全部外部依赖项:

 opencv_aruco341d.lib
opencv_bgsegm341d.lib
opencv_calib3d341d.lib
opencv_bioinspired341d.lib
opencv_ccalib341d.lib
opencv_core341d.lib
opencv_datasets341d.lib
opencv_dnn_objdetect341d.lib
opencv_dnn341d.lib
opencv_dpm341d.lib
opencv_face341d.lib
opencv_features2d341d.lib
opencv_flann341d.lib
opencv_fuzzy341d.lib
opencv_hfs341d.lib
opencv_highgui341d.lib
opencv_img_hash341d.lib
opencv_imgcodecs341d.lib
opencv_imgproc341d.lib
opencv_line_descriptor341d.lib
opencv_ml341d.lib
opencv_objdetect341d.lib
opencv_optflow341d.lib
opencv_phase_unwrapping341d.lib
opencv_photo341d.lib
opencv_plot341d.lib
opencv_reg341d.lib
opencv_saliency341d.lib
opencv_shape341d.lib
opencv_stereo341d.lib
opencv_rgbd341d.lib
opencv_stitching341d.lib
opencv_structured_light341d.lib
opencv_superres341d.lib
opencv_surface_matching341d.lib
opencv_text341d.lib
opencv_tracking341d.lib
opencv_video341d.lib
opencv_videoio341d.lib
opencv_videostab341d.lib
opencv_xfeatures2d341d.lib
opencv_xobjdetect341d.lib
opencv_xphoto341d.lib

测试程序:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg"); imshow("[My Picture]", srcImage); waitKey(); }

膨胀和腐蚀:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg");
imshow("[原图]", srcImage); //进行膨胀操作
Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ));
Mat dstImage1;
dilate(srcImage, dstImage1, element1);
imshow("[膨胀效果图]", dstImage1); //进行腐蚀操作
Mat element2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ));
Mat dstImage2;
erode(srcImage, dstImage2, element2);
imshow("[腐蚀效果图]", dstImage2); waitKey(); return ;
}

图像模糊:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg");
imshow("[原图]", srcImage); //进行均值滤波操作
Mat dstImage1;
blur(srcImage, dstImage1, Size(,));
imshow("[效果图]", dstImage1); waitKey(); return ;
}

Canny边缘检测:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv; //Canny边缘检测
int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg");
imshow("[原图]", srcImage); Mat edge, gray;
//将原图转换成灰度图像
cvtColor(srcImage, gray, COLOR_BGR2GRAY);
//均值滤波降噪
blur(gray, edge, Size(, ));
//运行Canny算子
Canny(edge, edge, , , ); imshow("[效果图]", edge); waitKey(); return ;
}

OpenCV——图像处理入门:膨胀与腐蚀、图像模糊、边缘检测的更多相关文章

  1. OpenCV图像处理篇之腐蚀与膨胀

    转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes 腐蚀与膨胀 腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作,之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算. ...

  2. 学习 opencv---(9)形态学图像处理(一):膨胀和腐蚀

    本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算--膨胀与腐蚀.浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试.......... 一.理论 ...

  3. 图像的膨胀与腐蚀——OpenCV与C++的具体实现

    目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基 ...

  4. Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀)

    Atitit 图像处理-图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop ...

  5. OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

    OpenCV图像处理篇之边缘检测算子 转载: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/ 3种边缘检测算子 一阶导数的梯度算子 高斯拉普拉斯算子 Canny算子 Open ...

  6. opencv中的图像形态学——腐蚀膨胀

    腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等. 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即 ...

  7. OpenCV膨胀与腐蚀

    膨胀与腐蚀 本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀,听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思,如果你也是这样认为,那我只能说你跟我一样肤浅!!在OpenCV中几乎所有 ...

  8. 实用图像处理入门 - 1 - opencv VS2012 环境搭建

    标签中的部分 font-family: 华文细黑; font-size: 26px; font-weight: bold; color: #611427; margin-top:40px; } h2 ...

  9. opencv之膨胀与腐蚀

    腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者 ...

随机推荐

  1. RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理上篇(二阶段提交)

    在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTra ...

  2. 痞子衡嵌入式:ARM Cortex-M文件那些事(2)- 链接文件(.icf)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家讲的是嵌入式开发里的linker文件. 在前一节课源文件(.c/.h/.s)里,痞子衡给大家系统地介绍了source文件,source文件是嵌入 ...

  3. Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心

    通过本教程的前两篇: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方 ...

  4. C#组件系列——又一款日志组件:Elmah的学习和分享

    前言:好久没动笔了,都有点生疏,12月都要接近尾声,可是这月连一篇的产出都没有,不能坏了“规矩”,今天还是来写一篇.最近个把月确实很忙,不过每天早上还是会抽空来园子里逛逛.一如既往,园子里每年这个时候 ...

  5. Sql 语句拼接 多条件分页查询

    Create PROCEDURE [dbo].[Proc_B2B_GetBatchMainPaging] @StationNo AS varchar() , --m @StationName AS v ...

  6. Asp.NetCore程序发布到CentOs(含安装部署netcore)--最佳实践(二)

    Asp.NetCore程序发布到CentOs(含安装部署netcore)--最佳实践(一) 接上一篇 3. Nginx配置反向代理 3.1 cnetos 安装nginx 首先,我们需要在服务器上安装N ...

  7. python学习笔记(八)、特殊方法、特性和迭代器

    1 新式类和旧式类 python类的工作方式在不断变化.较新的Python2版本有两种类,其中旧式类正快速退出舞台.新式类时Python2.2 引入的,提供了一些额外功能,如支持函数super 和 p ...

  8. 【.Net Core】ZipFile类--文件的压缩解压

    NuGet引用官网自带的System.IO.Compression.ZipFile; var filename = "测试压缩解压文件"; var path = Directory ...

  9. 解决echarts饼图不显示数据为0的数据

    如图所示 饼图数据为0但是还是会显示lableline和lable 解决方法 var echartData = [{ value: data_arry[0]==0?null:data_arry[0], ...

  10. Apex 中文件夹相关的单元测试

    Salesforce 中的文件夹 在 Salesforce 中,我们可以建立各种文档.报表.仪表板.电子邮件模板等.它们都被保存在相应的文件夹中. Salesforce 的后端将这些文件夹保存为 Fo ...