最近纠结于一个问题,就是horizon 在处理前台数据的时候非得等到cinder client将数据全部获取后才开始执行horizon的下一行代码,这给大量数据显示造成了很大的时延,其实对于用户体验来说,完全可以仿照度妈或谷爷那样,先把少量数据尽快推送显示到用户浏览器,而同时建立消息队列继续将数据发送到浏览器,使用户在点击“下一页”的时候同时能体验到“秒打开”。综上所述,完全有必要在cinder client和horizon之间建立消息队列。

刚入捕蛇行列,一起从头开始学……

实验环境:centos 6.5 64bit

1、rabbbitMQ 服务安装

从官网下载rabbit-server安装包:rabbitmq-server-3.5.1-1.noarch.rpm

2、erlang安装

从rabbitMQ download页面下载:erlang-17.4-1.el6.x86_64.rpm

(当然,erlang安装也可以从源码安装,不过少不懂事的还是别折腾了)

3、安装

rpm --import http://www.rabbitmq.com/rabbitmq-signing-key-public.asc
yum install rabbitmq-server-3.5.-.noarch.rpm

4、启动rabbit-server: /etc/init.d/rabbitmq-server start

5、消息队列入门级介绍:[RabbitMQ+Python入门经典] 兔子和兔子窝

详细过程就不啰嗦了,大牛的博客写的很详细,贴上我稍加修改的代码:

# _*_ coding:utf-8 _*_
# file_name: amqp_consumer.py
from amqplib import client_0_8 as amqp conn = amqp.Connection(host="localhost:5672", userid="guest", password="guest", virtual_host="/", insist=False)
chan = conn.channel() chan.queue_declare(queue="po_box", durable=True, exclusive=False, auto_delete=False)
chan.exchange_declare(exchange="sorting_room", type="direct", durable=True, auto_delete=False,) chan.queue_bind(queue="po_box", exchange="sorting_room", routing_key="jason") def recv_callback(msg):
print 'Received: \"' + msg.body + '\" from channel #' + str(msg.channel.channel_id) chan.basic_consume(queue='po_box', no_ack=True, callback=recv_callback, consumer_tag="testtag")
while True:
chan.wait()
chan.basic_cancel("testtag") chan.close()
conn.close()
# file_name: amqp_publisher.py
from amqplib import client_0_8 as amqp
import sys conn = amqp.Connection(host="localhost:5672", userid="guest", password="guest", virtual_host="/", insist=False)
chan = conn.channel() # msg = amqp.Message(sys.argv[0])
msg = amqp.Message("hello world")
msg.properties["delivery_mode"] = 2
chan.basic_publish(msg,exchange="sorting_room",routing_key="jason") chan.close()
conn.close()

本文只是简单做了模仿工作,更深入的研究还待继续 ^_^

附:ZeroMQ,史上最快的消息队列 - ZMQ的学习和研究

消息队列(message queue)的更多相关文章

  1. 浅谈消息队列 Message Queue

    消息队列:在消息传递的过程中暂时保存消息的容器,充当发送者和接受者的中间人 消息队列的基本操作 using System; using System.Messaging; namespace MQ { ...

  2. rabbitMQ消息队列 – Message方法解析

    消息的创建由AMQPMessage对象来创建$message = new AMQPMessage("消息内容");是不是很简单. 后边是一个数组.可以对消息进行一些特殊配置$mes ...

  3. Linux:进程通信之消息队列Message实例

    /*send.c*/ /*send.c*/ #include <stdio.h> #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h&g ...

  4. day43-python消息队列二-queue模块

    Python提供了Queue模块来专门实现消息队列Queue对象 Queue对象实现一个fifo队列(其他的还有lifo.priority队列,这里不再介绍).queue只有maxsize一个构造参数 ...

  5. 1.消息队列(queue)

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.https://www.cnblogs.com/Dana-gx/p/9724545.html 一.基本概念 IPC:Linux下的进程通信.包括6种 ...

  6. 微软消息队列-MicroSoft Message Queue(MSMQ)队列的C#使用

    目录 定义的接口 接口实现 建立队列工厂 写入队列 获取消息 什么是MSMQ Message Queuing(MSMQ) 是微软开发的消息中间件,可应用于程序内部或程序之间的异步通信.主要的机制是:消 ...

  7. C# 消息队列

    阅读目录 1. 消息队列是什么? 2. 常见的消息队列框架有哪些? 3. MSMQ介绍 4. RabbitMQ介绍 消息队列是什么 简单的理解就是将消息添加一个队列中,使用时在从这个队列中取出来.那么 ...

  8. PHP的轻量消息队列php-resque使用说明

    日志未经声明,均为AlloVince原创.版权采用『 知识共享署名-非商业性使用 2.5 许可协议』进行许可. 消息队列处理后台任务带来的问题 项目中经常会有后台运行任务的需求,比如发送邮件时,因为要 ...

  9. 【转】MSMQ 微软消息队列 简单 示例

    MSMQ它的实现原理是:消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中(我们称之为Message),然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Message Queue)中:本地或者是异地的消息接收程 ...

  10. MSMQ消息队列

    MSMQ全称MicroSoft Message Queue,微软消息队列,是在多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式,相互通信的应用可以分布于同一台机器上,也可以分布于相连的网络空间中的任一 ...

随机推荐

  1. SpringBoot项目设置热部署

    记录一个SpringBoot 设置热部署(修改项目之后,项目自动重启)实例 POM.XML 文件 <!-- 配置springBoot项目的热部署启动 --> <dependency& ...

  2. 项目管理利器——Maven阅读目录

    阅读目录 一.Maven介绍及环境搭建 二.构建Maven版的Hello World 三.Maven常见构建命令 四.自动创建目录骨架 五.Maven中的坐标和仓库 六.在eclipse中安装Mave ...

  3. Render Texture coordinates

    https://docs.unity3d.com/550/Documentation/Manual/SL-PlatformDifferences.html Render Texture coordin ...

  4. 手写一个死锁Demo

    相互持有对方锁,导致死锁 package jesse.test04; public class DeadLockSample extends Thread{ private String first; ...

  5. Python 转义html中以"&#"开头的字符

    from HTMLParser import HTMLParser print HTMLParser().unescape('中国')

  6. HTML 中图片的隐藏与显示

    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head> <meta http-equiv="Co ...

  7. 《windows核心编程》 18章 堆

    堆的优缺点: 优点:让我们专心解决手头问题,不必理会分配粒度和页边界这类事情. 缺点:分配和释放内存块的速度比其他方式慢,而且也无法对物理存储器的调拨和撤销进行直接控制. 什么是堆: 堆就是一块预订的 ...

  8. __block 和__weak 区别及使用

    API Reference对__block变量修饰符有如下几处解释: //A powerful feature of blocks is that they can modify variables ...

  9. NIO之Channel聚集(gather)写入与分散(scatter)读取

    Channel聚集(gather)写入 聚集写入( Gathering Writes)是指将多个 Buffer 中的数据“聚集”到 Channel. 特别注意:按照缓冲区的顺序,写入 position ...

  10. Html打印需要内容块(Js实现)

    首先在head里面加入下面一段js代码: function preview(oper) { ) { bdhtml = window.document.body.innerHTML; //获取当前页的h ...