suffix array后缀数组
倍增算法
基本定义子串:字符串 S 的子串 r[i..j],i≤j,表示 r 串中从 i 到 j 这一段
也就是顺次排列 r[i],r[i+1],...,r[j]形成的字符串。
后缀:后缀是指从某个位置 i 开始到整个串末尾结束的一个特殊子串。
字串 r 的 从 第 i 个 字 符 开 始 的 后 缀 表 示 为 Suffix(i) , 也 就 是
Suffix(i)=r[i..len(r)]。
后缀数组:后缀数组 SA 是一个一维数组,它保存 1..n 的某个排列 SA[1],
SA[2],……,SA[n],并且保证 Suffix(SA[i]) < Suffix(SA[i+1]),1≤i<n。
也就是将 S 的 n 个后缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位置顺
次放入 SA 中。
名次数组:名次数组 Rank[i]保存的是 Suffix(i)在所有后缀中从小到大排
列的“名次”。
简单的说,后缀数组是“排第几的是谁?”,名次数组是“你排第几?”。容
易看出,后缀数组和名次数组为互逆运算。如图 1 所示。

设字符串的长度为 n。为了方便比较大小,可以在字符串后面添加一个字符,
这个字符没有在前面的字符中出现过,而且比前面的字符都要小。在求出名次数
组后,可以仅用 O(1)的时间比较任意两个后缀的大小。在求出后缀数组或名次
数组中的其中一个以后,便可以用 O(n)的时间求出另外一个。任意两个后缀如
果直接比较大小,最多需要比较字符 n 次,也就是说最迟在比较第 n 个字符时一
定能分出“胜负”。
1.2 倍增算法
倍增算法的主要思路是:用倍增的方法对每个字符开始的长度为 2k 的子字
符串进行排序,求出排名,即 rank 值。k 从 0 开始,每次加 1,当 2k 大于 n 以
后,每个字符开始的长度为 2k 的子字符串便相当于所有的后缀。并且这些子字
符串都一定已经比较出大小,即 rank 值中没有相同的值,那么此时的 rank 值就
是最后的结果。每一次排序都利用上次长度为 2k-1的字符串的 rank 值,那么长
度为 2k 的字符串就可以用两个长度为 2k-1的字符串的排名作为关键字表示,然
后进行基数排序,便得出了长度为 2k的字符串的 rank 值。以字符串“aabaaaab”
为例,整个过程如图 2 所示。其中 x、y 是表示长度为 2k的字符串的两个关键字

模板
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
#define rep(i,n) for(int i = 0;i < n; i++)
const int maxn = 200000+66;
int rk[maxn],sa[maxn],height[maxn],w[maxn],wa[maxn],res[maxn];
void getSa (int len,int up) {
int *k = rk,*id = height,*r = res, *cnt = wa;
rep(i,up) cnt[i] = 0;
rep(i,len) cnt[k[i] = w[i]]++;
rep(i,up) cnt[i+1] += cnt[i];
for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
sa[--cnt[k[i]]] = i;
}
int d = 1,p = 0;
while(p < len){
for(int i = len - d; i < len; i++)
id[p++] = i;
rep(i,len)
if(sa[i] >= d)
id[p++] = sa[i] - d;
rep(i,len) r[i] = k[id[i]];
rep(i,up) cnt[i] = 0;
rep(i,len) cnt[r[i]]++;
rep(i,up) cnt[i+1] += cnt[i];
for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
sa[--cnt[r[i]]] = id[i];
}
swap(k,r);
p = 0;
k[sa[0]] = p++;
rep(i,len-1) {
if(sa[i]+d < len && sa[i+1]+d <len &&r[sa[i]] == r[sa[i+1]]&& r[sa[i]+d] == r[sa[i+1]+d])
k[sa[i+1]] = p - 1;
else k[sa[i+1]] = p++;
}
if(p >= len) return ;
d *= 2,up = p, p = 0;
}
}
int ans=0;
void getHeight(int len) {
rep(i,len) rk[sa[i]] = i;
height[0] = 0;
for(int i = 0,p = 0; i < len - 1; i++) {
int j = sa[rk[i]-1];
while(i+p < len&& j+p < len&& w[i+p] == w[j+p]) {
p++;
}
height[rk[i]] = p;
p = max(0,p - 1);
}
}
int getSuffix(char s[]) {
int len = strlen(s),up = 0;
for(int i = 0; i < len; i++) {
w[i] = s[i];
up = max(up,w[i]);
}
w[len++] = 0;
getSa(len,up+1);
getHeight(len);
return len;
} int main()
{
char s1[maxn];
scanf("%s",s1); getSuffix(s1);
return 0;
}
suffix array后缀数组的更多相关文章
- Suffix Array 后缀数组
后缀数组 顾名思义.SuffixArray(下面有时简称SA) 和字符串的后缀有关. 后缀:字符串中某个位置一直到结尾的子串.(SA中讨论包含了原串和空串).所以共同拥有len+1个后缀. 后缀数组: ...
