SQL中GROUP BY用法示例

概述

GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。

GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。

常用聚合函数

• count() 计数
• sum() 求和
• avg() 平均数
• max() 最大值
• min() 最小值

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

例子

接下来我们将通过例子进行理解：

我们现在有一张dept_emp表共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段，to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

部门人数

我们现在想知道每个部门有多少名在职员工，步骤如下：

1. 筛选在职员工 where to_date='9999-01-01';
2. 对部门进行分组group by dept_no
3. 对员工进行计数 count(emp_no)

完整语句如下：

SELECT
  dept_no as 部门,
  count( emp_no) as 人数
FROM
  dept_emp
WHERE
  to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
  dept_no

结果

部门名称

我们上一步分组之后得到的结果是部门编号，下一步我们可以通过departments去关联出部门名称，语句如下：

SELECT
	( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
	count( de.emp_no ) AS 人数
FROM
	dept_emp de
WHERE
	de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
	de.dept_no

结果

HAVING

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。

我们举个例子：

每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。

语句如下：

SELECT
	( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
	count( de.emp_no ) AS 人数
FROM
	dept_emp de
WHERE
	de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
	de.dept_no
HAVING
	count( de.emp_no ) > 30000

结果

以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介绍，如有其他问题，欢迎留言～