5.非关系数据库（Nosql）它mongodb：创建一个集合，导出和导入备份， 数据恢复，进出口



1
固定集合

固定集合值得是事先创建并且大小固定的集合

2
固定集合的特征：固定集合非常像环形队列。假设空间不足，最早文档就会被删除，为新的文档腾出空间。一般来说。固定集合适用于不论什么想要自己主动淘汰过期属性的场景，没有太多的操作限制。

3
创建固定集合使用命令：

db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});

size:指定集合大小，单位为KB,max指定文档的数量

当指定文档数量上限时，必须同一时候指定大小。

淘汰机制仅仅有在容量还没有满时才会根据文档数量来工作。要是容量满了，淘汰机制根据容量来工作。

4
创建一个集合：

>db.createCollection("cap1",{capped:true,size:1000,max:100});

{ "ok" : 1 }

>

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">

5
插入数据

> for(var i=1;i<=100;i++){

...db.cap1.insert({name:"dongxue",age:i});

... }

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.cap1.find().count();

53   （大小之所以是53是由于大小超过了1000）

6
固定集合的应用场景：聊天记录。日志信息

淘汰机制：当满足size指定集合大小。不能再继续往固定集合中加数据。

固定集合的容量优先

当文档达到100条时，再加入的时候会替换先前的

7
备份与导入导出。

MongoDB提供了备份和回复的功能，各自是MongoDB下载文件夹下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件。

备份数据使用以下的命令：

mongodump –h dbhost –d dbname –o dbdirectory

-h:MonDB所在server地址，比如：127.0.0.1,当然也能够指定port号：127.0.0.1:27017，当然该文件夹须要提前创建。在备份完毕后，系统自己主动在dump文件夹下建立一个test文件夹，这个文件夹里面存放该数据库实例的备份数据。

mongodump -h localhost:27017 -d toto -of:/beifeng

-h：用来指定要输出的数据库所在的ip地址和port号

-d: 
指定要备份的数据库

-o: 
表示要备份到的文件文件夹

运行后的效果图：

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">

7
另外启动一个mongodb的client，目的是将数据库中toto数据库删掉

C:\Users\to-to>mongo

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: test

> use toto;

switched to db toto

> db.help();

DB methods:

db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.r

unCommand(...) ]

db.auth(username, password)

db.cloneDatabase(fromhost)

db.commandHelp(name) returns the help for the command

db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)

db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )

db.createUser(userDocument)

db.currentOp() displays currently executing operations in the db

db.dropDatabase()

db.eval(func, args) run code server-side

db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups

db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock()

db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname

db.getCollectionNames()

db.getLastError() - just returns the err msg string

db.getLastErrorObj() - return full status object

db.getMongo() get the server connection object

db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server

db.getName()

db.getPrevError()

db.getProfilingLevel() - deprecated

db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold

db.getReplicationInfo()

db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one

db.getWriteConcern() - returns the write concern used for any operations on this db, inherit

ed from server object if set

db.hostInfo() get details about the server's host

db.isMaster() check replica primary status

db.killOp(opid) kills the current operation in the db

db.listCommands() lists all the db commands

db.loadServerScripts() loads all the scripts in db.system.js

db.logout()

db.printCollectionStats()

db.printReplicationInfo()

db.printShardingStatus()

db.printSlaveReplicationInfo()

db.dropUser(username)

db.repairDatabase()

db.resetError()

db.runCommand(cmdObj) run a database command.  if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj

: 1 }

db.serverStatus()

db.setProfilingLevel(level,<slowms>) 0=off 1=slow 2=all

db.setWriteConcern( <write concern doc> ) - sets the write concern for writes to the db

db.unsetWriteConcern( <write concern doc> ) - unsets the write concern for writes to the db

db.setVerboseShell(flag) display extra information in shell output

db.shutdownServer()

db.stats()

db.version() current version of the server

> db.dropDatabase();

{ "dropped" : "toto", "ok" : 1 }

>

8
数据还原

mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto

-h:MongoDB所在server地址，比如：127.0.0.1，当然也能够指定port号：127.0.0.1:27017

-d:须要备份的数据库实例，比如test

-o:备份的数据存放位置，当然该文件夹须要提前建立，在备份完毕后，系统自己主动在dump文件夹下建立一个test文件夹，这个文件夹里面存放数据库实例的备份数据。

C:\Users\to-to>
mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto

connected to: localhost:27017

2014-10-15T23:19:11.071+0800 F:/beifeng/toto\c3.bson

2014-10-15T23:19:11.071+0800   
going into namespace [toto.c3]

