【HDU6037】Expectation Division(动态规划,搜索)

题面

Vjudge

你有一个数\(n\),\(n\le 10^{24}\),为了方便会告诉你\(n\)分解之后有\(m\)个不同的质因子,并且把这些质因子给你。

你每次可以把\(n\)变成一个它的约数,求变成\(1\)的期望步数。

题解

首先暴力的转移是:

\[f[n]=1+\frac{1}{\sigma(n)}\sum_{d|n}f[d]
\]

不难发现这个状态之和每个质因子的出现次数的集合相关,与质因子是什么无关。

发现\(n\)本质不同的质因子最多只有\(18\)个,那么我们爆搜这个每个质因子出现次数的集合,强制较小的质因子出现次数较大,搜完之后发现状态只有\(172513\)个。

于是我们对于每个\(n\)的质因子出现个数的集合计算答案,只需要求解一个高维前缀和就可以进行转移了。

这里高维前缀和的求法,设\(g[n][j]\)表示对于\(n\)这个数(这个数是爆搜出来的,也就是满足小的质因子的出现次数不会少于大的质因子的出现次数),其前\(j\)个质因子的出现次数都相同,但是\(j\)之后的质因子出现次数小于等于当前位置的所有\(f[n]\)的和,转移的时候枚举给哪一位减一就行了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
#define ll __int128
#define MAX 200200
const ll Limit=(ll)1e12*(ll)1e12;
ll n;int m,Case;
char ch[30];int a[30];
int p[]={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73};
map<ll,int> M;int tot;ll val[MAX];
double g[MAX][20],f[MAX];
void dfs(int x,int lst,ll s)
{
val[M[s]=++tot]=s;s*=p[x];
for(int i=1;i<=lst&&s<=Limit;++i,s*=p[x])dfs(x+1,i,s);
}
int main()
{
dfs(0,90,1);
for(int i=2;i<=tot;++i)
{
ll x=val[i];for(int j=0;j<18;++j)a[j]=0;
for(int j=0;j<18;++j)while(x%p[j]==0)++a[j],x/=p[j];
for(int j=17;~j;--j)
if(a[j])
{
int k=j;while(k<17&&a[k+1]==a[j])++k;
g[i][j]=g[i][j+1]+g[M[val[i]/p[k]]][j];
}
int tmp=1;
for(int j=0;j<18;++j)tmp*=a[j]+1;
f[i]=(g[i][0]+tmp)/(tmp-1);
for(int j=0;j<18;++j)g[i][j]+=f[i];
}
while(scanf("%s",ch+1)!=EOF)
{
for(int i=1,l=strlen(ch+1);i<=l;++i)n=n*10+ch[i]-48;
scanf("%d",&m);
for(int i=0;i<m;++i)
{
int p;scanf("%d",&p);a[i]=0;
while(n%p==0)n/=p,++a[i];
}
sort(&a[0],&a[m]);reverse(&a[0],&a[m]);
for(int i=0;i<m;++i)
for(int j=1;j<=a[i];++j)
n*=p[i];
printf("Case #%d: %.10lf\n",++Case,f[M[n]]);
for(int i=0;i<m;++i)a[i]=0;n=0;
}
return 0;
}

【HDU6037】Expectation Division(动态规划,搜索)的更多相关文章

  1. HDU6037 Expectation Division 期望、高维前缀和

    传送门 设\(f_x\)表示答案,那么\(f_x = \frac{\sum\limits_{d \mid x} f_d}{\sigma_0(x)} + 1 = \frac{\sigma_0(x) + ...

  2. 【BZOJ4421】[Cerc2015] Digit Division 动态规划

    [BZOJ4421][Cerc2015] Digit Division Description 给出一个数字串,现将其分成一个或多个子串,要求分出来的每个子串能Mod M等于0. 将方案数(mod 1 ...

  3. [AH2017/HNOI2017]大佬(动态规划 搜索)

    /* 神仙yyb 理解题意可以发现 能够对大佬造成的伤害只和你怼了多少天大佬有关, 而且显然天数越多越好 那么我们可以先通过预处理来找出我们最多能够怼多少天大佬 然后我们发现最后我们能怼的血量状态数是 ...

  4. HDU 题目分类

    转载自新浪博客,, http://blog.sina.com.cn/s/blog_71ded6bf0100tuya.html 基础题: 1000.1001.1004.1005.1008.1012.10 ...

  5. N.O.W,O.R,N.E.V.E.R--12days to LNOI2015

    双向链表 单调队列,双端队列 单调栈 堆 带权并查集 hash 表 双hash 树状数组 线段树合并 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Scapegoat Tree 替罪羊树 朝鲜树 块状数组,块状 ...

  6. NOIP考点

    NOIP考点 基础算法 图 树 数论 数据结构 动态规划 搜索 其他算法 省选知识点汇总 图论 数据结构 字符串相关算法及数据结构 数学 计算几何 搜索 动态规划 其他算法 转自:巨佬的博客 加*号是 ...

  7. NOIP 2010

    tags: NOIP 并查集 动态规划 搜索 categories: 信息学竞赛 总结 机器翻译 乌龟棋 关押罪犯 引水入城 机器翻译 Solution 维护一个队列, 每次从词典中查词时将单词加入队 ...

  8. HDU 多校1.5

    Expectation Division Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/O ...

  9. codevs与noi做题改错本目录

    从2016.2.13开始: 1.  排序超时的问题---------目录:-测试习题 2.  超高精度乘法超时问题-----------目录:高精度计算 算法:快速傅里叶算法. 压位算法 3. 高精度 ...

随机推荐

  1. Vue.js中 watch(深度监听)的最易懂的解释

    <div> <p>FullName: {{fullName}}</p> <p>FirstName: <input type="text& ...

  2. 六、接上一个博客-ITK例子运行结果

    一.程序介绍 该程序的主要思路如下: 二.程序参数 1-程序自己创建三维图像的时候 我自己计算得到的参数如下: 三维图像参数:  旋转参数: 光线投射法参数: 当我们输入参数:  -v 得到程序的输出 ...

  3. 【docker构建】基于docker构建rabbitmq消息队列管理服务

    1. 拉取镜像 # 可以在官网查看版本 [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker pull rabbitmq:3.7.7-management 2. 根据拉取的镜 ...

  4. js之好看的鼠标点击-光标特效

    1.光标特效 <script src="https://blog-static.cnblogs.com/files/axqa/bubbleCursor.js">< ...

  5. 深入理解 Java 异常

  6. ASP.NET MVC IOC依赖注入之Autofac系列(一)- MVC当中应用

    话不多说,直入主题看我们的解决方案结构: 分别对上面的工程进行简单的说明: 1.TianYa.DotNetShare.Model:为demo的实体层 2.TianYa.DotNetShare.Repo ...

  7. python 对字典分别按照key值、value值进行排序

    1.sorted函数首先介绍sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示 ...

  8. ubuntu 中安装jenkins,基于docker运行jenkins

     本文是在ubuntu环境下安装jenkins,jenkins运行在docker容器中,至于docker如何安装,本文不再描述,大家可以上网查询下,如何安装docker,下面先放上一个使用jenkin ...

  9. 在vue组件中设置定时器和清除定时器

    由于项目中难免会碰到需要实时刷新,无论是获取短信码,还是在支付完成后轮询获取当前最新支付状态,这时就需要用到定时器.但是,定时器如果不及时合理地清除,会造成业务逻辑混乱甚至应用卡死的情况,这个时就需要 ...

  10. 【单条记录锁】select single for update

    示例: DATA: wa_t001 type t001. select single for update * into wa_t001 from t001 where bukrs = '1000'. ...