大数据-HDFS 集群搭建的配置文件

1.HDFS简单版集群搭建相关配置文件

　　1.core-site.xml文件

  <property>

     <name>fs.defaultFS</name>

     <value>hdfs://hadoop2:9000</value>

   </property>

   <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/usr/hadoop-2.9./data</value>

   </property>

2.ZK搭建高可用HDFS集群搭建相关配置文件

　　1.zkdata1/zoo.cfg文件

 tickTime=

 initLimit=

 syncLimit=

 dataDir=/root/zkdata

 clientPort=

 server.=主机名::

 server.=主机名::

 server.=主机名::

　　2.hadoop的core-site.xml文件

 <!--hdfs主要入口不再是一个具体机器而是一个虚拟的名称 -->

 <property>

   <name>fs.defaultFS</name>

   <value>hdfs://ns</value>

 </property>

 <property>

   <name>hadoop.tmp.dir</name>

   <value>/usr/hadoop-2.9./data</value>

 </property>

 <property>

     <name>ha.zookeeper.quorum</name>

   <value>hadoop1:,hadoop1:,hadoop1:</value>

 </property>

　　3.hadoop 配置hdfs-site.xml文件

 <!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

       <property>

           <name>dfs.nameservices</name>

           <value>ns</value>

       </property>

       <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

       <property>

           <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>

           <value>nn1,nn2</value>

       </property>

          <!-- nn1的RPC通信地址 -->

       <property>

           <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>

           <value>hadoop2:</value>

       </property>

       <!-- nn1的http通信地址 -->

       <property>

           <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>

           <value>hadoop2:</value>

       </property>

       <!-- nn2的RPC通信地址 -->

       <property>

           <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>

           <value>hadoop3:</value>

       </property>

       <!-- nn2的http通信地址 -->

       <property>

           <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>

           <value>hadoop3:</value>

       </property>

     <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

     <property>

         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

         <value>qjournal://hadoop2:8485;hadoop3:8485;hadoop4:8485/ns</value>

     </property>

 <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

     <property>

         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

         <value>/root/journal</value>

     </property>

     <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->

     <property>

         <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

         <value>true</value>

     </property>

     <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

     <property>

         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>

         <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

     </property>

     <!-- 配置隔离机制，如果ssh是默认22端口，value直接写sshfence即可 -->

     <property>

         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

         <value>sshfence</value>

     </property>

     <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->

     <property>

         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

         <value>/root/.ssh/id_rsa</value>

     </property>

3.搭建yarn集群

　　1.mapred-site.xml

　　注意：默认/etc/中没有这个配置文件需要拷贝mapred-site.xml.template 配置文件

　　　　改名为mapred-site.xml

 <property>

     <name>mapreduce.framework.name</name>

     <value>yarn</value>

 </property>

　　2.yarn.site.xml文件

 <property>

     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

     <value>mapreduce_shuffle</value>

 </property>

 <property>

     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

     <value>Hadoop</value>

 </property>

4.HA的hadoop集群搭建的配置文件(最终版)