2014-10-15T23:19:14.009+0800           
Progress: 5740200/54000000      10%    
(bytes)

2014-10-15T23:19:17.010+0800           
Progress: 10125000/54000000     18%    
(bytes)

2014-10-15T23:19:20.010+0800           
Progress: 15660000/54000000     29%    
(bytes)

2014-10-15T23:19:23.011+0800           
Progress: 22528800/54000000     41%    
(bytes)

2014-10-15T23:19:26.013+0800      
     Progress: 29586600/54000000    
54%     (bytes)

2014-10-15T23:19:29.013+0800           
Progress: 36752400/54000000     68%    
(bytes)

2014-10-15T23:19:32.000+0800           
Progress: 43372800/54000000     80%    
(bytes)

2014-10-15T23:19:35.001+0800           
Progress: 50284800/54000000     93%    
(bytes)

1000000 objects found

2014-10-15T23:19:36.579+0800   
Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.c3" }

2014-10-15T23:19:36.641+0800   
Creating index: { unique: true, key: { age: 1 }, name: "age_1", ns:

"toto.c3" }

2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap1.bson

2014-10-15T23:19:41.440+0800   
going into namespace [toto.cap1]

2014-10-15T23:19:41.440+0800   
Created collection toto.cap1 with options: { "create" : "cap1", "cap

ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 }

53 objects found

2014-10-15T23:19:41.440+0800   
Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap1" }

2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap2.bson

2014-10-15T23:19:41.440+0800   
going into namespace [toto.cap2]

2014-10-15T23:19:41.440+0800   
Created collection toto.cap2 with options: { "create" : "cap2", "cap

ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 }

file F:/beifeng/toto\cap2.bson empty, skipping

2014-10-15T23:19:41.456+0800   
Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap2" }

C:\Users\to-to>

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">

9
导入导出：

用到的应用mongoexport,mongoimport

mongoexport –h dhost –d dbname –c collectionName –o output

參数说明：

-h
数据库地址

-d
指明使用的库

-c
指明要导出的集合

-o
指明要导出的文件名称

dname:表示要导出的数据库

collectionName:表示导出哪个集合

output:表示导出到的位置。

C:\Users\to-to>mongoexport -h localhost:27017 -d toto -c c3 -o f:/beifen/c3.txt

connected to: localhost:27017

exported 1000000 records

C:\Users\to-to>

相同能够数据导出到doc中

数据导入：

mongoimport -h localhost:27017 -d toto -c ccc f:/beifen/c3.txt

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">

C:\Users\to-to>mongo

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: test

> use toto

switched to db toto

> show tables;

c3

cap1

cap2

ccc

system.indexes

> db.ccc.find();

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e75"), "name" : "zhangsan", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e76"), "name" : "zhangsan", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e77"), "name" : "zhangsan", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e78"), "name" : "zhangsan", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e79"), "name" : "zhangsan", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7a"), "name" : "zhangsan", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7b"), "name" : "zhangsan", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7c"), "name" : "zhangsan", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7d"), "name" : "zhangsan", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7e"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7f"), "name" : "zhangsan", "age" : 11 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e80"), "name" : "zhangsan", "age" : 12 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e81"), "name" : "zhangsan", "age" : 13 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e82"), "name" : "zhangsan", "age" : 14 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e83"), "name" : "zhangsan", "age" : 15 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e84"), "name" : "zhangsan", "age" : 16 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e85"), "name" : "zhangsan", "age" : 17 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e86"), "name" : "zhangsan", "age" : 18 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e87"), "name" : "zhangsan", "age" : 19 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e88"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 }

Type "it" for more

>

上面自己主动隐式创建了一个ccc集合。

9 mongodb安全认证

每一个mongodb实例中的数据库都能够有很多用户，假设开启了安全性检查，仅仅有数据库认证用户才干运行读或者写操作。在认证的上下文中。MongoDB会将普通的数据作为admin

数据库处理。Admin数据库中的用户被视为超级用户（即：管理员）

在认证之后，管理员能够读写全部数据库，运行特定的管理员命令。运行listDatabase和shutdown.

在开启安全检查之前。一定要至少一个管理员账号。

1. 最少得保证有一个管理员账号（admin
   数据库其中的用户都是管理员）

   use admin

   db.addUser(“username”,”password”);

2.有了管理员账号。就能够为其他的数据库分配用户。

2.1 首先要跳转到被分配的数据库

3.须要又一次启动mongodb服务，开启安全检查

4.接下来的client连接mongodb，须要登录才干运行对应的操作。

C:\Users\to-to>mongo localhost:27017/admin

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: localhost:27017/admin

> db

admin

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