python3:类和实例
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。
仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class
关键字:
class Student(object):
pass
class
后面紧接着是类名,即Student
,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object)
,表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object
类,这是所有类最终都会继承的类。
定义好了Student
类,就可以根据Student
类创建出Student
的实例,创建实例是通过类名+()实现的:
>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x10a67a590>
>>> Student
<class '__main__.Student'>
可以看到,变量bart
指向的就是一个Student
的实例,后面的0x10a67a590
是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student
本身则是一个类。
可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart
绑定一个name
属性:
>>> bart.name = 'Bart Simpson'
>>> bart.name
'Bart Simpson'
由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__
方法,在创建实例的时候,就把name
,score
等属性绑上去:
class Student(object): def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
注意:特殊方法“__init__”前后分别有两个下划线!!!
注意到__init__
方法的第一个参数永远是self
,表示创建的实例本身,因此,在__init__
方法内部,就可以把各种属性绑定到self
,因为self
就指向创建的实例本身。
有了__init__
方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__
方法匹配的参数,但self
不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.name
'Bart Simpson'
>>> bart.score
59
和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self
,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student
类中,每个实例就拥有各自的name
和score
这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:
>>> def print_score(std):
... print('%s: %s' % (std.name, std.score))
...
>>> print_score(bart)
Bart Simpson: 59
但是,既然Student
实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student
类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student
类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:
class Student(object): def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
要定义一个方法,除了第一个参数是self
外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self
不用传递,其他参数正常传入:
>>> bart.print_score()
Bart Simpson: 59
这样一来,我们从外部看Student
类,就只需要知道,创建实例需要给出name
和score
,而如何打印,都是在Student
类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。
封装的另一个好处是可以给Student
类增加新的方法,比如get_grade
:
class Student(object):
... def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
同样的,get_grade
方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节:
# -*- coding: utf-8 -*-
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
lisa = Student('Lisa', 99)
bart = Student('Bart', 59)
print(lisa.name, lisa.get_grade())
print(bart.name, bart.get_grade())
小结
类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;
方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;
通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。
和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
python3:类和实例的更多相关文章
- python3类和实例
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可 ...
- Python3类和实例之获取对象信息
当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型,有哪些方法呢 使用type() 判断对象类型使用type()函数 基本类型都可以用type()判断 <class 'int'> &g ...
- python3 统计类的实例个数
python3 统计类的实例个数 有时候我们可能想统计下类所创建的实例个数,代码如下: class Dog: # 定义一个狗类 count = 0 # 用于统计类所创建的实例个数 def __init ...
- python3 类的属性、方法、封装、继承及小实例
Python 类 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法. 对象可以包含任意数量和类型的数据. p ...
- Python学习_11_类和实例
类和实例 类是对象创建实例的模板,而实例则是对象的实体.类使用class关键字定义: class MyClass: pass python中创建实例直接使用工厂函数(类名加上一对括号),和其他的 ...
- Python学习:类和实例
Python学习:类和实例 本文作者: 玄魂工作室--热热的蚂蚁 类,在学习面向对象我们可以把类当成一种规范,这个思想就我个人的体会,感觉很重要,除了封装的功能外,类作为一种规范,我们自己可以定制的规 ...
- Python面试题之Python中的类和实例
0x00 前言 类,在学习面向对象我们可以把类当成一种规范,这个思想就我个人的体会,感觉很重要,除了封装的功能外,类作为一种规范,我们自己可以定制的规范,从这个角度来看,在以后我们学习设计模式的时候, ...
- python(五):面向对象--类和实例
一.类的基本概念 类是用来创建数据结构和新类型对象的主要机制.一个类定义了一系列与其实例对象密切关联的属性.典型的属性包括变量(也被称为 类变量)和函数(又被称为方法). 1.class上下文 cla ...
- Python—类和实例对象
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可 ...
随机推荐
- node.js npm 操作 模块化开发 cnpm镜像安装
模块(包) 传统引入 js 的缺点 整个网页,我们写了一个 js 文件,所有的特效都在里面 耦合度太高,代码之间关联性太强,不便于后期维护 变量容易 全局污染 如果将 复杂的 js 文件,拆成多个功能 ...
- git reset --hard 操作后的数据恢复
在进行正文之前先简单介绍下git reset 命令 git reset git reset 命令用于改变当前的仓库状态,简单的场景用例:假设一次修改了两个文件,然而需要对这两个文件分别进行两次提交,在 ...
- 【Java基础】内部类
非静态内部类不能拥有静态变量 为什么 下面这段代码,如果Lazyholder没有static修饰,则编译不过 class Singleton2 { private static class LazyH ...
- 【Hibernate】---【注解】一对一
一.核心配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-con ...
- anaconda3,将python版本回退(python3.7---python3.5)
2019/6 安装anaconda3时,安装了默认的最新版本,但是由于不能兼容tensorflow,我又配置了一个python3.5的环境: 可惜这里真的不晓得咋回事,在python3.5中进入jup ...
- 社工 - By浏览器 - Google搜索技巧 - 汇总
google基本语法 Index of: 使用它可以直接进入网站首页下的所有文件和文件夹中 intext: 将返回所有在网页正文部分包含关键词的网页 intitle: 将返回所有网页标题中包含关键词的 ...
- python字符串-方法
一.1. upper()作用:将字符串中字符转换为大写 In [17]: spam Out[17]: 'hello,world' In [18]: print(spam.upper()) HELLO, ...
- [Python3] 002 Python3 中常用的命名规则
目录 1. 什么可以用来命名? 1.1 老三样: 字母.数字.下划线 1.2 其他 2. 什么不能用来命名? Python3 中的"关键字" 3. 命名"小贴士" ...
- CentOS 7.6 RPM 方式安装Oracle19c 后 使用 systemd 的方式设置开机自动启动Oracle数据库
1. 方法简介: 使用systemd 来进行 oracle数据库的启动和关闭操作. 使用的脚本为 lsnrctl和dbstart 2. 修改事项. 需要先修改一下 oracle 的启动脚本配置: vi ...
- BZOJ 3810 [Coci2015]Stanovi
这讲真就是一篇显得自己认真做题的博客 因为真的比较习惯将培训所有的题都放到一篇博客中,又因为暑假好多培训,所以单题很少,这也是从博客中摘出来的 题目链接 如果合法,一定有一条贯穿整个矩形的线: dp[ ...