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统计描述

统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律,为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives

和Explore过程。

一、Frequencies过程

该过程用于产生数据的频数表,输出描述集中位置、离散趋势及分布形状等的指标,并能给出百分位数、绘制频数图等。

操作步骤:依次点击分析---描述统计---频率(图1),激活Frequencies对话框(图2)。将需要进行统计描述的变量从左侧变量框选至右侧变量框(以身高为例),点击“统计量”按钮,弹出图3对话框,根据需要勾选,通常选择“均值、标准差、最小值、最大值、偏度、峰度”,点击“继续”回到Frequencies对话框,点击“图表”,弹出图4对话框,选择“直方图”,并勾选“在直方图上显示正态曲线”,点击“继续”回到Frequencies对话框,点击“确定”按钮,即输出统计结果图5、6、7。

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图1
激活Frequencies对话框

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图2 Frequencies对话框

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图3 统计量对话框

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图4 图表对话框

结果解释:图5给出了样本量、均数、标准差、最大值、最小值和峰度等;图6为频数表,图7为相应的直方图,由于结果简单,易于理解,不再赘述。

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图5 统计量

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图6 频数表

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图7 直方图

二、Descriptives过程

该过程对数值变量进行一般性的描述。其对话框与Frequencies类似。

操作步骤:依次点击分析---描述统计---描述(图8),激活Descriptives对话框(图9)。将需要进行统计描述的变量从左侧变量框选至右侧变量框(以年龄为例)。点击“选项”按钮,弹出图10对话框,根据需要勾选,通常选择“均值、标准差、最小值、最大值”,点击“继续”回到Descriptives对话框,点击“确定”按钮,即输出统计结果图11。因结果简单,不再解释。

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图8
激活Descriptives对话框

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图9 Descriptives对话框

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图10选项对话框

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图11 Descriptives结果

三、Explore过程

该过程使用描述性统计量和图形对变量进行探索性分析,还可以按照某个变量分组后描述其他变量的属性,可以快速获取资料的基本信息,为下一步选择统计分析方法提供依据。

操作步骤:依次点击“分析---描述统计---探索”激活Explore对话框(图12)。将需要描述的变量选至右侧因变量列表(以SAS得分为例),将分组变量选至因子列表(以性别分组),将编号选至标注个案。点击“统计量”按钮,弹出图13对话框,勾选“描述性、界外值、百分位数”,点击“继续”回到Explore对话框,点击“绘制”,弹出图14对话框,选择“按因子水平分组”、“直方图”、“带检验的正态图”,点击“继续”回到Explore对话框,点击“确定”按钮,即输出统计结果图11。

结果解释:SPSS首先给出按照性别分组情况(男、女各自样本量及所占比例)、描述性统计量、百分位数以及5个最大和最小值,因结果简单易懂,故不再截图展示;还显示正态检验的结果图15,红圈所示P>0.05说明服从正态分布,如果P<0.05,说明不服从正态分布;另外还有直方图、正态Q-Q图均显示正态分布情况,篇幅限制,不再截图。数据分析培训

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图12 Explore对话框

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图13统计量对话框

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图14绘图对话框

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图15 正态性检验结果

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