细说【json&pickle】dumps,loads,dump,load的区别
1 json.dumps()
json.dumps()是将字典类型转化成字符串类型。
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsObj = json.dumps(name_emb)
print(name_emb)
print(jsObj)
2 json.dump()
json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')
# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)
with open(emb_filename, "w") as f:
f.write(jsObj)
f.close()
# solution 2
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))
3 json.loads()
json.loads()将字符串类型转化成字典类型
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsDumps = json.dumps(name_emb)
jsLoads = json.loads(jsDumps)
print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)
4 json.load()
json.load()用于从json文件中读取数据。
# json_load.py
strList = json.load(with open("listStr.json",mode='r'))
print strList
print strDict
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}
pickle常用操作参考json
格式要求:
- 只能包含int/ str/ list/ dict/ bool/float 不存在元组/集合
- 最外层必须是一个列表或字典
- 在json中如果有字符串,必须是双引号"json中的字符串"
- 真假小写true/false
字典或者列表中存在中文,序列化的时候或转为UNcode格式,如果想保存中文就需要进行以下操作
v1=[1,2,3,4,'2','大牛']
val = json.dumps(v1,ensure_ascii=False)
print(val) #[1, 2, 3, 4, "2", "大牛"]
json:优点:所有语言通用,缺点:只能序列化部分数据类型;不能连续load多次
pickle;可以序列化多有数据,但是序列化之后只有python识别,能连续load多次
总结: dump与json转化时可以结合文件操作,dumps与jsons不能.
细说【json&pickle】dumps,loads,dump,load的区别的更多相关文章
- JSON实现序列化dump和dumps方法,JSON实现反序列化loads和load方法
通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件.但是,如果是一个对象(例如列表.字典.元组等),就无 法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里. 设计一套协议,按照某种 ...
- Python json模块dumps loads
python中json数据的使用. dumps和loads也是需要成对使用的,就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用. 看着像json的字符串,也不一定是json字符 ...
- python 序列化及其相关模块(json,pickle,shelve,xml)详解
什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatter ...
- python序列化及其相关模块(json,pickle,shelve,xml)详解
什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatter ...
- 常用模块(json/pickle/shelve/XML)
一.json模块(重点) 一种跨平台的数据格式 也属于序列化的一种方式 介绍模块之前,三个问题: 序列化是什么? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 反序列化又是什么? 将 ...
- 面向对象进阶------>模块 json pickle hashlib
何为模块呢? 其实模块就是.py文件 python之所以好用就是模块多 模块分三种 : 内置模块 . 拓展模块.自定义模块. 现在我们来认识:内置模块中的 序列化模块和 hashlib 模块 1 ...
- python 读写json文件(dump, load),以及对json格式的数据处理(dumps, loads)
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json ...
- Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍
转自:http://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77879967 Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json. ...
- Python中的Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍
Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps() 用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json ...
随机推荐
- Gopher必读:HttpClient的两个坑位
http是我们最常见的客户端/服务端传输协议,在golang中,默认的net/http包有一些坑位,需要调整以获得更加性能. 在golang程序中,我也遇到因为不合理使用 http client导致的 ...
- 市场竞争白热化,Smartbi Excel分析助力企业提高核心竞争力
近年来,随着企业的数字化转型,数据已经成为企业的重要资产,用来支撑其业务决策.对业务数据进行全方位的分析,及时发现问题,调整经营策略,是企业做大做强的必要手段之一.特别是在市场竞争白热化的行业,更需 ...
- Zookeeper集群搭建及原理
1 概述 1.1 简介 ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分 ...
- Maven目录结构, war目录结构
Maven目录结构 src/main/java 存放java servlet类文件 src/main/webapp 存放jsp文件 war目录结构 Maven web项目目录结构
- mapreduce 中 groupingComparator 用法
groupingComparator是对reduce输入的数据进行分组,比如 public int compare(WritableComparable a, WritableComparable b ...
- iOS 产品新需求,要让collectionView 的背景跟着Cell 一块儿动!!!
标题如上!看如何解决 最近产品经理来需求了,就像标题上的一样,要求,给collectionView添加一个背景,并且这个背景,还能跟着cell滑动这么一个效果,这个需求把我看懵了,让我不知所措,这该如 ...
- 分享自研实现的多数据源(支持同DB不同表、跨DB表、内存数据、外部系统数据等)分页查询工具类实现原理及使用
思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit ( ...
- 3、myql的逻辑架构和sql的执行流程
msyql逻辑架构 逻辑架构的解析 逻辑架构图如下(序号代表的是:服务器处理客户端请求的流程) 1.1connectors connectors是指使用不同语言的客户端与mysql server服务器 ...
- pandas常用操作详解——pd.concat()
concat函数基本介绍: 功能:基于同一轴将多个数据集合并 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=Fa ...
- CF587F&CF547E题解
这两道题好像啊 贡献一种使用SAM和ACAM草两道题的方法 下面假装有 \(O(\sum |S|=m)=O(n)\). 你看看,这CF换过多少个出题人啦?换汤不换药啦!其实这两道题是同一个人出的 CF ...