Pytest进阶使用

fixture

特点：

• 命令灵活：对于setup，teardown可以省略

• 数据共享：在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入，可以跨文件共享

• scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown

• 实现参数化

应用

• 场景:

测试用例执行时，有的用例需要登录才能执行，有些用例不需要登录。

setup和teardown无法满足这种情况，但是fixture可以。默认scope（范围）：function

• 步骤：

  • 导入pytest

  • 在登录的函数上添加@pytest.fixture()

  • 在要使用的测试方法中传入（登录函数名称）

  • 不传入的就不登录，直接执行测试方法。

fixture作用域

取值	范围	说明
function	函数级	每一个函数或方法都会调用
class	类级别	每个测试类只执行一次
module	模块级	每个.py文件调用一次
package	包级	每个python包只调用一次（暂不支持）
session	会话	每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法

• session是在整个项目中只执行一次的代码

yield关键字

• 场景:

你已经可以将测试方法【前要执行的或依赖的】解决了，那测试方法后销毁清除数据要如何进行？

• 解决：

通过在fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回。

• 步骤：

@pytest.fixture(scope=module)

在登录的方法中加yield，之后加销毁清除的步骤

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    # setup
    token = '1235236fdg'
    print("登录功能")
    yield token# 相当于return 返回none
    # teardown
    print("退出登录操作")

def test_search():
    print("搜索功能")

def test_cart(login):
    print(f"token:{login}")
    print("购物车")

数据共享

• 场景：

你与其他工程师合作一起开发时，公共的模块要在不同文件中，要在大家都访问的到的地方

• 解决：

使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且它可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

• 前提：

  • conftest文件名不能换

  • 放在项目下是全局的数据共享

• 执行：

  • 系统执行到参数login时先从本模块中查找是否有这个名字的变量之类的

  • 之后在conftest.py中找是否含有

• 步骤：

将登录模块带@pytest.fixture写在conftest.py

自动应用

• 场景:

不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用的方法

• 解决：

使用fixture中的参数autouse=True实现

• 步骤：

在方法上面加@pytest.fixture(autouse=Ture)

参数化

• 场景:

测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的

• 解决：

使用fixture中的固定参数request传递

• 步骤：

在fixture中添加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'linda'])

在方法参数写request，方法体里面使用request.param接受参数

@pytest.fixture(params=['hogwarts','joker'])
def demo_params(request):
    print(f'用户名为:{request.param}')
    return request.param

def test_demo(demo_params):
    print(f"数据为:{demo_params}")

• 注意：fixture的参数是params，而调用的时候是request.param，没有s

总结:

• 模拟setup,teardown（一个用例可以引用多个fixture）

• yield的用法

• 作用域（session，module，类级别，方法级别）

• 自动执行（autouse参数）

• conftest.py用法，一般会把fixture写在conftest.py文件中

• 实现参数化

pytest.ini文件

• pytest.ini是pytest的配置文件

• 可以修改pytest的默认行为

• 不能使用中文符号，包括汉字，空格 ，引号，冒号等

作用：

• 修改用例的命名规则

• 配置日志格式，比代码配置方便很多

• 添加标签，防止运行过程报警告错误

• 指定执行目录

• 排除搜索目录

改变pytest运行规则

[pytest]
;执行check_开头的所有文件
python_files = check_* test_*
;执行所有的以Test和Check开头的类
python_classes = Test* Check*
;执行所有以test_和check_开头的方法
python_functions = check_* test_*

• 注意：win系统的pytest.ini文件不能写中文，注释也不行

pytest配置-添加默认参数

addopts = -v -s --alluredir=./results

指定/忽略执行目录

;设置执行得路径
;testpaths = bilibili baidu
;忽略某些文件夹/目录
norecursedirs = result logs datas test_demo*

插件开发

• pytest插件分类

  • 外部插件：pip install 安装的插件

  • 本地插件：pytest自动模块发现机制（conftest.py存放的）

  • 内置插件：代码内部的_pytest目录加载（hook函数）

官网：https://pypi.org/

常用插件

每一种测试框架收集测试用例的顺序是不一样的

pytest执行顺序控制

• 场景：

对于集成测试，经常会有上下文依赖关系的测试用例。如十个步骤，拆分成十个case，这时候能知道到底执行到哪步报错。

用例默认执行顺序：自上而下执行

• 解决：

可以通过setup，teardown和fixture来解决，也可以使用pytest-ordering插件来解决

• 安装：pip install pytest-ordering

• 用法：@pytest.mark.run(order=2)

