse_item(self, response):
print(response.url)
url = response.xpath("//img[contains(@src,'photos')]/@src").extract()
item = FiledownloadItem()
try:
item['file_urls'] = url
print("爬取到图片列表 " + url)
yield item
except Exception as e:
print(str(e))

配置item

class FiledownloadItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
file_urls = scrapy.Field()

  

setting.py

启用文件管道

'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline':2  文件管道

FILES_STORE=''  //存储路径

item里面

file_urls = scrapy.Field()

files = scrapy.field()

爬虫里面 改为file_urls参数传递到管道

重写文件管道 保存文件名为图片原名

pipelines.php里面 新建自己图片管道,继承图片管道

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline
class FiledownloadPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
tmp = item['file_urls']
item['file_urls'] = [] for i in tmp:
if "?" in i:
item['file_urls'].append(i.split('?')[0])
else:
item['file_urls'].append(i)
print(item)
return item class MyFilesPipeline(FilesPipeline):
def file_path(self, request, response=None, info=None):
file_path = request.url
file_path = file_path.split('/')[-1]
print("下载图片"+ file_path)
return 'full/%s' % (file_path)

setting.py 改为启用自己文件管道

ITEM_PIPELINES = {
'fileDownload.pipelines.FiledownloadPipeline': 1,
'fileDownload.pipelines.MyFilesPipeline': 2,
#'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline':2
}

获取套图

# -*- coding: utf-8 -*-
from time import sleep import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class AngelSpider(CrawlSpider):
name = 'angel'
allowed_domains = ['angelimg.spbeen.com']
start_urls = ['http://angelimg.spbeen.com/'] base_url = "http://angelimg.spbeen.com"
rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'^http://angelimg.spbeen.com/ang/\d+$'), callback='parse_item', follow=False),
) def parse_item(self, response):
item = response.meta.get('item',False)
if item:
pass
else:
item = {}
item['files'] = []
item['file_urls'] = []
print(response.url)
img_url = response.xpath('.//div[@id="content"]/a/img/@src').extract_first()
item['file_urls'].append(img_url) # 如果有下一页 请求下一页,没有数据丢回管道
next_url = response.xpath('.//div[@class="page"]//a[contains(@class,"next")]/@href').extract_first() if next_url:
next_url = self.base_url + next_url
yield scrapy.Request(next_url,callback=self.parse_item,meta={'item':item})
else:
print(item)
yield item
def parse_next_response(self,response,):
item = response.meta.get('item')
print(item,response.url)

  

  github地址

https://github.com/brady-wang/spider-fileDownload

  

scrapy文件管道的更多相关文章

  1. scrapy之管道

    scrapy之管道 通过管道将数据持久化到数据库中,企业中常见的数据库是MySQL,分布式爬取数据时只能讲数据存储到Redis装,还可以将数据存储到本地磁盘(即写入到本地文件中). 未完待续... 0

  2. scrapy 图片管道学习笔记

    使用scrapy首先需要安装 python环境使用3.6 windows下激活进入python3.6环境 activate python36 mac下 mac@macdeMacBook-Pro:~$ ...

  3. python文件管道 下载图集

    # -*- coding: utf-8 -*- import re from time import sleep import scrapy from scrapy.linkextractors im ...

  4. Scrapy框架——安装以及新建scrapy文件

    一.安装 conda install Scrapy   :之后在按y 表示允许安装相关的依赖库(下载速度慢的话也可以借助镜像源),安装的前提是安装了anaconda作为python ,   测试scr ...

  5. 爬虫框架Scrapy 之(二) --- scrapy文件

    框架简介 核心部分: 引擎.下载器.调度器 自定义部分: spider(自己建的爬虫文件).管道(pipelines.py) 目录结构 firstSpider firstSpider spiders ...

  6. scrapy学习---管道

    使用管道必须实现process_item() 方法 process_item(self, item, spider) 次方法实现数据的过滤处理等操作 open_spider(self, spider) ...

  7. Scrapy学习篇(九)之文件与图片下载

    Media Pipeline Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时,同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方 ...

  8. scrapy保存csv文件有空行的解决方案

    比如现在我有一个名为test的爬虫,运行爬虫后将结果保存到test.csv文件 默认情况下,我执行scrapy crawl test -o test.csv ,得到的结果可能就是下面这种情况,每两行中 ...

  9. scrapy框架--新建调试的main.py文件

    一.原因: 由于pycharm中没有scrapy的一个模板,所有没办法直接在scrapy文件中调试,所有我们需要写一个自己的main.py文件,在文件里面调用命令行,来实现scrapy的一个调试.(在 ...

随机推荐

  1. kotlin基础 字符串比较 equal

    strring.equal(str,boolean) boolean=False,默认值,区分大小写 boolean=True,不区分大小写

  2. Spring 内部机制 Spring AOP

    https://my.oschina.net/zhangxufeng/blog/2219005 Spring Bean注册解析(一)和Spring Bean注册解析(二) 彻底征服 Spring AO ...

  3. 移动端Web框架

    [参考]移动端 UI设计尺寸(一)篇 [参考]移动端界面设计之尺寸篇 [参考]介绍几个移动web app开发框架 [参考]移动webapp前端ui用哪个框架好 H5 做移动开发也分两种,一种就是正常的 ...

  4. maven基础依赖外部lib包(依赖钉钉sdk为例)

    jar包放置位置 pom.xml指定依赖 1 <dependencies> 2 <!--钉钉工具包,如缺失请到钉钉服务器开发文档下载--> 3 <dependency&g ...

  5. Linux下查看占用CPU资源最多的几个进程

    linux下获取占用CPU资源最多的10个进程: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进 ...

  6. Docker 运行ES和Kibana

    1. docker pull image docker pull elasticsearch:6.7.2 docker pull mobz/elasticsearch-head:5 docker pu ...

  7. F# 4.6 预览版正式公布

    1月24日,F# 4.6 预览版正式公布,与以往一样,新版本的设计与开发过程是整个 F# 开源社区共同努力的结果,这次更新的具体讨论内容可以通过下面两个链接来查看: F# 4.6 意见征求记录 FSh ...

  8. 关闭正在执行的事务 Kill

    .模拟资源锁定 --开始事务BEGIN TRANSACTION--更新数据update Table_1 set FuncName=FuncName--等待1分钟WAITFOR DELAY '01:00 ...

  9. Linux 就该这么学 CH03 管道符、重定向和环境变量

    0 概述 1 输入输出重定向 重定向技术有5种模式: 标准覆盖输出重定向 标准追加输出重定向 错误覆盖输出重定向 错误追加输出重定向 输入重定向 输入重定向是将文件导入到命令中. 输出重定向是将输入到 ...

  10. oracle 通用事务使用

    private void dothing() { OracleConnection con = DBHelperOracle.init(); OracleTransaction tran = con. ...