　　1.core-site.xml文件

 <!--hdfs主要入口不再是一个具体机器而是一个虚拟的名称 -->

 <property>

   <name>fs.defaultFS</name>

   <value>hdfs://ns</value>

 </property>

 <!-- hadoop临时目录位置 -->

 7 <property>

   <name>hadoop.tmp.dir</name>

   <value>/root/hadoop-2.9./data</value>

 </property>

 <!--zk集群的所有节点-->

 <property>

     <name>ha.zookeeper.quorum</name>

   <value>zk:,zk:,zk:</value>

 </property>

　　2.hdfs-site.xml文件

 <!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

 <property>

     <name>dfs.nameservices</name>

     <value>ns</value>

 </property>

 6 <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

 7 <property>

     <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>

     <value>nn1,nn2</value>

10 </property>

11 <!-- nn1的RPC通信地址 -->

12 <property>

     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>

     <value>hadoop22:</value>

 </property>

 <!-- nn1的http通信地址 -->

 <property>

     <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>

     <value>hadoop22:</value>

 </property>

 <!-- nn2的RPC通信地址 -->

 <property>

     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>

     <value>hadoop23:</value>

 </property>

 <!-- nn2的http通信地址 -->

 <property>

     <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>

     <value>hadoop23:</value>

 </property>

 <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

 <property>

     <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

     <value>qjournal://hadoop26:8485;hadoop27:8485;hadoop28:8485/ns</value>

 </property>

 <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

 <property>

     <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

     <value>/root/journal</value>

     </property>

 <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->

 <property>

      <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

      <value>true</value>

 </property>

 <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

 <property>

       <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>

       <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

 </property>

 <!-- 配置隔离机制，如果ssh是默认22端口，value直接写sshfence即可 -->

 <property>

       <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

       <value>sshfence</value>

 </property>

 <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->

 <property>

     <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

     <value>/root/.ssh/id_rsa</value>

 </property>

　　3.yarn-site.xml文件

 <!-- 开启RM高可用 -->

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

   <value>true</value>

 </property>

 <!-- 指定RM的cluster id -->

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

   <value>yrc</value>

 </property>

 <!-- 指定RM的名字 -->

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

   <value>rm1,rm2</value>

 </property>

 <!-- 分别指定RM的地址 -->

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

   <value>hadoop24</value>

 </property>

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

   <value>hadoop25</value>

 </property>

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>

   <value>hadoop24:</value>

 </property>

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>

   <value>hadoop25:</value>

 </property>

 <!-- 指定zk集群地址 -->

 <property>

   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

   <value>zk:,zk:,zk:</value>

 </property>

 <property>

   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

   <value>mapreduce_shuffle</value>

 </property>

　　4.mapred-site.xml 默认不存在需要复制

 <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

 <property>

 <name>mapreduce.framework.name</name>

 <value>yarn</value>

 </property>

大数据-HDFS 集群搭建的配置文件的更多相关文章

大数据 --> Kafka集群搭建
Kafka集群搭建下面是以三台机器搭建为例,(扩展到4台以上一样,修改下配置文件即可) 1.下载kafka http://apache.fayea.com/kafka/0.9.0.1/ ,拷贝到三台 ...
大数据 --> Hadoop集群搭建
Hadoop集群搭建 1.修改/etc/hosts文件在每台linux机器上,sudo vim /etc/hosts 编写hosts文件.将主机名和ip地址的映射填写进去.编辑完后,结果如下: 2. ...
大数据Hadoop-Spark集群部署知识总结（一）
大数据Hadoop-Spark集群部署知识总结一.启动/关闭 hadoop myhadoop.sh start/stop 分步启动: 第一步:在hadoop102主机上 sbin/start-dfs ...
大数据（2）---HDFS集群搭建
一.准备工作 1.准备几台机器,我这里使用VMware准备了四台机器,一个name node,三个data node. VMware安装虚拟机:https://www.cnblogs.com/niju ...
一台虚拟机，基于docker搭建大数据HDP集群
前言好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台 ...
大数据——Hadoop集群坏境CentOS安装
前言前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMwa ...
大数据 -- Hadoop集群环境搭建
首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网 ...
[转]大数据hadoop集群硬件选择
问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制? 2.哪些情况会遇到cpu受限制? 3.如何选择机器配置类型? 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格? 随着Apache Hadoop的起步,云客户 ...
部署开启了Kerberos身份验证的大数据平台集群外客户端
转载请注明出处 :http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本文档主要用于说明,如何在集群外节点上,部署大数据平台的客户端,此大数据平台已经开启了Kerberos身份验证.通过客户 ...

随机推荐

公司安装mariaDB-5.5.52和Jdk 7
转自:http://www.cnblogs.com/kgdxpr/p/3209009.html vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo 加入下面内容 [mariabd]nam ...
一些关于中国剩余定理的数论题(POJ 2891/HDU 3579/HDU 1573/HDU 1930)
2891 -- Strange Way to Express Integers import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; publi ...
C++ 第四次作业继承
继承继承时从新的类从已有类那里得到新的特征.继承实现了代码的重用,极大地减少了代码量,同时通过新增成员,加入了自身的独有特性,达到了程序的扩充. 派生类继承了基类的全部数据类和除了构造函数.析构函数 ...
web项目的文件上传和下载
文件上传和下载在web应用中非常普遍,要在jsp环境中实现文件上传功能是非常容易的,因为网上有许多用Java开发的文件上传组件,本文以commons-fileupload组件为例,为jsp应用添加文件 ...
NIO 中文乱码自我解决的简单DEMO
import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStrea ...
vs code 如何修改默认主题的注释颜色
平时喜欢将注释的颜色调成绿色,既不刺眼,也比较醒目,在大型项目中,能很容易的根据注释找道想要的部分:但是,每次修改完使用一段时间后,当vs code 自动更新了,又变成默认的颜色了,为了方便每次快速修 ...
Ralasafe
引用:http://www.baike.com/wiki/Ralasafe Ralasafe 是用Java编写的开源(MIT协议)访问控制中间件.它能够轻松处理登录控制.URL权限控制和(业务级)数据 ...
H3C 传递信息
P2P公司是如何进行风险管理的
关于P2P的风控很多人仍然是一知半解,甚至不少长期P2P圈内的资深玩家对此也是“既没吃过猪肉,也没见过猪跑”. 但是不可否认的是,作为一种跳过银行间接贷款融资模式的.一种在借款人和出借人之间直接发 ...
2019-8-30-C#-反射调用私有事件
title author date CreateTime categories C# 反射调用私有事件 lindexi 2019-08-30 08:52:57 +0800 2018-09-19 20: ...