• 注意：多个插件装饰器(>2)的时候，有可能会发生冲突

并行与分布式并发执行(xdist)

场景1：

• 测试用例1000条，一个用例执行1分钟，一个测试人员需要1000分钟，通常我们会用人力成本换取时间成本，加几个人一起执行，时间就会缩短。这就是一种分布式场景。

场景2：

• 假设有个报名系统，对报名总数进行统计，数据同时进行修改操作的时候有可能出现问题，需要模拟这个场景，需要多用户并发请求数据

解决：

• 使用分布式并发执行测试用例，分布式插件：pytest-xdist

• 安装：pip install pytest-xdist

• 注意：用例多的时候效果明显，多进程并发执行，同时支持allure

hook函数

1. 介绍

• 是个函数，在系统消息触发时被系统调用

• 自动触发机制

• Hook函数的名称是确定的

• pytest有非常多的hook函数

• 使用时直接编写函数体

• 执行是有先后顺序的

• 可以在不同阶段实现不同的功能

pytest执行过程

执行顺序：

• 介绍：https://ceshiren.com/t/topic/8807

• 简洁版：

pytest编写插件1-修改默认编码

pytest_collection_modifyitems收集上来的测试用例实现定制化功能

解决问题：

• 自定义用例的执行顺序

• 解决编码问题（中文的测试用例名称）

• 自动添加标签

from typing import List

# 修改编码的hook函数
def pytest_collection_modifyitems(
    session: "Session", config: "Config", items: List["Item"]
) -> None:
    # items里的name是测试用例的名字，nodeid是测试用例的路径
    print(items)
    for item in items:
        # 如果想改变unicode编码格式的话，需要先encode成utf-8格式的，再decode成unicode-escape就可以了
        item.name = item.name.encode('utf-8').decode('unicode-escape')
        item._nodeid = item.nodeid.encode('utf-8').decode('unicode-escape')

编写插件2-添加命令行参数

# 定义命令行参数的hook函数
def pytest_addoption(parser):
    # group 将下面所有的option都展示在这个group组下
    mygroup = parser.getgroup('hogwarts')
    mygroup.addoption('--env',  # 注册一个命令行选项
                      default='test',  # 参数的默认值
                      dest='env',  # 存储的变量，为属性命令，可以使用option对象访问到这个值
                      help='set your run env')  # 帮助提示，参数的描述信息

@pytest.fixture(scope='session')
def cmd_option(request):
    # request获取命令行的参数，config拿到pytest相关配置，getoption拿到命令行参数
    return request.config.getoption('--env')

打包发布

打包项目构成：

• 源码包

• setup.py

• 测试包

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='pytest_encode',
    url='',
    version='1.0',  # 版本
    author='joker',  # 作者
    author_email='',  # 邮箱
    description='set your encoding and logger',  # 描述用法
    long_description='Show Chinese for you mark.parametrize().',  # 完整描述
    classifiers=[  # 分类索引，pip所属包的分类，方便在pip官网中搜索
        'Framework :: Pytest',
        'Programming Language :: Python',
        'Topic :: Software Development :: Testing',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',

    ],
    license='proprietary',  # 程序授权信息
    packages=find_packages(),  # 通过导入的方式发现当前项目下所有的包
    keywords=[  # 便于pip进行分类
        'pytest', 'py.test', 'pytest_encode'
    ],
    # 需要安装的依赖
    install_requires=[
        'pytest'
    ],
    # 入口模块，或者入口函数(最重要的)
    entry_points={
        'pytest11': [
            'pytest_encode = pytest_encode.main'
        ]
    },
    zip_safe=False
    # 针对win系统，不设置成false会出错
)

打包命令

依赖包安装：

• pip install setuptools python的包管理工具，负责安装和发布，尤其是安装拥有依赖关系的包

• pip install wheel 生成 *.whl格式的安装包，本质上也是一个压缩包

打包命令：（切到setup.py所在的目录下执行）

python setup.py sdist bdist_wheel

dist目录下.whl的文件，可以通过pip install 下载

发布命令

• python3 -m pip install --user --upgrade twine ## 安装twine工具

• python3 -m twine upload --repository testpypi dist/* ## 上传代码