team talk 主要框架

Android TeamTalk的原型是Android-IM，

注：本文假设你已经有Android开发环境，且对Android开发的基本常识有所了解

本文以eclipse为例
启动Eclipse，导入Android客户端项目，请确保你当前的Android SDK是最新版。 如果编译出错，请修改项目根目录下的 project.properties 文件。

一、程序所依赖项目信息
1.mgimlibs
git地址：http://gitlab.mogujie.org/androidop-team/mgimlibs.git
说明：该工程放置了android team talk中所使用到的界面组件

二、程序环境支持
1.NDK
2.SDK
推荐使用Android 4.0 以上版本的SDK(target=android-14)

三、工程目录结构

根目录

├ jni
├ libs
├ res
├ src
├ mogujie_android_style.xml
├ AndroidManifest.xml
├ README.md

目录解释

README.md 文件

项目介绍信息。

mogujie_android_style.xml 文件
代码风格模板，需要导入到eclipse perferences的code style中。

AndroidManifest.xml 文件

AndroidManifest.xml用于设置应用程序的版本、用户权限及注册Activity等组件及其他配置。

src

├ com.mogujie.im.adapter --UI用到的相关数据适配器
├ com.mogujie.im.adapter.album --相册数据处理相关的数据适配器
├ com.mogujie.im.app --存放程序全局类的包
├ com.mogujie.im.audio.biz --存放语音的业务接口类
├ com.mogujie.im.cache －－缓存相关的实现
├ com.mogujie.im.cache.biz --缓存的业务接口类
├ com.mogujie.im.config --常量级的配置信息
├ com.mogujie.im.conn --网络连接与状态维护
├ com.mogujie.im.biz --用于存放业务相关的处理类
├ com.mogujie.im.db --数据库相关的处理
├ com.mogujie.im.db.biz --数据库相关的接口类
├ com.mogujie.im.entity --实体类
├ com.mogujie.im.exception --异常处理类
├ com.mogujie.im.https --网络访问相关
├ com.mogujie.im.log --日志处理类
├ com.mogujie.im.packet --packet的处理类
├ com.mogujie.im.packet.base --packet相关的基础处理类
├ com.mogujie.im.packet.biz --放置面向各业务的包
├ com.mogujie.im.queue --消息队列相关
├ com.mogujie.im.queue.action --存放消息队列使用的action
├ com.mogujie.im.service --存放Service与相关的Receiver
├ com.mogujie.im.socket --socket相关的处理
├ com.mogujie.im.support.audio --语音相关的处理
├ com.mogujie.im.task --task的实现
├ com.mogujie.im.task.biz --面向业务级的各task实现类
├ com.mogujie.im.timer --timer的实现
├ com.mogujie.im.ui --界面相关的activity包
├ com.mogujie.im.ui.base --activity相关的基类包
├ com.mogujie.im.ui.tools --界面用到的工具类
├ com.mogujie.im.utils --程序的工具类
├ com.mogujie.im.widget --界面相关的组件

res

res存放项目用到的图片、布局、样式等资源文件。

├ anim
├ color
├ drawable
├ drawable-hdpi
├ drawable-xdpi
├ drawable-xxhdpi
├ layout
├ values
├ values-sw600dp
├ values-sw720dp-land
└ values-sw820dp

libs目录

libs目录用于存放项目引用的第三方jar包。

jni

项目使用语音压缩库speex。