Ubuntu上搭建GPU服务器

• 1.安装显卡驱动
• 2.安装CUDA
• 3.安装cuDNN

• 下载：

  根据显卡类型以及操作系统，选定CUDA版本和语言设置，下载对应的显卡驱动。
  
  驱动下载地址

• 安装

  $ sudo ./NVIDIA-Linux-xxxxxx.run –no-opengl-files –no-x-check

  注：

  1）选用下载的驱动名替代上述驱动名称；
  2）–no-opengl-files：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数不可省略，否则会导致登陆界面死循环；

  3）–no-x-check：表示安装驱动时不检查X服务，建议使用。

• 验证

  $ nvidia-smi

  

  出现此图表示安装成功。

2.安装CUDA

• 下载：

  选定CUDA版本，根据操作系统及相应的版本配置安装CUDA。官网附带具体安装说明。
  
  CUDA下载地址

• 安装

  $ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

• CUDA Sample测试：

   #编译并测试设备 deviceQuery：
   $ cd /usr/local/cud 大专栏  Ubuntu上搭建GPU服务器a-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
   $ sudo make
   $ ./deviceQuery
  
   #编译并测试带宽 bandwidthTest：
   $ cd ../bandwidthTest
   $ sudo make
   $./bandwidthTest
  

  如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功。

3.安装cuDNN

• 下载：

  根据CUDA版本，选择相应的cuDNN下载并安装（需要NVIDIA账号登陆）。

  

  cuDNN下载地址

• 安装：

  cuDNN安装包为Tar文件：

   $ tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
   $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
  

  cuDNN安装包为Debian文件：

   安装运行库：
   $ sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb`
   安装开发者库：`
   $ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb`
   安装样例以及用户指南：
   $ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
  

  安装文档地址

• cuDNN样例测试：

   将cuDNN样例拷贝到一个可操作目录下：
   $ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
   进入该目录：
   $ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
   编译mnistCUDNN样例：
   $ make clean && make
   运行mnistCUDNN样例：
   $ ./mnistCUDNN
   若出现以下情况，则说明cuDNN已经安装完成。
   Test passed!