- bzoj 4319: Suffix reconstruction 后缀数组+构造
题目大意 给定后缀数组sa,要求构造出满足sa数组的字符串.或输出无解\(n\leq 5*10^5\) 题解 我们按照字典序来考虑每个后缀 对于\(Suffix(sa[i])\)和\(Suffix(s ...
- BZOJ 4319: cerc2008 Suffix reconstruction(后缀数组)
题面 Description 话说练习后缀数组时,小C 刷遍 poj 后缀数组题, 各类字符串题闻之丧胆.就在准备对敌方武将发出连环杀时,对方一记无中生有,又一招顺 手牵羊,小C 程序中的原字符数组就 ...
- BZOJ.4319.[cerc2008]Suffix reconstruction(后缀数组 构造 贪心)
题目链接 \(Description\) 给定SA数组,求满足SA[]的一个原字符串(每个字符为小写字母),无解输出-1. \(Solution\) 假设我们现在有suf(SA[j]),要构造suf( ...
- 后缀数组(suffix array)
参考: Suffix array - Wiki 后缀数组(suffix array)详解 6.3 Suffix Arrays - 算法红宝书 Suffix Array 后缀数组 基本概念 应用:字 ...
- 后缀数组(suffix array)详解
写在前面 在字符串处理当中,后缀树和后缀数组都是非常有力的工具. 其中后缀树大家了解得比较多,关于后缀数组则很少见于国内的资料. 其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品,它比后缀树容易编程实现, ...
- 利用后缀数组(suffix array)求最长公共子串(longest common substring)
摘要:本文讨论了最长公共子串的的相关算法的时间复杂度,然后在后缀数组的基础上提出了一个时间复杂度为o(n^2*logn),空间复杂度为o(n)的算法.该算法虽然不及动态规划和后缀树算法的复杂度低,但其 ...
- 笔试算法题(40):后缀数组 & 后缀树(Suffix Array & Suffix Tree)
议题:后缀数组(Suffix Array) 分析: 后缀树和后缀数组都是处理字符串的有效工具,前者较为常见,但后者更容易编程实现,空间耗用更少:后缀数组可用于解决最长公共子串问题,多模式匹配问题,最长 ...
- 数据结构之后缀数组suffix array
在字符串处理当中,后缀树和后缀数组都是非常有力的工具,其中后缀树大家了解得比较多,关于后缀数组则很少见于国内的资料.其实后缀是后缀树的一个非常精巧的替代品,它比后缀树容易编程实现,能够实现后缀树的很多 ...
随机推荐
- HDU 5985 Lucky Coins(概率)
http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5985 题意:有多种类型的硬币,每种类型的硬币都有一定的数量,现在每次抛硬币,除去朝下的硬币,知道最后 ...
- 草珊瑚的redux使用方式
前言 阮大师写入门教程能力一流. 首推它的Redux三篇入门文章. http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/09/redux_tutorial_part_one_bas ...
- Spring-test单元测试
<dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test& ...
- SpringMVC+fastjson项目配置
首先这个项目得是maven项目,不是maven项目的自己引包,我就不多说了. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframewor ...
- 【Java】【问题】
[log4j:WARN No appenders could be found for logger 解决方案] [解决] 我们在使用Log4j的时候,总是出现: log4j:WARN No appe ...
- Oracle 11G Client客户端安装
参考资料: http://www.cnblogs.com/jiguixin/archive/2011/09/09/2172672.html http://blog.csdn.net/lanchengx ...
- nginx启动报错:Job for nginx.service failed. See 'systemctl status nginx.service' and 'journalctl -xn' fo
一.背景 这个错误在重启nginx或者启动nginx的时候,经常会出现.我之前也一直认为出现这个错误是因为有程序占用了nginx的进程.但是知其然不知其所以然.每次报错都有点懵逼,所以这边一步步排查错 ...
- 性能测试 Performance Test Report
时间隔了很久,两年左右了吧,最近打开原来的测试报告,测试数据还是很漂亮的.TPS比我记忆中的要高很多. 数据中有些是定死了的(当时的要求),并发不是计算的,是用几个值跑起来试试看的.因为后期我们会用S ...
- Oracle存储过程的异常处理
1.为了提高存储过程的健壮性,避免运行错误,当建立存储过程时应包含异常处理部分. 2.异常(EXCEPTION)是一种PL/SQL标识符,包括预定义异常.非预定义异常和自定义异常: 3.预定义异常是指 ...
- c++ cmakelist 详解
基本元素 首先cmaklist必须包括以下几个部分: #工程名 project(study_case) #cmake最低版本需求 cmake_minimum_required(VERSION 2.8. ...