Ubuntu P40显卡配置CUDA 10.1，CUDNN 7.6，Conda 5.2.0, Tensorflow-gpu 1.8

1. 安装CUDA

禁用nouveau

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

最后两行加入

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

重新生成 kernel initramfs:

update-initramfs -u

重启

reboot

输入

lsmod | grep nouveau

没有输出信息则禁用成功

安装CUDA 10.1

官网下载

cuda_10.1.168_418.67_linux.run

增加可执行权限

chmod +x cuda_10.1.168_418.67_linux.run

直接安装

./cuda_10.1.168_418.67_linux.run

安装完以后，添加环境变量到 ~/.bashrc

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

使环境变量生效

source ~/.bashrc

将库加入到目录中去，vim /etc/ld.so.conf.d/cuda-10-1.conf，增加一行

/usr/local/cuda-10.1/lib64

2.安装 CUDNN 7.6

官网下载

cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.1.34.so.tgz

解压

tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.1.34.so.tgz

复制到CUDA的对应目录中去

cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

3. 安装 Anaconda 5.2.0

直接从 tuna 下载

Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

增加可执行权限，安装即可

chmod +x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

安装完会自动添加到环境变量，不过需要刷新一下环境变量

source ~/.bashrc

4.安装Tensorflow-gpu 1.8

直接用 conda安装

conda install tensorflow-gpu=1.8

5. 验证 CUDA是否安装好的一些办法

查看版本

nvcc -V

进入到 /usr/local/cuda/samples，make编译一下

找到bin/x86_64/linux/release/目录，里面有deviceQuery ,bandwidthTest 等，运行一下 出现 PASS就说明OK了。

./deviceQuery
./bandwidthTest

6.踩过的坑

a. 一定要使用 Nvidia 官方支持的系统，最开始使用 ubuntu 19.04 安装过程中一大堆问题，勉强装上了一跑代码就宕机了，太坑了。

b. 网上有添加 ppa 源之类的方法，行不通，估计是墙的原因，一直下载不了，最好还是下载文件安装，比较稳定一点。

c. 如果用别人的方法能一次成功，那真的是奇了怪了。