CIFAR10数据可视化

一、数据准备

下载cifar-10-binary.tar.gz并解压，其中有多个bin文件，现对data_batch_1.bin进行可视化。

二、数据说明

该二进制文件存储的有10000张32X32的三通道图片以及对应的label。

具体存放方式为第一个字节先存该张图的label，即该张图属于哪一类，数值从0~9，接着3072（32X32X3）个字节存放对应的图片，图片降维成一维，按rgb的顺序进行存放。

三、matlab2016代码

在数据同目录下新建show_cifar10_data.m

clear;
clc;
close all;
strings={
    'airplane'
    'automobile'
    'bird'
    'cat'
    'deer'
    'dog'
    'frog'
    'horse'
    'ship'
    'truck'
    };
image_file_name='data_batch_1.bin';
fid1=fopen(image_file_name,'rb');
images_data=fread(fid1,'uint8');
fclose(fid1);

images_data=reshape(images_data,,[])';%读取进来的数据按列进行存放，为了之后按行正确读取，要对reshape后的数据进行转置，size为10000x3073
image_idx=images_data(:,);%10000x1，第一列为图片点的label

for k=::size(images_data,)
    figure();
    for t=:
        image_r=reshape(images_data(k+t-,:),,[])';%reshape且转置
        image_g=reshape(images_data(k+t-,:),,[])';
        image_b=reshape(images_data(k+t-,:),,[])';
        image_buffer=cat(,image_r,image_g,image_b);
        subplot(,,t);
        imshow(uint8(image_buffer));
        title(strings{image_idx(k+t-)+});%label对应的string
    end
    input('press enter to next picture:');
    pause;
end

效果：