全部外部依赖项:

 opencv_aruco341d.lib
opencv_bgsegm341d.lib
opencv_calib3d341d.lib
opencv_bioinspired341d.lib
opencv_ccalib341d.lib
opencv_core341d.lib
opencv_datasets341d.lib
opencv_dnn_objdetect341d.lib
opencv_dnn341d.lib
opencv_dpm341d.lib
opencv_face341d.lib
opencv_features2d341d.lib
opencv_flann341d.lib
opencv_fuzzy341d.lib
opencv_hfs341d.lib
opencv_highgui341d.lib
opencv_img_hash341d.lib
opencv_imgcodecs341d.lib
opencv_imgproc341d.lib
opencv_line_descriptor341d.lib
opencv_ml341d.lib
opencv_objdetect341d.lib
opencv_optflow341d.lib
opencv_phase_unwrapping341d.lib
opencv_photo341d.lib
opencv_plot341d.lib
opencv_reg341d.lib
opencv_saliency341d.lib
opencv_shape341d.lib
opencv_stereo341d.lib
opencv_rgbd341d.lib
opencv_stitching341d.lib
opencv_structured_light341d.lib
opencv_superres341d.lib
opencv_surface_matching341d.lib
opencv_text341d.lib
opencv_tracking341d.lib
opencv_video341d.lib
opencv_videoio341d.lib
opencv_videostab341d.lib
opencv_xfeatures2d341d.lib
opencv_xobjdetect341d.lib
opencv_xphoto341d.lib

测试程序:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg"); imshow("[My Picture]", srcImage); waitKey(); }

膨胀和腐蚀:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg");
imshow("[原图]", srcImage); //进行膨胀操作
Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ));
Mat dstImage1;
dilate(srcImage, dstImage1, element1);
imshow("[膨胀效果图]", dstImage1); //进行腐蚀操作
Mat element2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ));
Mat dstImage2;
erode(srcImage, dstImage2, element2);
imshow("[腐蚀效果图]", dstImage2); waitKey(); return ;
}

图像模糊:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg");
imshow("[原图]", srcImage); //进行均值滤波操作
Mat dstImage1;
blur(srcImage, dstImage1, Size(,));
imshow("[效果图]", dstImage1); waitKey(); return ;
}

Canny边缘检测:

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv; //Canny边缘检测
int main(int argc, char** argv)
{
Mat srcImage = imread("test.jpg");
imshow("[原图]", srcImage); Mat edge, gray;
//将原图转换成灰度图像
cvtColor(srcImage, gray, COLOR_BGR2GRAY);
//均值滤波降噪
blur(gray, edge, Size(, ));
//运行Canny算子
Canny(edge, edge, , , ); imshow("[效果图]", edge); waitKey(); return ;
}

OpenCV——图像处理入门:膨胀与腐蚀、图像模糊、边缘检测的更多相关文章

  1. OpenCV图像处理篇之腐蚀与膨胀

    转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes 腐蚀与膨胀 腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作,之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算. ...

  2. 学习 opencv---(9)形态学图像处理(一):膨胀和腐蚀

    本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算--膨胀与腐蚀.浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试.......... 一.理论 ...

  3. 图像的膨胀与腐蚀——OpenCV与C++的具体实现

    目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基 ...

  4. Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀)

    Atitit 图像处理-图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop ...

  5. OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

    OpenCV图像处理篇之边缘检测算子 转载: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/ 3种边缘检测算子 一阶导数的梯度算子 高斯拉普拉斯算子 Canny算子 Open ...

  6. opencv中的图像形态学——腐蚀膨胀

    腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等. 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即 ...

  7. OpenCV膨胀与腐蚀

    膨胀与腐蚀 本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀,听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思,如果你也是这样认为,那我只能说你跟我一样肤浅!!在OpenCV中几乎所有 ...

  8. 实用图像处理入门 - 1 - opencv VS2012 环境搭建

    标签中的部分 font-family: 华文细黑; font-size: 26px; font-weight: bold; color: #611427; margin-top:40px; } h2 ...

  9. opencv之膨胀与腐蚀

    腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者 ...

随机推荐

  1. 翻译 Asp.Net Core 2.2.0-preview1已经发布

    Asp.Net Core 2.2.0-preview1已经发布 原文地址 ASP.NET Core 2.2.0-preview1 now available 今天我们很高兴地宣布,现在可以试用ASP. ...

  2. Spring Boot分布式系统实践【1】-架构设计

    前言 [第一次尝试去写一个系列,肯定会有想不到的地方,欢迎大家留言指正] 本系列将介绍如果从零构建一套分布式系统.同时也是对自己过去工作的一个梳理过程. 本文先整理出构建系统的主要技术选型,以及技术框 ...

  3. ThreadPoolExecutor系列二——ThreadPoolExecutor 代码流程图

    ThreadPoolExecutor 代码流程图 本文系作者原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/further-further-further/p/7681648.ht ...

  4. 探索Windows命令行系列(1):导航目录

    探索Windows命令行系列(1):导航目录 探索Windows命令行系列(2):命令行工具入门 探索Windows命令行系列(3):命令行脚本基础 探索Windows命令行系列(4):通过命令操作文 ...

  5. bash shell第一课

    自学shell,又被老师说教,上英语课不好好学习英语四级怎么过,哈哈,那也没有数据对我的吸引力大啊,为了爱与梦想!!! 回忆一下文件格式:   文件名的扩展名为 .sh 文件内容开头必为 #!bin/ ...

  6. C++STL模板库适配器之优先级队列

    目录 适配器之优先级队列 一丶优先级队列简介(priority_queue) 二丶优先级队列代码演示 1.优先级队列代码以及使用简介 适配器之优先级队列 一丶优先级队列简介(priority_queu ...

  7. [Luogu4705] 玩游戏

    Description 给定两个长度分别为 \(n\) 和 \(m\) 的序列 \(a\) 和 \(b\).要从这两个序列中分别随机一个数,设为 \(a_x,b_y\),定义该次游戏的 \(k\) 次 ...

  8. onload 和 domready

    博客地址:https://ainyi.com/46 window.onload 事件会在页面或图像加载完成后触发(即所有元素的资源都下载完毕)如果页面上有许多图片.音乐或 falsh 还没加载完成,o ...

  9. redis常见错误处理

    --1]当内存不足引起  redis出错 先尝试下列语句,指定redis使用内存 redis-server.exe redis.windows.conf --maxheap 200mredis-ser ...

  10. 设计模式-建造者模式(Builder)

    简介: 将一个复杂的对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程创建出不同的表示. 结构图: 优点: 使得创建代码和表示代码分离,建造者隐藏了该产品是如何组装的,所以若需要改变一个产品内部的表示,只需 ...