本次演示使用的数据来自2017年发表于Cell的头颈鳞癌单细胞文章:Single-Cell Transcriptomic Analysis of Primary and Metastatic Tumor Ecosystems in Head and Neck Cancer。本次演示提供处理好的测试数据,以及所有代码,一共6个脚本(我目前写得最详细的教程,也是全网少有的)。

数据的预处理就不演示了,预处理的代码存放在0.pre.R文件中。

以下是肿瘤细胞tsne图和原图的对比,和原文一致,说明前面的数据提取及处理是没有问题的。

最终的效果图如下:

在准备好数据之后,就可以开始NMF分析了。

请移步公众号阅读~

因水平有限,有错误的地方,欢迎批评指正!

单细胞分析实录(17): 非负矩阵分解(NMF)代码演示的更多相关文章

  1. 【代码更新】单细胞分析实录(21): 非负矩阵分解(NMF)的R代码实现,只需两步,啥图都有

    1. 起因 之前的代码(单细胞分析实录(17): 非负矩阵分解(NMF)代码演示)没有涉及到python语法,只有4个python命令行,就跟Linux下面的ls grep一样的.然鹅,有几个小伙伴不 ...

  2. 【代码更新】单细胞分析实录(20): 将多个样本的CNV定位到染色体臂,并画热图

    之前写过三篇和CNV相关的帖子,如果你做肿瘤单细胞转录组,大概率看过: 单细胞分析实录(11): inferCNV的基本用法 单细胞分析实录(12): 如何推断肿瘤细胞 单细胞分析实录(13): in ...

  3. 非负矩阵分解NMF

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52098864 非负矩阵分解(NMF,Non-negative matrix factorization ...

  4. 文本主题模型之非负矩阵分解(NMF)

    在文本主题模型之潜在语义索引(LSI)中,我们讲到LSI主题模型使用了奇异值分解,面临着高维度计算量太大的问题.这里我们就介绍另一种基于矩阵分解的主题模型:非负矩阵分解(NMF),它同样使用了矩阵分解 ...

  5. 推荐算法——非负矩阵分解(NMF)

    一.矩阵分解回想 在博文推荐算法--基于矩阵分解的推荐算法中,提到了将用户-商品矩阵进行分解.从而实现对未打分项进行打分. 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积.对于上述的用户-商品矩阵 ...

  6. 浅谈隐语义模型和非负矩阵分解NMF

    本文从基础介绍隐语义模型和NMF. 隐语义模型 ”隐语义模型“常常在推荐系统和文本分类中遇到,最初来源于IR领域的LSA(Latent Semantic Analysis),举两个case加快理解. ...

  7. 单细胞分析实录(4): doublet检测

    最近Cell Systems杂志发表了一篇针对现有几种检测单细胞测序doublet的工具的评估文章,系统比较了常见的例如Scrublet.DoubletFinder等工具在检测准确性.计算效率等方面的 ...

  8. 单细胞分析实录(5): Seurat标准流程

    前面我们已经学习了单细胞转录组分析的:使用Cell Ranger得到表达矩阵和doublet检测,今天我们开始Seurat标准流程的学习.这一部分的内容,网上有很多帖子,基本上都是把Seurat官网P ...

  9. 单细胞分析实录(8): 展示marker基因的4种图形(一)

    今天的内容讲讲单细胞文章中经常出现的展示细胞marker的图:tsne/umap图.热图.堆叠小提琴图.气泡图,每个图我都会用两种方法绘制. 使用的数据来自文献:Single-cell transcr ...

随机推荐

  1. Auto ML自动特征工程

    Auto ML自动特征工程 特征工程是在做机器学习训练的过程中必不可少的环节,特征工程就是找出对模型结果有益的特征交叉关系,通常特征工程需要耗费算法工程师大量的精力去尝试.针对这样的场景,PAI推出智 ...

  2. 深度学习与TensorFlow

    深度学习与TensorFlow DNN(深度神经网络算法)现在是AI社区的流行词.最近,DNN 在许多数据科学竞赛/Kaggle 竞赛中获得了多次冠军. 自从 1962 年 Rosenblat 提出感 ...

  3. 实验2、Flask模板、表单、视图和重定向示例

    实验内容 1. 实验内容 表单功能与页面跳转功 能是Web应用程序的基础功能,学习并使用他们能够更好的完善应用程序的功能.Flask使用了名为Jinja2的模板引擎,该引擎根据用户的交互级别显示应用程 ...

  4. 《吃透MQ系列》之扒开Kafka的神秘面纱

    大家好,这是<吃透 MQ 系列>的第二弹,有些珊珊来迟,后台被好几个读者催更了,实属抱歉! 这篇文章拖更了好几周,起初的想法是:围绕每一个具体的消息中间件,不仅要写透,而且要控制好篇幅,写 ...

  5. Ubuntu配置apt安装源为清华源[含自动配置脚本]

    Ubuntu配置apt安装源为清华源[含自动配置脚本] 一.备份原配置文件 Ubuntu 的软件源配置文件是/etc/apt/sources.list.将系统自带的该文件做个备份,以防万一. sudo ...

  6. Vue(10)表单输入绑定v-model

    v-model v-model指定可以实现表单值与属性的双向绑定.即表单元素中更改了值会自动的更新属性中的值,属性中的值更新了会自动更新表单中的值 绑定的属性和事件 v-model在内部为不同的输入元 ...

  7. MVC,MVVM模式的理解

    基本上,我们的产品就是通过接口从数据库中读取数据,然后将数据经过处理展示到用户看到的视图上.当然我们还可以从视图上读取用户的输入,然后通过接口写入到数据库.但是,如何将数据展示到视图上,又如何将用户的 ...

  8. CS 面试题目总结(问题+答案)

    开源了一个新的github仓库CS 面试题目总结(问题+答案),主要总结一些CS大厂常见的面试问题,所有的问题与答案参考了网络上的许多博客和github仓库,也希望各位读者能够对这个仓库进行补充,毕竟 ...

  9. 『心善渊』Selenium3.0基础 — 14、Selenium对单选和多选按钮的操作

    目录 1.页面中的单选按钮和多选按钮 2.判断按钮是否选中is_selected() 3.单选按钮的操作 4.多选按钮的操作 5.选择部分多选按钮的操作 1.页面中的单选按钮和多选按钮 页面中的单选按 ...

  10. Redis短结构

    本章将介绍3种非常有价值的降低Redis内存占用的方法.降低Redis的内存占用有助于减少创建快照和加载快照所需的时间.提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率.缩短从服务器进行同步所需的时间,并且 ...