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题目简要:我们需要一个能支持区间内每一个数开方以及区间求和的数据结构。

解题思路:说道区间修改区间查询,第一个想到的当然就是分块线段树。数据范围要用long long。本来我是看到区间这两个字就想着运用一下还不算特别熟的lazy-tag。但是题目是开方嘛。开方不满足结合律,√4+√4≠√8是很显而易见的事情。所以说是不能直接修改sum的。那么只能每个单点修改。

如何单点修改?第一个思考的是for循环一下然后套单点。但是实际上这样时间复杂度会极度的退化,是会超时的。此时我们发现每次单点change的时候会重复的访问包含目标节点的大区间再到最小的叶节点。实际上修改a[i]与a[i+1]就是左右的兄弟节点并且还有共同的父亲。所以我们还是用区间修改的模式。只不过要到叶节点才改。

我们按照上面写的做了以后莫约能拿到四十分左右。那么如何优化呢?我们知道260大概就是长整型的极限了。也就是说一个数最多计算60次的平方根就会到达1。并且再开方也就不会变化。换而言之如果一个区间里面全是1,即sum为区间长度,就可以不用处理了。这里题目有说都为正整数,就不用考虑会有0而不好求是否全为1的情况了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define cm int mid=(l+r)>>1
#define zc k<<1
#define yc (k<<1)+1
#define din l>=z&&r<=y
#define dout r<z||l>y
using namespace std;
long long read(){
char ch;
long long res=,f=;
ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){
if(ch=='-')f=-;
ch=getchar();
}
while(ch>=''&&ch<=''){
res=res*+(ch-'');
ch=getchar();
}
return res*f;
}
long long n,m,a[],xds_sum[];
void build(int k,int l,int r){
if(l==r){xds_sum[k]=a[l];return;}
cm;build(zc,l,mid);build(yc,mid+,r);
xds_sum[k]=xds_sum[zc]+xds_sum[yc];
}
void change(int k,int l,int r,int z,int y){
if(dout)return;
if(din&&xds_sum[k]==(r-l+))return;
if(din&&l==r){xds_sum[k]=(long long)sqrt(xds_sum[k]);return;}
cm;change(zc,l,mid,z,y);change(yc,mid+,r,z,y);
xds_sum[k]=xds_sum[zc]+xds_sum[yc];
}
long long query(int k,int l,int r,int z,int y){
if(dout)return ;
if(din)return xds_sum[k];
cm;return query(zc,l,mid,z,y)+query(yc,mid+,r,z,y);
}
int main(){
n=read();
for(int i=;i<=n;++i)a[i]=read();
build(,,n);
m=read();
for(int i=;i<=m;++i){
int order,x,y;
order=read();x=read();y=read();
if(x>y)swap(x,y);
if(order)printf("%lld\n",query(,,n,x,y));
else change(,,n,x,y);
}
return ;
}

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