吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 多线程队列操作
import tensorflow as tf queue = tf.FIFOQueue(100,"float")
enqueue_op = queue.enqueue([tf.random_normal([1])])
qr = tf.train.QueueRunner(queue, [enqueue_op] * 5)
tf.train.add_queue_runner(qr)
out_tensor = queue.dequeue() with tf.Session() as sess:
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)
for _ in range(3):
print(sess.run(out_tensor)[0])
coord.request_stop()
coord.join(threads)

吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 多线程队列操作的更多相关文章
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 数据集高层操作
import tempfile import tensorflow as tf train_files = tf.train.match_filenames_once("E:\\output ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 输入文件队列
import tensorflow as tf def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64 ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 队列操作
import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(2, "int32") init = q.enqueue_many(([0, 10],)) x = ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 使用卷积神经网络训练和预测MNIST手写数据集
import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dat ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 训练过程的可视化 TensorBoard的应用
#训练过程的可视化 ,TensorBoard的应用 #导入模块并下载数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mni ...
- 吴裕雄 python 神经网络TensorFlow实现LeNet模型处理手写数字识别MNIST数据集
import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() # 配置神经网络的参数 INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 循环神经网络处理MNIST手写数字数据集
#加载TF并导入数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.examples.tuto ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow实现回归模型训练预测MNIST手写数据集
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_dat ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow实现搭建基础神经网络
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_ ...
随机推荐
- vue 文件插件 Vetur 设置说明官网
vue 文件插件 Vetur 设置说明官网 https://vuejs.github.io/vetur/formatting.html#settings
- 题解【UVA839】天平 Not so Mobile
Description Input Output Examples Input 1 0 2 0 4 0 3 0 1 1 1 1 1 2 4 4 2 1 6 3 2 Output YES Transla ...
- 开源镜像站,vmware下载
vmware下载:https://www.newasp.net/soft/345086.html 官网下载链接:https://www.centos.org/download/ http://mirr ...
- 抽象工厂模式(JAVA反射)
实例代码(JAVA):模式动机 在工厂方法模式中具体工厂负责生产具体的产品,每一个具体工厂对应一种具体产品,工厂方法也具有唯一性,一般情况下,一个具体工厂中只有一个工厂方法或者一组重载的工厂方 ...
- 在spring Boot中使用swagger-bootstrap-ui(原文)
1.swagger简介 Swagger是一个API接口管理工具,支持在线测试接口数据,根据配置自动生成API文档,结合spring mvc而提供界面化方法文档的一个开源框架. 1.1Swagger主要 ...
- 题解【洛谷P5436】【XR-2】缘分
题目背景 世间万物都置身于缘分编织的大网中.缘分未到,虽历经千劫,却不能相遇.缘分到了,在草原上都能等到一艘船.--<一禅小和尚> 题目描述 一禅希望知道他和师父之间的缘分大小.可是如何才 ...
- mongodb的一些操作
插入: db.inventory.insert( { _id: 10, type: "misc", item: "card", qty: 15 } ) db.i ...
- plotly线上绘图和离线绘图的区别
1.线上绘图 import plotly import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go plotly.tools.set_cred ...
- ASP.NET Core搭建多层网站架构【0-前言】
2020/01/26, ASP.NET Core 3.1, VS2019 摘要:基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构 目录 0-前言 1-项目结构分层建立 2-公共基 ...
- 前端一面/面试常考题1-页面布局:假设高度已知,请写出三栏布局,其中左栏、右栏宽度各为300px,中间自适应。
题目:假设高度已知,请写出三栏布局,其中左栏.右栏宽度各为300px,中间自适应. [题外话:日常宣读我的目标===想要成为一名优雅的程序媛] 一.分析 1. 题目真的像我们想得这么简单吗? 其实不然 ...