关于groupby与层次化索引的联系和层次化标签的使用

groupby出来对象并不是dataFrame，所以直接print是看不到矩阵或者高维矩阵的，所以需要用能够产生标量值的方法去处理groupby对象，这样可以利用矩阵形式处理高维数据；

这样groupby在产生标量值数据后就变成了dataFrame对象，这个过程也可以用apply或者applymap完成，但生成标量数据的目的是不会变的，就是为了最终把groupby对象变为层次化索引对象；

层次化索引对象在标签使用上与低维的dataFrame其实并没有很大差距，利用index属性可以得到multiIndex对象，这里包含了levels，labels，以及names，这分别对应着索引值，索引是如何分布的以及索引本身对应的列名。这样可以用( . )调用multiIndex内部的值，使用起来就很方便了，而且print之后还会有惊喜，里面甚至告诉了你数据类型dtypes和length，也就是一共有多少个。